Senior Solutions Engineer (German Speaking)

Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die besten Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.

Cloudera ist das einzige Unternehmen für hybride Daten- und KI-Plattformen, dem große Organisationen vertrauen, um KI überall dort zu bringen, wo ihre Daten leben. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und Edge-Computing vereint und auf einer bewährten Open-Source-Basis aufbaut.

Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, was die Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Ergebnisse zu verbessern, sich gegen Bedrohungen abzusichern und Leben zu retten.

Als Senior Solutions Engineer werden Sie:

• Den technischen Verkaufsprozess von den ersten Meetings (neue Verkäufe) bis hin zu Nachverkaufsaktivitäten (Kundenzufriedenheit, Upselling und Abonnementverlängerungen) für Unternehmensdaten, maschinelles Lernen und KI-Plattformlösungen leiten.
• Die technischen Bedürfnisse der Kunden unterstützen, einschließlich der Entdeckung neuer Anwendungsfälle für die Technologie von Cloudera, mit besonderem Fokus auf Generative AI, prädiktive Analytik und Unternehmens-MLOps.
• Lösungen für die Bedürfnisse Ihrer Kunden unter Verwendung von Cloudera-Technologien entwerfen, basierend auf Referenzarchitekturen und gängigen Mustern (z.B. Open Data Lakehouse, Retrieval-Augmented Generation / RAG und End-to-End-ML-Pipelines).
• Produkte von Cloudera demonstrieren – einschließlich Datenengineering-Pipelines, Modelltrainings-/Bereitstellungs-Workflows und Funktionen der Generativen KI – auf eine Weise, die Ihre Kunden inspiriert, „ja“ zu Cloudera zu sagen.
• Mit Ihren Account Managern zusammenarbeiten, um Ihren Kunden den wahren geschäftlichen und technischen Wert einer Cloudera-Lösung zu zeigen und erfolgreiche Verkäufe voranzutreiben.
• Produkt-Roadmap und Vision präsentieren – einschließlich modernster KI-Funktionen, hybrider MLOps und sicherem Datenzugriff – um Ihre Kunden zu inspirieren, größer zu denken.
• Mit anderen Cloudera-Teams kommunizieren, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden eine einheitliche Stimme von Cloudera hören.
• Für die Bedürfnisse Ihrer Kunden bei Produktmanagement und Engineering eintreten.
• An externen Öffentlichkeitsarbeit und Evangelismus (Konferenzen, Meetups, Webinare, Blogs) teilnehmen, die sich auf hybride Datenplattformen, modernes Datenengineering und Unternehmens-KI konzentrieren.
• Ziele erreichen, die an ein Teamziel mit jährlichen Verkaufserwartungen ausgerichtet sind, sowie aktiv am Wissensaustausch mit Kollegen und der breiteren Gemeinschaft teilnehmen.

Wir freuen uns auf Sie, wenn Sie:

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle haben, idealerweise in einem Pre-Sales-Kontext, der sich auf Big Data-Plattformen, Unternehmenssoftware oder fortgeschrittene Analyseplattformen konzentriert.
• Fließende Deutschkenntnisse besitzen.
• Fließende Französischkenntnisse von Vorteil sind.
• Eine Leidenschaft dafür haben, Technologie zu nutzen, um einen Unterschied für Menschen und Organisationen zu machen. Wir stellen Ihnen einige großartige Werkzeuge zur Verfügung, um Ihnen dabei zu helfen, und Sie stellen die Verbindung zu Anwendungsfällen her (insbesondere im Bereich Datenanalytik, KI/ML und moderne Automatisierung), die es für Ihre Kunden realistisch machen.
• Die Fähigkeit haben, technische Präsentationen und Demonstrationen zu erstellen und durchzuführen, die komplexe Daten- und KI-Konzepte klar in strategischen Geschäftswert übersetzen.
• Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien haben:
• Big Data, Data Warehousing oder relationale Datenbanken (z.B. Apache Iceberg, Apache Spark, Hive, Hadoop-Ökosystem).
• KI- und Machine Learning-Ökosysteme: Praktische Erfahrung im Aufbau, der Integration und Bereitstellung von KI-Lösungen mit modernen Frameworks (z.B. PyTorch, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex), Vektordatenbanken und MLOps-Tools – mit einem tiefen Verständnis von GenAI-Architekturen (RAG, Feinabstimmung und Modellbereitstellung).
• Einer oder mehreren der drei großen Cloud-Service-Anbieter (AWS, Azure oder GCP). Formale Cloud- oder KI/ML-Zertifizierungen sind nicht erforderlich, wären aber von Vorteil.
• Betriebs-, Sicherheits- und Daten-Governance innerhalb des Unternehmens (einschließlich Datenschutz, Compliance und Governance-Aspekte für KI-Modelle und Datenressourcen).
• Unix- oder Linux-Umgebungen und Shell-Scripting.
• Erfahrung im Sammeln und Verstehen von geschäftlichen Anforderungen der Kunden in traditionellen Datenengineering- und modernen KI-Anwendungen.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
• Die Bereitschaft zu lernen, Neugier zu entdecken und den Antrieb, Ihre Kunden in ihren digitalen und KI-Transformationen erfolgreich zu machen.
• Ein vierjähriger Abschluss (Bachelor) von einer akkreditierten Universität ist erforderlich (bevorzugt Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder verwandtes quantitatives Fach).
• Die Fähigkeit, national und international zu reisen.

Diese Rolle ist nicht für eine Einwanderungssponsoring geeignet.

Was Sie von uns erwarten können:

• Großzügige PTO-Richtlinie
• Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days
• Flexibles WFH-Modell
• Programme für mentale und körperliche Gesundheit
• Telefon- und Internetvergütungsprogramm
• Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung
• Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete
• Bezahlte Freiwilligenzeit
• Mitarbeiterressourcengruppen