Senior Solutions Engineer

Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die besten Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.

Cloudera ist das einzige hybride Daten- und KI-Plattformunternehmen, dem große Organisationen vertrauen, um KI überall dort zu bringen, wo ihre Daten leben. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und den Edge vereint und auf einer bewährten Open-Source-Basis aufbaut.

Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, was die Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Ergebnisse zu verbessern, Bedrohungen abzuwehren und Leben zu retten.

Wir suchen einen kundenorientierten, praktischen Technologen mit nachweislichem Erfolg, der uns in der Schweiz unterstützt.

Als Senior Solutions Engineer werden Sie:

• Den technischen Verkaufsprozess von den ersten Meetings (neue Verkäufe) bis hin zu Nachverkaufsaktivitäten (Kundenzufriedenheit, Upselling und Abonnementsverlängerungen) für Unternehmensdaten-, Machine Learning- und KI-Plattformlösungen leiten.
• Die technischen Bedürfnisse der Kunden unterstützen, einschließlich der Entdeckung neuer Anwendungsfälle für Clouderas Technologie, mit besonderem Fokus auf Generative AI, prädiktive Analytik und Unternehmens-MLOps.
• Lösungen für die Bedürfnisse Ihrer Kunden unter Verwendung von Cloudera-Technologien entwerfen, basierend auf Referenzarchitekturen und gängigen Mustern (z. B. Open Data Lakehouse, Retrieval-Augmented Generation / RAG und End-to-End-ML-Pipelines).
• Cloudera-Produkte demonstrieren – einschließlich Datenengineering-Pipelines, Modelltrainings-/bereitstellungs-Workflows und Funktionen der Generativen KI – auf eine Weise, die Ihre Kunden inspiriert, „ja“ zu Cloudera zu sagen.
• Mit Ihren Account Managern zusammenarbeiten, um Ihren Kunden den wahren geschäftlichen und technischen Wert einer Cloudera-Lösung zu zeigen und erfolgreiche Verkäufe voranzutreiben.
• Produkt-Roadmap und Vision präsentieren – einschließlich modernster KI-Funktionen, hybrider MLOps und sicherem Datenzugriff – um Ihre Kunden zu inspirieren, größer zu denken.
• Mit anderen Cloudera-Teams kommunizieren, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden eine einheitliche Stimme von Cloudera hören.
• Für die Bedürfnisse Ihrer Kunden gegenüber dem Produktmanagement und der Technik eintreten.
• An externer Öffentlichkeitsarbeit und Evangelisation (Konferenzen, Meetups, Webinare, Blogs) teilnehmen, die sich auf hybride Datenplattformen, modernes Datenengineering und Unternehmens-KI konzentrieren.
• Ziele erreichen, die an ein Teamziel mit jährlichen Verkaufserwartungen ausgerichtet sind, sowie aktiv am Wissensaustausch mit Kollegen und der breiteren Community teilnehmen.

Wir freuen uns auf Sie, wenn Sie:

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle haben, idealerweise in einem Pre-Sales-Kontext, der sich auf Big Data-Plattformen, Unternehmenssoftware oder fortschrittliche Analyseplattformen konzentriert.
• Fließende Deutschkenntnisse besitzen.
• Fließende Französischkenntnisse von Vorteil sind.
• Eine Leidenschaft dafür haben, Technologie zu nutzen, um einen Unterschied für Menschen und Organisationen zu machen.
• Die Fähigkeit besitzen, technische Präsentationen und Demonstrationen zu erstellen und durchzuführen, die komplexe Daten- und KI-Konzepte klar in strategischen Geschäftswert übersetzen.
• Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien haben: Big Data, Data Warehousing oder relationale Datenbanken (z. B. Apache Iceberg, Apache Spark, Hive, Hadoop-Ökosystem).
• Erfahrung im Bereich KI- und Machine Learning-Ökosysteme: Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Integration und Bereitstellung von KI-Lösungen mit modernen Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex), Vektordatenbanken und MLOps-Tools – mit einem tiefen Verständnis von GenAI-Architekturen (RAG, Feinabstimmung und Modellbereitstellung).
• Mit einem oder mehreren der drei großen Cloud-Service-Anbieter (AWS, Azure oder GCP) vertraut sind. Formale Cloud- oder KI/ML-Zertifizierungen sind nicht erforderlich, wären aber von Vorteil.
• Kenntnisse in den Bereichen Betrieb, Sicherheit und Daten-Governance innerhalb des Unternehmens haben (einschließlich Datenschutz, Compliance und Governance-Aspekte für KI-Modelle und Datenressourcen).
• Unix- oder Linux-Umgebungen und Shell-Scripting beherrschen.
• Erfahrung im Sammeln und Verstehen von geschäftlichen Anforderungen der Kunden in traditionellen Datenengineering- und modernen KI-Anwendungen haben.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten besitzen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise haben.
• Bereitschaft zum Lernen, Neugier zu entdecken und den Antrieb, Ihre Kunden bei ihren digitalen und KI-Transformationen erfolgreich zu machen.
• Ein vierjähriges Studium (Bachelor) an einer akkreditierten Universität abgeschlossen haben (bevorzugt Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder verwandtes quantitatives Fach).
• Bereitschaft zur nationalen und internationalen Reise haben.

Diese Rolle ist nicht für eine Einwanderungssponsoring geeignet.

Was Sie von uns erwarten können:

• Großzügige PTO-Richtlinien
• Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days
• Flexibles WFH-Modell
• Programme für mentale und körperliche Gesundheit
• Telefon- und Internetvergütungsprogramm
• Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung
• Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete
• Bezahlte Freiwilligenzeit
• Mitarbeiterressourcengruppen
• EEO/VEVRAA