Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenengagements und präsentiere Datenplattform-Lösungen für technische und geschäftliche Stakeholder.
- Unternehmen: Cloudera, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement und digitale Transformation.
- Vorteile: Großzügige Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Wellness-Programme und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI für große Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Implementierung kritischer Datenanwendungen und tiefes technisches Wissen über Plattformtechnologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Business Area: Sales Engineering Seniority Level: Mid-Senior level Job
Description
At Cloudera, we empower people to transform complex data into clear and actionable insights.
With as much data under management as the hyperscalers, we're the preferred data partner for the top companies in almost every industry.
Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.
Are you passionate about making data and AI use cases accessible for enterprise clients?
Cloudera is seeking a customer-facing, hands-on Senior Field Specialist - Data Platform to join our team in the UK.
In this pivotal role, you'll leverage your deep technical expertise to empower our customers, influence product direction, and drive success across our most impactful use cases.
- What You'll Bring (Qualifications)
- Proven experience leading and implementing mission-critical data use cases in industries such as Financial Services, Retail, Healthcare, Public Sector etc.
- Proven experience in designing, building, and deploying enterprise-grade platforms using technologies such as kubernetes, on premises object stores and distributed systems.
- Hands-on expertise with leading platform technologies like kubernetes, Red Hat Open Shift, Openstack, Ceph, Apache Ozone etc.
- Strong background in architecting production data platform deployments, considering infrastructure, security, and networking in complex enterprise environments.
- Demonstrated ability to run Proofs of Concept (Po Cs) and MVPs that lead to successful production deployments.
- Practical experience in designing and implementing data intensive use cases at an enterprise level, including security and governance challenges.
- Exceptional presentation skills, comfortable engaging with diverse audiences from engineers to senior executives.
- Ability to analyse customer workloads and define technical migration roadmaps tailored to their specific needs.
- As a Field Specialist - Data Platform, You Will Lead customer engagements by designing and presenting data platform solution architectures and business outcomes to technical and executive stakeholders.
- Provide deep platform expertise throughout the sales cycle, supporting Po Cs, solution sizing, and adoption for new and existing customers (especially EMEA-specific use cases and scenarios).
- Troubleshoot and resolve complex technical issues, providing guidance and leading escalations to ensure customer success.
- Drive internal and external technical enablement by exploring new technologies, developing educational materials, and sharing best practices.
- Influence product roadmap by translating customer feedback and EMEA-specific requirements into actionable insights for our product and engineering teams.
- Act as a Cloudera evangelist, participating in community activities, speaking at events, and contributing to knowledge sharing.
- Collaborate effectively with cross-functional teams (Sales, Product, Engineering) to align on customer success and product vision.
- You’ll Be Well-Positioned for Success If You Bring (Bonus Qualifications)
- Prior experience in pre-sales or technical consulting roles with a strong focus on big data & AI platform solutions.
- Direct experience with deployment of Red Hat Open Stack platform and kubernetes (Red Hat Open Shift) and advising customers/partners integration on technical solutions.
- Experience with automation technologies, especially Red Hat Ansible Automation.
- Experience with, and interest in, open-source software and development practices.
- Familiarity with Cloudera's AI and data platform components (e. g., Cloudera AI/CML, CDP Data Services, SDX).
- Relevant technical platform certifications (e. g., CKA).
- Working knowledge of the open-source data and AI ecosystem (e. g., Apache Spark, Airflow, Impala).
- Exposure to GPU-accelerated computing for deep learning and generative AI applications.
- This role is not eligible for immigration sponsorship
- What you can expect from us
- Generous PTO Policy
- Support work life balance with Unplugged Days
- Flexible WFH Policy
- Mental & Physical Wellness programs
- Phone and Internet Reimbursement program
- Access to Continued Career Development
- Comprehensive Benefits and Competitive Packages
- Paid Volunteer Time
- Employee Resource Groups
- EEO/VEVRAA #LI-AW1 #LI-Remote
- #J-18808-Ljbffr
Senior Field Specialist - Data Platform Arbeitgeber: Cloudera
Cloudera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Cloudera eine positive Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle unterstützt werden. Die großzügigen Leistungen, einschließlich einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten, machen Cloudera zu einem attraktiven Arbeitsplatz im Vereinigten Königreich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Field Specialist - Data Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cloudera zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Field Specialist - Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Field Specialist - Data Platform bei Cloudera gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudera vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cloudera entscheidend sein!
