System Engineer - German Speaker

Building an AI‑first organisation is central to Clinisys’ purpose and the impact we deliver. As a global provider of intelligent diagnostic informatics solutions, we build AI‑enabled, cloud‑based platforms to enhance diagnostic workflows across healthcare, life sciences, and public health. By applying intelligent technology thoughtfully and responsibly, we help laboratories and testing environments operate more effectively, generate meaningful insights at scale, and ultimately support healthier and safer communities.

Operating across more than 30 countries, Clinisys expects all colleagues—regardless of role or function—to work confidently with AI‑enabled tools, apply digital and analytical thinking, and continuously adapt as technologies evolve. Clinisys has built an unrivalled reputation for deploying complex diagnostic networks and academic centres – and is the only provider to repetitively deliver to all disciplines end‑to‑end – at scale.

Rollenbeschreibung

Der Systems Engineer ist verantwortlich für die Einrichtung der Clinisys-Anwendungsumgebungen und deren Migrationen. Sie sind Experten auf ihrem Gebiet und der einzige Ansprechpartner des Kunden während des Eingriffs. In einer zunehmend datengestützten und KI-gestützten Umgebung trägt der Systems Engineer auch zur Bereitstellung, dem Betrieb und der Zuverlässigkeit von Plattformen bei, die fortschrittliche Analytik und KI-gestützte Funktionen innerhalb der Clinisys-Lösungen nutzen.

Verantwortlichkeiten

• Folgen Sie den Anweisungen Ihres Managers und des Projektmanagers im Kontext eines neuen Deployments.
• Informieren Sie den Projektmanager über Empfehlungen und potenzielle technische Risiken, einschließlich solcher, die mit Leistung, Datenqualität oder KI-gestützten Komponenten zusammenhängen.
• Bereiten Sie Eingriffe und zugehörige technische Dokumentationen vor.
• Stellen Sie sicher, dass das CRM-Tool die erforderlichen Produktlizenzen im Projekt enthält und generieren Sie die Schlüssel-Lizenzdatei vor der Installation vor Ort oder remote.
• Führen Sie zugewiesene Projektaufgaben gemäß dem vom Projektmanager definierten Zeitplan aus, respektieren Sie Schätzungen und stellen Sie die Kundenzufriedenheit sicher.
• Handeln Sie als technischer Eigentümer der zugewiesenen Aufgaben, einschließlich Umgebungen, die fortschrittliche Analytik oder KI-gestützte Dienste hosten.
• Unterstützen und betreiben Sie Anwendungsbestandteile, die KI-gestützte Funktionen wie intelligente Workflow-Optimierung, Entscheidungsunterstützung oder Datenanalytik umfassen können.
• Kundenschulung vor Ort oder remote, einschließlich Erklärungen zu KI-unterstützten Funktionen, wo relevant.
• Entwerfen Sie Interventionsberichte für jeden Vor-Ort- oder Remote-Eingriff und übermitteln Sie diese an die Verwaltungsdienste.
• Kommunizieren Sie Ergebnisse und wichtige Informationen an den Projektmanager nach jedem Eingriff.
• Informieren Sie sofort den Projektmanager oder das Management über aufgetretene Probleme, einschließlich Datenintegrität, Leistung oder modellbezogene Bedenken.
• Stellen Sie sicher, dass der Fortschritt der Projektaufgaben, die Zeiterfassung und die Interventionsberichterstattung im CRM-Tool genau gepflegt werden.
• Stellen Sie eine starke Kundenbeziehung mit einer klaren serviceorientierten Denkweise her und pflegen Sie diese.
• Nehmen Sie an internen und kundengeleiteten Meetings teil, wenn nötig mit dem Projektmanager.
• Tragen Sie zur Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen bei, einschließlich Dokumentationen zu KI-gestütztem Systemverhalten und -einschränkungen.
• Schlagen Sie Produkt- und Serviceverbesserungen vor, einschließlich Möglichkeiten zur Automatisierung, intelligenten Überwachung oder KI-gestützter Optimierung, um die Lieferzeit und Produktqualität zu verbessern.
• Tragen Sie zum Teamgeist bei und fördern Sie aktiv einen kundenorientierten Ansatz.

