Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege agentenbereite Datensätze und unterstütze strategische Analysen.
- Unternehmen: Cloudflare, ein innovatives Unternehmen mit einer Mission für ein besseres Internet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft des Internets gestaltet und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Über uns
Bei Cloudflare haben wir die Mission, ein besseres Internet zu schaffen. Das Unternehmen betreibt eines der größten Netzwerke der Welt, das Millionen von Websites und anderen Internet-Eigenschaften für Kunden von einzelnen Bloggern bis hin zu Fortune 500-Unternehmen unterstützt. Cloudflare schützt und beschleunigt jede Internetanwendung online, ohne Hardware hinzuzufügen, Software zu installieren oder eine Zeile Code zu ändern.
Über das Team
Das Cloudflare Data Intelligence & Analytics (DIA) Team hat eine einheitliche Daten- und ML-Plattform aufgebaut, um unseren internen Geschäftspartnern umsetzbare Analysen, Einblicke und Empfehlungen zu bieten. Unsere Ziele sind:
- Daten und Intelligenz für Menschen und Agenten zu demokratisieren
- Eine Kontextschicht und eine KI-Systemschicht auf unserer einheitlichen Daten- und Inhaltsplattform aufzubauen
- Die kritischen Geschäftsbedürfnisse von Cloudflare zu unterstützen
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Analyst in London, um unsere Wachstums- und Adoptionsanalysen zu skalieren. Sie werden ein vertrauenswürdiger Datenberater für unsere Geschäftspartner, ein technischer Coach für Ihre Kollegen und der Hauptverantwortliche für die Gestaltung von KI-ersten Datenmodellen, Workflows und agentenbereiten Datensätzen sein.
Rollenverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Pflege von agentenbereiten kuratierten Datensätzen von Anfang bis Ende
- Bereitstellung von Analysediensten und strategischen Perspektiven für unsere Geschäftspartner
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Produktmanagern und Stakeholdern, um datengestützte Antworten auf wichtige Geschäftsprobleme zu ermöglichen
- Initiative ergreifen, um Anforderungen zu sammeln, Pipelines und Metriken zu definieren, zu erstellen und zu pflegen
- Verständliche und umsetzbare Geschichten mit Daten erzählen, um Stakeholdern analytische Einblicke zu vermitteln
Rollenanforderungen
- B.S. oder M.S. in Informatik, Statistik, Mathematik oder anderen quantitativen Bereichen
- Nachweisbare Kenntnisse im Umgang mit analytikrelevanten KI-Tools
- 4+ Jahre Erfahrung in zentralisierten Datenanalyseteams in enger Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern
- Expertenkenntnisse in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen
- 3+ Jahre Erfahrung in Versionskontrollumgebungen mit Plattformen wie Gitlab oder Github
- 2+ Jahre Erfahrung mit Job-Orchestrierungstools wie Apache Airflow
- 2+ Jahre Erfahrung mit Datenaufnahme- und Transformationsframeworks
- Initiative, Neugier, starke Stakeholder-Engagement und Empathie
Nice-to-Have Erfahrungen
- Erfahrung und/oder großes Interesse an Internetsicherheit, Protokollen und Edge-Entwicklung
- Analytische Erfahrung in einem schnell wachsenden Technologie-, SaaS- oder abonnementsbasierten Unternehmen
- Erfahrung mit statistischen Analyseprogrammiersprachen (Python, R usw.)
Cloudflare ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit für alle Menschen ein und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ihrer oder einer anderen Person wahrgenommenen oder tatsächlichen Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand oder einem anderen gesetzlich geschützten Grund berücksichtigt.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: CloudFlare
Cloudflare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an vorderster Front gegen Cyber-Bedrohungen zu kämpfen. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld in Austin, umfassenden Gesundheits- und Finanzleistungen sowie zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert Cloudflare eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, innovative Technologien zu nutzen und gleichzeitig einen direkten Einfluss auf die Sicherheit des Internets zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CloudFlare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei CloudFlare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CloudFlare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CloudFlare entscheidend sein!
