Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Implementierung von ML-Systemen für Preisstrategien im Gastgewerbe.
- Unternehmen: Cloudbeds, ein innovatives Unternehmen im Bereich Hospitality-Technologie.
- Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring von Junior Engineers und Arbeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gastgewerbes mit fortschrittlicher ML-Technologie und einem globalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Kenntnisse in AWS/Sagemaker, Airflow und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Cloudbeds sucht einen Staff Machine Learning Engineer, der das Design, die Bereitstellung und die Überwachung von Produktions-ML-Systemen leitet, die sich auf das Revenue Management und Preisstrategien für Kunden im Gastgewerbe konzentrieren. Sie werden mit Produkt- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um ML-Lösungen auf einer global verteilten Plattform zu skalieren und dabei Zuverlässigkeit, Leistung und Governance sicherzustellen.
Sie werden AWS/Sagemaker, Airflow und Kubernetes nutzen, um robuste Pipelines zu erstellen und Modelle bereitzustellen, während Sie junior Ingenieure betreuen.
Senior ML Engineer - Revenue & Pricing (Remote) Arbeitgeber: Cloudbeds
Cloudbeds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einzigartigen Vorteilen wie Wellness-Freitagen und bezahltem Elternurlaub fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten und Ihre Karriere im Bereich Hospitality-Technologie voranzutreiben.
