Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche ML-Funktionen für das Revenue Management in der Hotellerie.
- Unternehmen: Cloudbeds, ein innovatives Unternehmen im Bereich Hospitality-Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Position mit großartigen Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Revenue Managements mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML, starke Python-Kenntnisse und AWS-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Cloudbeds sucht einen Staff Machine Learning Engineer, um fortschrittliche ML-Funktionen für das Revenue Management in der Hotellerie zu entwickeln und bereitzustellen. Sie werden die End-to-End-ML-Pipelines verantworten, von der Datenstrukturierung über die Modellvalidierung bis hin zur Produktionsbereitstellung, und dabei mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen.
Ideale Kandidaten bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich ML mit, starke Kenntnisse in Python, Erfahrung mit AWS (SageMaker) sowie Kenntnisse in MLOps, Datenvalidierung, Modellüberwachung und Leistungstests.
Staff ML Engineer: AI for Revenue in Hospitality (Remote) Arbeitgeber: Cloudbeds
Cloudbeds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einzigartigen Vorteilen wie Wellness-Freitagen und bezahltem Elternurlaub fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten und Ihre Karriere im Bereich Hospitality-Technologie voranzutreiben.
