Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und baue Dashboards zur Maximierung der Kohlenstoffentfernung.
- Unternehmen: Climeworks, ein führendes Unternehmen im Bereich CO2-Entfernung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen zur Bekämpfung des Klimawandels und lerne von Experten.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python und SQL sowie Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Operations Development: Sie werden eine wichtige Rolle dabei spielen, wie die größten Direct Air Capture-Anlagen der Welt auf die effizienteste Weise betrieben werden. Sie werden Datenprodukte erstellen, die Erkenntnisse aus den Echtzeitbetriebs- und Geschäftsdaten ableiten – alles Teil der Skalierbarkeit der Climeworks-Technologie.
Data Analytics: Sie werden Python-Skripte zur Verarbeitung von Sensordaten aus unseren Produktionsanlagen und Geschäftsdaten aus unserem ERP-System entwickeln und pflegen. Außerdem werden Sie SQL-Abfragen schreiben, um das Datenbankmanagement zu unterstützen und Daten für Berichte zu transformieren. Ihre Rolle wird es sein, benutzerfreundliche Dashboards zu erstellen, die es Climeworks ermöglichen, unsere Kohlenstoffentfernung zu maximieren.
Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern: Sie werden eng mit Kollegen in der Produktionsengineering oder der Unternehmensfinanzierung (je nach Hintergrund) zusammenarbeiten. Ihre Aufgabe wird es sein, ihre technischen Anforderungen für den Anlagenbetrieb (oder finanzielle Exzellenz) zu verstehen und in Datenanalysen zu übersetzen, die Erkenntnisse liefern und Maßnahmen vorantreiben.
Zusammenarbeit mit Data Engineering: Sie werden mit dem Data Engineering-Team zusammenarbeiten (Rat einholen und Code-Reviews durchführen), um Ihre Datenpipelines auf unserer Datenplattform bereitzustellen. Sie werden lernen, wie man Code in einer Produktionsumgebung schreibt und skalierbare Lösungen erstellt.
Kommunikation & Präsentation: Sie werden Ergebnisse, Erkenntnisse und Beobachtungen klar und präzise an Kollegen kommunizieren und sie in technischen Reviews präsentieren. Sie werden als Mitarbeiter und Berater bei Datenprojekten zur Prozessoptimierung und operativen Entwicklung fungieren und zu strategischen Initiativen beitragen, um die DAC-Technologie zu skalieren.
Intern in Data Analytics (100%) Arbeitgeber: Climeworks
Climeworks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie zur Kohlenstoffentfernung zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Praktikanten von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, direkt zur Effizienzsteigerung der größten Direct Air Capture-Anlagen der Welt beizutragen. Zudem bietet Climeworks eine unterstützende Kultur, in der Wissenstransfer und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern in Data Analytics (100%) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Events oder trete Online-Communities bei. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, die noch nicht veröffentlicht sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige Interesse an Climeworks und deren Technologien – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Wir freuen uns über jede Bewerbung!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Fähigkeiten in Python und SQL durch praktische Beispiele. Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die du im Gespräch präsentieren kannst. So kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern in Data Analytics (100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, in einem dynamischen Umfeld zu lernen.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climeworks vorbereitet
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über Climeworks und deren Technologien, insbesondere über Direct Air Capture. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie deine Rolle als Praktikant in der Datenanalyse dazu beitragen kann.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du Python-Skripte und SQL-Abfragen schreiben wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe typische Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du technische Anforderungen in umsetzbare Analysen übersetzen kannst und wie du mit anderen zusammenarbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Übe, wie du komplexe Daten und Ergebnisse einfach und verständlich präsentieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du zeigst, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
