Forward Deployed AI Engineer

Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die Top-Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.

Über die Rolle

Cloudera sucht einen erfahrenen praktischen KI-Ingenieur, der mit Kunden zusammenarbeiten, die technische Richtung gestalten und elegante, skalierbare, unternehmensgerechte KI-Anwendungen bereitstellen kann. Als Forward Deployed AI Engineer werden Sie:

• AI-Apps entwickeln und prototypisieren: Vollständige KI-Anwendungen auf Cloudera entwickeln, um zu demonstrieren, wie KI und agentische Systeme reale Unternehmensanwendungsfälle lösen.
• Mit strategischen Kunden zusammenarbeiten: Direkt mit Kundenteams arbeiten, um KI- und agentische Anwendungsfälle von frühen Prototypen bis zur Produktionsbereitschaft voranzutreiben.
• Unternehmens-KI-Strategie gestalten: Kundenleiter zu KI-Roadmaps, Priorisierung von Anwendungsfällen, Bereitstellungsüberlegungen beraten und KI-Initiativen mit Geschäftszielen in Einklang bringen.
• Lösungsmuster kodifizieren: Erfolgreiche Muster in wiederholbare Referenzarchitekturen, produktisierte Lösungen, Starter-Kits und interne Handbücher standardisieren.
• Wirkung multiplizieren: Cloudera-Teams betreuen und zu Ressourcen beitragen, die unsere KI-Fähigkeiten erweitern. Rückmeldungen aus dem Feld und von Kunden an die Produktteams weiterleiten, um unsere KI-Plattform und Produkte zu verbessern.

Erforderliche Qualifikationen:

• 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Systeme, einschließlich 2-3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung generativer KI oder agentischer Anwendungen.
• Starke praktische Fähigkeiten in Softwareengineering, Datenengineering und angewandter KI/ML, mit Erfahrung in der Entwicklung vollständiger KI-Anwendungen oder agentischer Systeme unter Verwendung moderner KI-Frameworks und -Tools.
• Erfahrung mit Fundamentalmustern, Kontextengineering, Feinabstimmung, semantischer Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen Workflows.
• Tiefes Verständnis von LLMOps/MLOps-Praktiken, einschließlich Bewertung, Beobachtbarkeit, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer KI-Lösungsarchitekturen, die an Unternehmensstandards (Sicherheit, Governance, Compliance usw.) ausgerichtet sind.
• Die Fähigkeit, direkt mit Kunden zu interagieren, sowohl mit technischen als auch mit Führungskräften, um Bedürfnisse in umsetzbare technische Strategien zu übersetzen.
• Hohe Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, autonom zu arbeiten und in unklaren, schnelllebigen Kundenumgebungen zu gedeihen.
• Eine kollaborative Denkweise und Leidenschaft dafür, andere durch Mentoring, interne Schulungen oder wiederverwendbare Tools zu befähigen.

Zusätzliche Qualifikationen:

• Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP).
• Erfahrung mit der Cloudera-Plattform.
• Erfahrung mit Open-Source-Big-Data-Technologien wie Spark, Iceberg, NiFi usw.
• Erfahrung mit KI-Infrastruktur und Laufzeittechnologien, einschließlich NVIDIA GPUs, Inferenzoptimierung, Modellbereitstellung oder verteilten KI-Workloads.

Was Sie von uns erwarten können:

• Großzügige PTO-Richtlinie.
• Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days.
• Flexibles WFH-Modell.
• Programme für mentale und körperliche Gesundheit.
• Telefon- und Interneterstattungsprogramm.
• Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung.
• Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete.
• Bezahlte Freiwilligenzeit.
• Mitarbeiterressourcengruppen.