Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für strategische Kunden.
- Unternehmen: CloudFactory, ein innovatives Unternehmen mit globaler Gemeinschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
At Cloud Factory, we are a mission-driven team passionate about unlocking the potential of AI to transform the world.
By combining advanced technology with a global network of talented people, we make unusable data usable, driving real-world impact at scale.
More than just a workplace, we’re a global community founded on strong relationships and the belief that meaningful work transforms lives.
Our commitment to earning, learning, and serving fuels everything we do as we strive to connect one million people to meaningful work and build leaders worth following.
Our Culture
At Cloud Factory, we believe in building a workplace where everyone feels empowered, valued, and inspired to bring their authentic selves to work. We are:
- Mission-Driven: We focus on creating economic and social impact.
- People-Centric: We care deeply about our team’s growth, well-being, and sense of belonging.
- Innovative: We embrace change and find better ways to do things together.
- Globally Connected: We foster collaboration between diverse cultures and perspectives.
If you’re passionate about innovation, collaboration, and making a real impact, we’d love to have you on board!
Role Summary
Cloudfactory is an AI enablement company where our software platform enables trusted AI at scale.
Services of the platform include data preprocessing, AI model fine-tuning, inference oversight and MLOps for AI solutions in production.
For traditional enterprises that have an aspiration to leverage AI to disrupt their industries but lack the skills or capabilities needed to design, prove, develop and deploy AI solutions we offer Forward deployed Engineering services that can advise, design, prove, develop, scale and operate AI solutions for them.
You will work directly with strategic clients to design and implement scalable technical integrations, define production-ready workflows, and ensure AI systems transition from experimentation to reliable deployment.
This is a hands-on engineering role with strong product and client-facing responsibilities.
- Location & Travel
- Preferred location: Reading area, UK and Berlin, Germany
- Relocation assistance available for qualified candidates
- Frequent travel to client sites may be required (depending on client needs)
Responsibilities
- AI Deployment Architecture
- Design and implement integrations between client systems and Cloud Factory’s platform
- Architect scalable agentic AI & human-in-the-loop workflows
- Define data ingestion, transformation, and feedback loops
- Evaluate system bottlenecks (latency, quality, throughput)
- Product Readiness & Scale
- Translate proof-of-concept AI systems into scalable production workflows
- Identify operational risks before deployment
- Partner with Delivery teams to ensure execution feasibility
- Improve reliability and reduce manual intervention
- Hands-on Engineering
- Build APIs, connectors, automation scripts, and data pipelines
- Debug integration issues in client environments
- Contribute to internal platform enhancements
- Field Product Intelligence
- Surface recurring patterns from client deployments
- Distinguish between custom solutions and reusable features
- Influence roadmap priorities with evidence from the field
- Technical Leadership
- Lead technical discovery sessions
- Support pre-sales validation
- Act as trusted advisor to enterprise engineering teams
- Engineering depth
- 2+ years software engineering experience
- Strong proficiency in Python, Go
- Proficiency with Claude and all relevant AI tools
- Experience with cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure)
- Experience building APIs and working with distributed systems
- Systems thinking
- Experience designing data pipelines or ML infrastructure
- Ability to evaluate end-to-end workflow performance
- Familiarity with AI/ML lifecycle (training → inference → evaluation → feedback)
- Product judgement
- Ability to differentiate scalable feature opportunities from custom requests
- Strong prioritization instincts
- Communication
- Ability to communicate with C-level and deeply technical stakeholders
- Comfortable running technical workshops
- Able to translate ambiguity into architecture
At Cloud Factory, we believe that work should be more than just a job, it should be a platform for growth, impact, and community.
Here, you’ll earn with purpose, learn every day, and serve a mission that truly matters.
If you’re looking for a career where you can develop professionally, contribute meaningfully, and be part of a global movement, we’d love to have you on this journey!
Join us today and be part of our mission to connect people and technology for a better world!
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Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: CloudFactory
CloudFactory ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine bedeutungsvolle und inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, an einer Mission zu arbeiten, die echte Auswirkungen hat. Hier sind Sie Teil einer globalen Gemeinschaft, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt und in der jeder die Möglichkeit hat, seine authentische Persönlichkeit einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CloudFactory anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CloudFactory vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CloudFactory klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CloudFactory vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
