Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie den Übergang zu datengestützten Entscheidungen und entwickeln Sie das Data Analyst Team.
- Unternehmen: ClimatePartner engagiert sich für Klimaschutz und nachhaltige Geschäftspraktiken.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Sportprogramme.
- Weitere Informationen: Standorte sind München und Berlin, mit 60% Präsenz vor Ort.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die BI/Analytics-Roadmap und tragen Sie zur Verbesserung des Klimas bei.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics, fließend in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns an, um Unternehmen aller Größen und Branchen dabei zu helfen, heute eigene Klimaschutzmaßnahmen zu ergreifen. Wir sind bestrebt, als Team auf unser gemeinsames Ziel hinzuarbeiten: das Leben zu verbessern. Werden Sie Teil unseres agilen Data-Teams in München oder Berlin, wo wir Einblicke in unser Geschäft und unsere Produkte mit dem gesamten Unternehmen teilen und jedem Kollegen ermöglichen, bessere Entscheidungen durch Daten zu treffen.
Sie leiten den Übergang von statischen Berichten zu prädiktiven, datengestützten Entscheidungsprozessen und fortgeschrittener Analytik in der gesamten Organisation. Sie entwerfen und implementieren eine robuste semantische Datenschicht und ein KPI-Framework, das Governance-Standards festlegt, die genaue, konsistente und konforme Kennzahlen gewährleisten. Sie definieren und führen (LLM-basierte) Self-Service-Analysen ein, die intuitiven Datenzugang für nicht-technische Benutzer ermöglichen.
Sie fungieren als strategischer Partner für die Führungsebene, übersetzen Geschäftsziele in messbare KPIs und umsetzbare Erkenntnisse. Sie leiten, coachen und entwickeln das Data Analyst-Team, verbessern kontinuierlich die Arbeitsabläufe und verteilen Ressourcen effektiv. Sie gestalten und innovieren, wie kundenorientierte Teams und Kunden mit Daten zum CO2-Fußabdruck interagieren.
Sie treiben die BI/Analytics-Roadmap voran, priorisieren Initiativen, stimmen sich mit strategischen Geschäftszielen ab und stellen zeitgerechte, qualitativ hochwertige Ergebnisse sicher. Sie haben mehr als 6 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Data Science, einschließlich mehrerer Jahre in einer Führungs- oder Senior-Rolle, in der Sie wichtige Dateninitiativen geleitet haben. Sie sind fließend in SQL und modernen Datenstapeln (z. B. dbt, AWS, BI-Tools) und fühlen sich wohl dabei, bei Bedarf praktisch zu arbeiten.
Sie sind ein starker People Leader und Kommunikator, in der Lage, ein kleines Team zu coachen, mit verschiedenen Funktionen und Interessengruppen zusammenzuarbeiten und komplexe Datenthemen in klare Geschäftssprache zu übersetzen. Sie sind motiviert durch Nachhaltigkeit und möchten Daten und Analytik nutzen, um messbare Klimaauswirkungen für Unternehmen und deren Kunden zu erzielen. Sie haben sehr gute Englischkenntnisse.
Werden Sie Teil unseres dynamischen und internationalen Teams, in dem Sie sein können, wer Sie sind. Wir arbeiten offen und unkompliziert zusammen und genießen auch die Geselligkeit außerhalb der Arbeit. Neben einem sinnvollen Job bieten wir Ihnen auch folgende Vorteile:
- Unsere hellen, modernen Büros sind zentral gelegen und mit allen Verkehrsmitteln gut erreichbar.
- Wir lieben umweltfreundliche Alternativen für die Anreise ins Büro! Um dies zu unterstützen, können Sie sich für ein JobRad entscheiden.
- Sport klärt den Kopf und tut uns gut! Wir unterstützen Sie mit einem Zuschuss für verschiedene Sportprogramme.
- Wir bieten 30 Tage Urlaub, weil wir glauben, dass Freizeit wichtig ist.
- Wir ermöglichen Ihnen flexibles und hybrides Arbeiten (mit 60% Präsenz vor Ort), damit Sie eine noch bessere Work-Life-Balance erreichen können.
- Regelmäßige Check-ins und Entwicklungsgespräche sind Teil unserer Feedback-Kultur.
- Sie haben die Möglichkeit, eine betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberzuschuss abzuschließen.
- Es versteht sich von selbst, dass wir kostenlosen Tee, Kaffee und Obst bereitstellen, um Ihr Wohlbefinden am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Einfach auf die Schaltfläche „Bewerben“ klicken, um sich für diese Position zu bewerben. Stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Dokumente in Englisch beifügen: Ihren aktuellen Lebenslauf und ein Anschreiben. Haben Sie Fragen? Zögern Sie nicht, Maximilan Merkt (jobs@climatepartner.com) aus dem Data-Team zu kontaktieren. Die Schaffung eines integrativen Umfelds ist uns wichtig. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von jeglichen Aspekten, die sie einzigartig machen. Wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zugänglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Ihnen entgegenzukommen.
Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei ClimatePartner und sehen Sie sich alle aktuellen Stellenangebote an. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Team Lead Data Analytics & BI (m/f/d) Arbeitgeber: ClimatePartner
ClimatePartner hat moderne Büros in München und Berlin, die gut erreichbar sind. Das Unternehmen fördert eine offene Kultur und bietet zahlreiche Vorteile wie ein JobRad und eine betriebliche Altersvorsorge. Das Team ist international und legt Wert auf Nachhaltigkeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data Analytics & BI (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ClimatePartner zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Analytics & BI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Analytics & BI (m/f/d) bei ClimatePartner gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ClimatePartner vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ClimatePartner entscheidend sein!