Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und prototypisiere KI-Anwendungen, um reale Unternehmensprobleme zu lösen.
- Unternehmen: Cloudera, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement und KI.
- Vorteile: Großzügige Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen und starke Softwareengineering-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die Top-Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.
Über Forward Deployed Engineering (FDE) bei Cloudera: Die Funktion von Cloudera's Forward Deployed Engineering (FDE) sitzt innerhalb der Applied AI-Organisation und ist ein spezialisiertes AI-Engineering-Team, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption bei unseren strategischsten Unternehmenskunden konzentriert. Wir arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um KI-Anwendungsfälle schnell zu pilotieren, reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen und fortschrittliche KI-Fähigkeiten in Unternehmensumgebungen zu operationalisieren.
Cloudera FDEs agieren an der Schnittstelle von Kundenengineering, KI-Innovation und Unternehmensbereitstellung - sie treiben hochwirksame KI-Ergebnisse für Kunden voran und kodifizieren Lösungsmuster für eine wiederholbare Bereitstellung in großem Maßstab.
Über die Rolle: Cloudera sucht einen erfahrenen praktischen KI-Ingenieur, der mit Kunden zusammenarbeiten, technische Richtungen gestalten und elegante, skalierbare, unternehmensgerechte KI-Anwendungen bereitstellen kann. Als Forward Deployed AI Engineer werden Sie:
- AI-Apps erstellen und prototypisieren: Vollständige KI-Anwendungen auf Cloudera entwickeln, um zu demonstrieren, wie KI und agentische Systeme reale Unternehmensanwendungsfälle lösen.
- Mit strategischen Kunden zusammenarbeiten: Direkt mit Kundenteams arbeiten, um KI- und agentische Anwendungsfälle von frühen Prototypen bis zur Produktionsbereitschaft voranzutreiben.
- Unternehmens-KI-Strategie gestalten: Kundenleiter zu KI-Roadmaps, Priorisierung von Anwendungsfällen, Bereitstellungsüberlegungen beraten und KI-Initiativen mit Geschäftszielen in Einklang bringen.
- Lösungsmuster kodifizieren: Erfolgreiche Muster in wiederholbare Referenzarchitekturen, produktisierte Lösungen, Starter-Kits und interne Handbücher standardisieren.
- Wirkung multiplizieren: Cloudera-Teams betreuen und zu Ressourcen beitragen, die unsere KI-Fähigkeit erweitern. Feedback von Kunden und dem Feld an Produktteams weiterleiten, um unsere KI-Plattform und Produkte zu verbessern.
Wir freuen uns, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von produktionsreifen Systemen, einschließlich 2-3 Jahren Erfahrung in der Erstellung generativer KI oder agentischer Anwendungen.
- Starke praktische Fähigkeiten in Softwareengineering, Datenengineering und angewandter KI/ML, mit Erfahrung in der Erstellung vollständiger KI-Anwendungen oder agentischer Systeme unter Verwendung moderner KI-Frameworks und -Tools.
- Erfahrung mit Fundamentmodellen, Kontextengineering, Feinabstimmung, semantischer Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen Workflows.
- Tiefes Verständnis von LLMOps/MLOps-Praktiken, einschließlich Bewertung, Beobachtbarkeit, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer KI-Lösungsarchitekturen, die an Unternehmensstandards (Sicherheit, Governance, Compliance usw.) ausgerichtet sind.
- Die Fähigkeit, direkt mit Kunden zu interagieren, sowohl mit technischen als auch mit Führungskräften - um Bedürfnisse in umsetzbare technische Strategien zu übersetzen.
- Hohe Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, autonom zu arbeiten und in unklaren, sich schnell bewegenden Kundenumgebungen zu gedeihen.
- Eine kollaborative Denkweise und Leidenschaft dafür, andere durch Mentoring, interne Schulungen oder wiederverwendbare Tools zu befähigen.
Sie haben möglicherweise auch:
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit der Cloudera-Plattform.
- Erfahrung mit Open-Source-Big-Data-Technologien wie Spark, Iceberg, NiFi usw.
- Erfahrung mit KI-Infrastruktur- und Laufzeittechnologien, einschließlich NVIDIA GPUs, Inferenzoptimierung, Modellbereitstellung oder verteilten KI-Workloads.
Was Sie von uns erwarten können:
- Großzügige PTO-Richtlinie.
- Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days.
- Flexible WFH-Richtlinie.
- Programme für mentale und körperliche Gesundheit.
- Telefon- und Interneterstattungsprogramm.
- Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung.
- Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete.
- Bezahlte Freiwilligenzeit.
- Mitarbeiterressourcengruppen.
EEO/VEVRAA
Forward Deployed AI Engineer, Japan / Korea Arbeitgeber: Cloudera
Cloudera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert Cloudera eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet großzügige Leistungen sowie flexible Arbeitsmöglichkeiten. In Japan/Korea profitieren Sie von einem dynamischen Umfeld, das Ihnen die Chance gibt, direkt mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Markt weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer, Japan / Korea erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cloudera zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer, Japan / Korea mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed AI Engineer, Japan / Korea bei Cloudera gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudera vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cloudera entscheidend sein!
