Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle zur Bewertung von Klimarisiken im Bankensektor.
- Unternehmen: Wachsendes Technologieunternehmen mit Fokus auf ESG und Klimarisiken.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsektors mit nachhaltigen Lösungen und innovativer Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die Climcycle Solutions GmbH ist ein stark wachsendes österreichisches Technologieunternehmen mit Fokus auf ESG, Klimarisiken und Bankenregulatorik. Unsere Softwarelösungen unterstützen Banken dabei, regulatorische ESG-Anforderungen effizient, digital und skalierbar umzusetzen. Climcycle ist bereits bei einem Großteil der österreichischen Banken produktiv im Einsatz und expandiert derzeit international.
Projekt "Klimarisiken FinImp"
Die Climcycle Solutions GmbH entwickelt eine neuartige Softwareplattform zur quantitativen Bewertung finanzieller Auswirkungen von Klimarisiken im Bankensektor. Ziel ist die Entwicklung regulatorisch belastbarer Modelle und skalierbarer Softwarelösungen zur Integration physischer und transitorischer Klimarisiken in bestehende Risikoarten von Banken. Das Projekt verbindet Forschung, Modellierung, Data Science, KI und moderne Softwareentwicklung.
Zur Verstärkung unseres Teams in Wien suchen wir mehrere hochqualifizierte Mitarbeiter:innen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung quantitativer Modelle zur Bewertung finanzieller Auswirkungen von Klimarisiken
- Modellierung physischer und transitorischer Risikotreiber
- Entwicklung mathematischer und statistischer Verfahren für Szenarioanalysen
- Validierung und Kalibrierung regulatorischer Risikomodelle
- Durchführung quantitativer Analysen und Simulationen
- Mitarbeit an Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Bereich ESG Risikomanagement
- Enge Zusammenarbeit mit Bankenexperten, Data Scientists und Entwicklern
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Physik, Finanzmathematik, Volkswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung in quantitativer Modellierung oder Risikomanagement von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
- Programmierkenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Tools
- Interesse an Klimarisiken, Bankenregulatorik und Finanzmärkten
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Wir bieten
- Mitarbeit an einem regulatorisch hochrelevanten Forschungsprojekt
- Möglichkeit zur Entwicklung neuer Modellierungsansätze mit hohem Innovationsgrad
- Interdisziplinäres Team aus Forschung, Risiko und Technologie
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Sehr gute Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Marktkonformes Gehalt mit attraktiver Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung, Mindestgehalt 52.000 EUR Jahresbrutto.
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail an: Climcycle Solutions GmbH Mahlerstraße 13/5 1010 Wien Ihre Bewerbung
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Modell-entwickler:in (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Climcycle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Modell-entwickler:in (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Modell-entwickler:in (m/w/d) bei Climcycle gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climcycle vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Climcycle entscheidend sein!
