Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere moderne Dateninfrastruktur und optimiere ETL-Pipelines für smarte Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Data-First-Kultur und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Snacks und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium und modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Mitglied im Team Data & Analytics hilfst du dabei, unser Data Warehouse zu skalieren, und machst Daten zum Herzschlag von clockin. Du schaffst die Basis für unsere Data-First-Kultur und ermöglichst smarte Entscheidungen. Gestalte jetzt unsere Zukunft!
Deine Aufgaben
- Du gestaltest als Teil unseres wachsenden Teams aktiv den Aufbau unserer modernen Dateninfrastruktur und bringst eigene Ideen ein.
- In engem Austausch mit Fachabteilungen nimmst du Anforderungen auf und verwandelst diese in Gold‑Layer‑Tabellen für direkte, smarte Analysen.
- Im Austausch mit deinen Teamkolleg:innen optimierst du ETL‑Pipelines und bindest kontinuierlich neue Datenquellen an.
- Eigenständig entwickelst du die semantische Datenbasis, um Abfragen über natürliche Sprache mittels Agentic AI zu ermöglichen.
- Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI‑gestützten Systeme.
Das bringst du mit
- Du befindest dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Bereichs.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste praktische Erfahrungen mit PySpark zeichnen dich aus.
- Ein sicherer Umgang mit SQL und Git bildet die Basis deiner täglichen Arbeit.
- Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in der Nutzung von KI‑Coding‑Assistenten wie GitHub Copilot oder Cursor mit.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise helfen dir bei der Lösung komplexer Probleme.
- Ein ausgeprägtes fachliches Interesse an Datenmodellierung treibt dich in deiner Entwicklung voran.
- Persönlich überzeugst du als lösungsorientierte:r Teamplayer:in mit einem hohen Maß an Sorgfalt und Eigenverantwortung.
Unsere Benefits
- Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium
- Home-Office Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Modernste Ausstattung (MacBook, Google Workspace) und höhenverstellbare Tische
- Strukturiertes Onboarding inkl. Buddy
- Corporate Benefits
- Weiterbildungsangebote
- Kostenlose Getränke und Snacks
- Kostenlose Parkplätze
- Regelmäßige Teamevents (Teamfrühstück, Weihnachts- und Sommerfeiern, monatliche clockin Events)
Werkstudent:in Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: Clockin
Als Werkstudent:in im Bereich Data & Analytics bei clockin erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung unserer modernen Dateninfrastruktur mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem strukturierten Onboarding-Prozess fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einer Vielzahl an Benefits, wie betrieblicher Altersvorsorge, kostenlosen Snacks und regelmäßigen Teamevents, die eine positive und kollegiale Unternehmenskultur unterstreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, bei denen du helfen könntest.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu clockin haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und über die Technologien, die clockin verwendet. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Materie interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für Daten und Analytics zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und Git zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir lieben es, wenn Bewerbungen ordentlich und professionell sind!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clockin vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den Aufgaben des Teams Data & Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und Git konkret zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ETL-Pipelines optimiert oder Datenmodelle erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder dem Teamprozess sind immer gut!
✨Sei du selbst und zeige Teamgeist
Das Unternehmen sucht nach einem lösungsorientierten Teamplayer. Sei authentisch und zeige, dass du bereit bist, im Team zu arbeiten und eigene Ideen einzubringen. Deine Persönlichkeit und dein Engagement können oft genauso wichtig sein wie deine technischen Fähigkeiten.
