Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Software zur Bewertung physischer Klimarisiken und arbeite mit Datenwissenschaftlern zusammen.
- Unternehmen: Wachsendes Technologieunternehmen mit Fokus auf ESG und Klimarisiken in Wien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro und überdurchschnittliches Gehalt ab 52.000 EUR jährlich.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bankenregulatorik und arbeite an einem internationalen F&E-Projekt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die Clim cycle Solutions GmbH ist ein stark wachsendes österreichisches Technologieunternehmen mit Fokus auf ESG, Klimarisiken und Bankenregulatorik. Unsere Softwarelösungen unterstützen Banken dabei, regulatorische ESG-Anforderungen effizient, digital und skalierbar umzusetzen. Clim cycle ist bereits bei einem Großteil der österreichischen Banken produktiv im Einsatz und expandiert derzeit international. Die Clim cycle Solutions GmbH entwickelt eine neuartige Softwareplattform zur quantitativen Bewertung finanzieller Auswirkungen von Klimarisiken im Bankensektor. Ziel ist die Entwicklung regulatorisch belastbarer Modelle und skalierbarer Softwarelösungen zur Integration physischer und transitorischer Klimarisiken in bestehende Risikoarten von Banken. Ein zentraler Bestandteil des Projekts ist die Verarbeitung und Modellierung umfangreicher Datenquellen zu physischen Klimarisiken (z.B.: Überschwemmung, Hitze, Dürre, Sturm oder Waldbrand).
Zur Verstärkung unseres bestehenden Teams suchen wir in Wien eine:n Entwickler:in mit Erfahrung in der Verarbeitung geospatialer und klimabezogener Daten.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Erweiterung von Softwarekomponenten zur Bewertung physischer Klimarisiken
- Verarbeitung und Integration unterschiedlicher Datenquellen für physische Risikomatriken
- Aufbereitung, Validierung und Transformation großer Klima- und Geodatenbestände
- Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Analyseprozesse
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Risikomodellierungs-Expert:innen
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung regulatorisch belastbarer Bewertungsmodelle
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Universität/FH) in Informatik, Data Science, Geoinformatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Analyse großer Datensätze
- Idealerweise Erfahrung mit geospatialen oder klimabezogenen Datenformaten (z. B. NetCDF, GeoTIFF, Xarray, Dask)
- Kenntnisse moderner Daten- und Softwarearchitekturen von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Interesse an ESG, Klimarisiken oder Bankenregulatorik von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens C1)
Wir bieten:
- Mitarbeit an einem hochinnovativen F&E-Projekt mit internationaler Relevanz
- Arbeit an der Schnittstelle zwischen Klimawissenschaft, Datenverarbeitung und Finanzwirtschaft
- Hohe technische Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- Stark wachsendes Technologieunternehmen mit langfristiger Perspektive
- Modernes Büro in Wien
- Marktkonformes Gehalt mit deutlicher Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung, Mindestgehalt 52.000 EUR Jahresbrutto
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail an: Clim cycle Solutions GmbH Mahlerstraße 13/5 | 1010 Wien
Entwickler:in Physische Klimarisiken Arbeitgeber: Climcycle Solutions GmbH
Die Clim cycle Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Softwarelösungen zur Bewertung physischer Klimarisiken zu arbeiten. Mit einem modernen Büro in Wien und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir eine offene und kreative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer hohen technischen Eigenverantwortung und einem marktkonformen Gehalt, das je nach Qualifikation und Erfahrung über dem Mindestgehalt von 52.000 EUR Jahresbrutto liegt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Entwickler:in Physische Klimarisiken erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Climcycle Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entwickler:in Physische Klimarisiken mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Entwickler:in Physische Klimarisiken bei Climcycle Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climcycle Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Climcycle Solutions GmbH entscheidend sein!
