Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere moderne Dateninfrastruktur und optimiere ETL-Pipelines für smarte Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Data-First-Kultur und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Snacks und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium und modernste Ausstattung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Mitglied im Team Data & Analytics hilfst du dabei, unser Data Warehouse zu skalieren, und machst Daten zum Herzschlag von clockin. Du schaffst die Basis für unsere Data-First-Kultur und ermöglichst smarte Entscheidungen. Gestalte jetzt unsere Zukunft!
Deine Aufgaben
- Du gestaltest als Teil unseres wachsenden Teams aktiv den Aufbau unserer modernen Dateninfrastruktur und bringst eigene Ideen ein.
- In engem Austausch mit Fachabteilungen nimmst du Anforderungen auf und verwandelst diese in Gold‑Layer‑Tabellen für direkte, smarte Analysen.
- Im Austausch mit deinen Teamkolleg:innen optimierst du ETL‑Pipelines und bindest kontinuierlich neue Datenquellen an.
- Eigenständig entwickelst du die semantische Datenbasis, um Abfragen über natürliche Sprache mittels Agentic AI zu ermöglichen.
- Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI‑gestützten Systeme.
Das bringst du mit
- Du befindest dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Bereichs.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste praktische Erfahrungen mit PySpark zeichnen dich aus.
- Ein sicherer Umgang mit SQL und Git bildet die Basis deiner täglichen Arbeit.
- Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in der Nutzung von KI‑Coding‑Assistenten wie GitHub Copilot oder Cursor mit.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise helfen dir bei der Lösung komplexer Probleme.
- Ein ausgeprägtes fachliches Interesse an Datenmodellierung treibt dich in deiner Entwicklung voran.
- Persönlich überzeugst du als lösungsorientierte:r Teamplayer:in mit einem hohen Maß an Sorgfalt und Eigenverantwortung.
Unsere Benefits
- Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium
- Home-Office Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Modernste Ausstattung (MacBook, Google Workspace) und höhenverstellbare Tische
- Strukturiertes Onboarding inkl. Buddy
- Corporate Benefits
- Weiterbildungsangebote
- Kostenlose Getränke und Snacks
- Kostenlose Parkplätze
- Regelmäßige Teamevents (Teamfrühstück, Weihnachts- und Sommerfeiern, monatliche clockin Events)
Werkstudent:in Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: Clockin
Als Werkstudent:in im Bereich Data & Analytics bei clockin profitierst du von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die dir nicht nur die Möglichkeit bietet, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -engineering zu vertiefen, sondern auch aktiv an der Gestaltung unserer Data-First-Kultur mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem strukturierten Onboarding-Prozess unterstützt clockin deine persönliche und berufliche Entwicklung, während regelmäßige Teamevents und moderne Arbeitsplätze eine positive und kollegiale Atmosphäre schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Data & Analytics Bereich zu erfahren. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit Python und SQL arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und bereit sein, praktische Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Skills hast, die sie suchen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du erhältst die neuesten Informationen zu offenen Stellen. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt beim richtigen Team landet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Python, SQL oder Git in der Praxis eingesetzt hast!
Achte auf die Details!:Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Nimm dir Zeit, um alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst. Wir schätzen Sorgfalt und Eigenverantwortung!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clockin vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den Aufgaben des Teams Data & Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und Git konkret zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ETL-Pipelines optimiert oder Datenmodelle erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder dem Teamprozess sind immer gut!
✨Sei du selbst und zeige Teamgeist
Das Unternehmen sucht nach einem lösungsorientierten Teamplayer. Sei authentisch und zeige, dass du bereit bist, im Team zu arbeiten und eigene Ideen einzubringen. Deine Persönlichkeit und dein Engagement können oft genauso wichtig sein wie deine technischen Fähigkeiten.
