Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Erkennungssysteme und ML-Modelle zur Bekämpfung von Betrug im Internet.
- Unternehmen: Cloudflare, ein innovatives Unternehmen mit einem engagierten Engineering-Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Internetsicherheit und schütze Kunden vor Bedrohungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science oder ML Engineering, fließend in Python & SQL.
Standort: New York
Über die Rolle
Cloudflares Engineering-Team beherbergt einige der besten Ingenieure der Branche, die sich dem Aufbau und der Skalierung innovativer Software widmen, die einen großen Teil des Internets verarbeitet. Unsere Detection-Abteilung steht im Mittelpunkt dieser Mission: Wir identifizieren automatisierte, betrügerische und bösartige Aktivitäten im Internet und über unser Gateway. Wir entwickeln fortschrittliche Erkennungssysteme und Machine-Learning-Modelle, die in großem Maßstab arbeiten, und arbeiten mit Produkt- und Engineering-Teams im gesamten Unternehmen zusammen, um unsere Kunden zu schützen und den ständig wachsenden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.
Verantwortlichkeiten
- Forschung, Design und Bewertung von Erkennungsmodellen, die automatisierte, betrügerische und bösartige Aktivitäten über Internet-Skalendaten identifizieren.
- Analyse massiver Datensätze, um Muster und Verhaltensweisen zu entdecken, die Gegner von legitimen Nutzern unterscheiden.
- Definition, wie der Erfolg der Erkennung gemessen wird, einschließlich der Gestaltung von Metriken und Evaluierungsstrategien für Probleme, bei denen die Wahrheit unklar, verzögert oder umstritten ist.
- Aktuell bleiben über aufkommende AI/ML-Forschung und bewerten, wie neue Techniken (z.B. LLMs, generative AI) auf unsere Produkte angewendet werden können.
- Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Dateningenieuren und Produktteams, um Erkennungsansätze von der Forschung in die Produktion zu bringen und deren Auswirkungen in der realen Welt zu messen.
Wünschenswerte Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen
- Betrug und Bots im großen Maßstab. Sie haben Erfahrung in Betrug, Missbrauch und/oder Bot-Erkennung bei hohem Verkehrsaufkommen.
- Starke Grundlagen, fließend in Daten. Sie haben solide Kenntnisse in angewandter Statistik, Machine Learning und AI-Methoden.
- Mindestens 5-7 Jahre Berufserfahrung in Data Science, ML Engineering oder Software Engineering.
- Sehr vertraut mit Python & SQL in Produktionsumgebungen.
Bonuspunkte
- Komfortabel mit Unklarheiten in der Wahrheit. Fortschritte bei der Erstellung von Erkennungen, wenn die Wahrheit rar ist, sind das Herzstück dieses Jobs.
- Pragmatisch in Bezug auf Komplexität. Sie wissen, wann eine einfache Lösung besser ist als eine komplexe.
- Diszipliniert im Code. Sie wenden starke Programmier- und Ingenieurbest Practices sowohl in der Forschung als auch im Produktionscode an.
- Wirkungsorientiert und klar. Sie verbinden Ihre Arbeit mit geschäftlichen Auswirkungen und kommunizieren klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
Vergütung
Die Vergütung kann je nach Arbeitsstandort angepasst werden. Für in New York City ansässige Mitarbeiter: Geschätztes Jahresgehalt von 185.000 - 231.000 USD.
Aktienoptionen
Diese Rolle ist berechtigt, am Aktienplan von Cloudflare teilzunehmen.
Leistungen
Cloudflare bietet ein umfassendes Paket an Leistungen und Programmen zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie. Unsere Leistungsprogramme können Ihnen helfen, Gesundheitskosten zu decken, Pflege zu unterstützen, Kapital für die Zukunft aufzubauen und das Leben ein wenig einfacher und angenehmer zu gestalten!
Gesundheits- und Wohlfahrtsleistungen
- Kranken-/Rx-Versicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- Flexible Ausgabenfonds
- Fahrgeldausgabenfonds
- Fruchtbarkeits- und Familienbildungsleistungen
- On-Demand-Mentalgesundheitsunterstützung und Mitarbeiterhilfeprogramm
- Globale Reise-Krankenversicherung
Finanzielle Vorteile
- Kurz- und Langzeit-Invaliditätsversicherung
- Leben- und Unfallversicherung
- 401(k) Altersvorsorgeplan
- Mitarbeiteraktienbeteiligungsplan
Urlaub
Flexible bezahlte Freizeit, die Urlaub und Krankheitsurlaub abdeckt, sowie Urlaubsprogramme, einschließlich Elternzeit, Schwangerschaftsgesundheit, medizinischer und Trauerurlaub.
Chancengleichheit und Barrierefreiheit
Cloudflare ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns für die Bereitstellung von Chancengleichheit für alle Menschen ein und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ihrer oder einer anderen Person wahrgenommenen oder tatsächlichen Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, Familienpflege-Status oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund berücksichtigt. Wir sind ein Arbeitgeber für AA/Veteranen/Behinderte. Cloudflare bietet angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen. Bitte teilen Sie uns mit, wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um sich für einen Job zu bewerben.
Senior Data Scientist, Detection Arbeitgeber: CloudFlare
Cloudflare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an vorderster Front gegen Cyber-Bedrohungen zu kämpfen. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld in Austin, umfassenden Gesundheits- und Finanzleistungen sowie zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert Cloudflare eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, innovative Technologien zu nutzen und gleichzeitig einen direkten Einfluss auf die Sicherheit des Internets zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Detection erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CloudFlare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Detection mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Detection bei CloudFlare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CloudFlare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CloudFlare entscheidend sein!
