Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und prototiere KI-Anwendungen, um reale Unternehmensprobleme zu lösen.
- Unternehmen: Cloudera, ein führendes Unternehmen für Datenmanagement und digitale Transformation.
- Vorteile: Großzügige Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zugang zu innovativen Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen und starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die Top-Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.
Über die Rolle
Cloudera sucht einen erfahrenen praktischen KI-Ingenieur, der mit Kunden zusammenarbeiten, die technische Richtung gestalten und elegante, skalierbare, unternehmensgerechte KI-Anwendungen bereitstellen kann. Als Forward Deployed AI Engineer werden Sie:
- AI-Apps entwickeln und prototypisieren: Vollständige KI-Anwendungen auf Cloudera entwickeln, um zu demonstrieren, wie KI und agentische Systeme reale Unternehmensanwendungsfälle lösen.
- Mit strategischen Kunden zusammenarbeiten: Direkt mit Kundenteams arbeiten, um KI- und agentische Anwendungsfälle von frühen Prototypen bis zur Produktionsbereitschaft voranzutreiben.
- Unternehmens-KI-Strategie gestalten: Kundenleiter zu KI-Roadmaps, Priorisierung von Anwendungsfällen, Bereitstellungsüberlegungen beraten und KI-Initiativen mit Geschäftszielen in Einklang bringen.
- Lösungsmuster kodifizieren: Erfolgreiche Muster in wiederholbare Referenzarchitekturen, produktisierte Lösungen, Starter-Kits und interne Handbücher standardisieren.
- Wirkung multiplizieren: Cloudera-Teams betreuen und zu Ressourcen beitragen, die unsere KI-Fähigkeiten erweitern. Rückmeldungen aus dem Feld und von Kunden an die Produktteams weiterleiten, um unsere KI-Plattform und Produkte zu verbessern.
Erforderliche Qualifikationen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Systeme, einschließlich 2-3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung generativer KI oder agentischer Anwendungen.
- Starke praktische Fähigkeiten in Softwareengineering, Datenengineering und angewandter KI/ML, mit Erfahrung in der Entwicklung vollständiger KI-Anwendungen oder agentischer Systeme unter Verwendung moderner KI-Frameworks und -Tools.
- Erfahrung mit Fundamentalmustern, Kontextengineering, Feinabstimmung, semantischer Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen Workflows.
- Tiefes Verständnis von LLMOps/MLOps-Praktiken, einschließlich Bewertung, Beobachtbarkeit, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer KI-Lösungsarchitekturen, die an Unternehmensstandards (Sicherheit, Governance, Compliance usw.) ausgerichtet sind.
- Die Fähigkeit, direkt mit Kunden zu interagieren, sowohl mit technischen als auch mit Führungskräften, um Bedürfnisse in umsetzbare technische Strategien zu übersetzen.
- Hohe Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, autonom zu arbeiten und in unklaren, schnelllebigen Kundenumgebungen zu gedeihen.
- Eine kollaborative Denkweise und Leidenschaft dafür, andere durch Mentoring, interne Schulungen oder wiederverwendbare Tools zu befähigen.
Zusätzliche Qualifikationen:
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit der Cloudera-Plattform.
- Erfahrung mit Open-Source-Big-Data-Technologien wie Spark, Iceberg, NiFi usw.
- Erfahrung mit KI-Infrastruktur und Laufzeittechnologien, einschließlich NVIDIA GPUs, Inferenzoptimierung, Modellbereitstellung oder verteilten KI-Workloads.
Was Sie von uns erwarten können:
- Großzügige PTO-Richtlinie.
- Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days.
- Flexibles WFH-Modell.
- Programme für mentale und körperliche Gesundheit.
- Telefon- und Interneterstattungsprogramm.
- Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung.
- Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete.
- Bezahlte Freiwilligenzeit.
- Mitarbeiterressourcengruppen.
Forward Deployed AI Engineer Arbeitgeber: Cloudera
Cloudera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer großzügigen PTO-Politik, flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und umfassenden Wellness-Programmen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem werden kontinuierliche Karriereentwicklung und die Nutzung modernster Technologien in der B2B-Tech-Branche unterstützt, was Cloudera zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Pricing und Sales Operations macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cloudera zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed AI Engineer bei Cloudera gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudera vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cloudera entscheidend sein!