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten

• Kerntechnische Fähigkeiten: Kenntnisse und Nutzung von Linux (einschließlich vi), Kenntnisse, Nutzung und Verwaltung von Windows Server, Kenntnisse von Oracle und SQL Server-Datenbanken, Kenntnisse der PROGRESS-Datenbank sind von Vorteil, Erfahrung mit Structured Query Language (SQL), Kenntnisse der Standards und Protokolle im Gesundheitswesen und Labor (HL7, Hprim, ASTM), Netzwerkfähigkeiten und Verständnis von Dateiübertragungs- und Freigabemechanismen (Samba, CIFS, sFTP, NFS), Fähigkeit zur Synthese von Informationen und Erstellung klarer technischer Dokumentationen mit MS Office-Tools, gutes Niveau in Englisch und fließendes Deutsch, Kenntnisse des analytischen Laborumfelds und des dazugehörigen Vokabulars sind von Vorteil.
• KI- und datenorientierte Kompetenzen: Allgemeines Verständnis von KI- und maschinellen Lernkonzepten (z.B. prädiktive Modelle, regelbasierte Systeme, intelligente Automatisierung) im Gesundheitswesen und diagnostischen Workflows, Bewusstsein für Datenqualität, Datenintegrität und Prinzipien der Datenverwaltung, insbesondere in regulierten Gesundheitsumgebungen, Fähigkeit zur Unterstützung und zum Betrieb von Systemen, die KI-gestützte Komponenten integrieren, einschließlich Überwachung, Leistungsvalidierung und Vorfallanalyse, Vertrautheit mit KI-unterstützten Beobachtungswerkzeugen (Protokollanalyse, Anomalieerkennung, Leistungsüberwachung) ist von Vorteil, Verständnis ethischer, regulatorischer und sicherheitsrelevanter Überlegungen im Zusammenhang mit KI im Gesundheitswesen (Erklärbarkeit, Rückverfolgbarkeit, Datenschutz), Interesse an Automatisierung und intelligenten Werkzeugen zur Verbesserung von Bereitstellung, Überwachung und Betriebseffizienz, Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Daten-, Produkt- und F&E-Teams zu KI-bezogenen Themen, als technische Brücke zu Kunden zu fungieren.
• Berufliche Fähigkeiten: Respekt für Fristen und Ziele, sowohl individuell als auch im Team, starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, „über den Tellerrand hinaus“ zu denken, proaktive Haltung bei der Vorschlag neuer Ideen und kontinuierlicher Verbesserungsinitiativen, starke Kundenorientierung und Kommunikationsfähigkeiten.

Einarbeitung

Im Rahmen unseres Einarbeitungsprozesses müssen alle neuen Mitarbeiter am ersten Arbeitstag ins Büro kommen. Diese Anforderung ist für die Einarbeitungsaktivitäten, einschließlich Identitätsprüfung, Abschluss notwendiger Dokumentationen, Erhalt Ihrer IT-Ausrüstung, Vorstellung wichtiger Teammitglieder und Orientierung an den Richtlinien und Verfahren von Clinisys, unerlässlich.

Chancengleichheit

Clinisys setzt sich für ein integratives und respektvolles Arbeitsumfeld ein. Gemäß dem Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetz (AGG) in Deutschland begrüßen wir Bewerbungen von allen Personen unabhängig von Geschlechtsidentität, einschließlich männlich, weiblich und divers. Wir möchten klarstellen, dass alle qualifizierten Kandidaten gleich bewertet und für eine Anstellung in Betracht gezogen werden. Wir ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, sich zu bewerben und uns zu helfen, unsere Mission zur Verbesserung der diagnostischen Workflows und der Ergebnisse der öffentlichen Gesundheit in den Gemeinschaften voranzutreiben.