Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Data oder AI Projekten und Teamkoordination.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind bestrebt, einen digitalen Unterschied zu machen. Als Data & AI Project Leader werden Sie Strategie und Umsetzung verbinden. Sie leiten multidisziplinäre Teams, die moderne Datenplattformen und KI-gestützte Produkte liefern, während Sie eng mit Kunden und internen Experten zusammenarbeiten, um Ideen in skalierbare, produktionsreife Lösungen zu übersetzen. Sie kombinieren technische Führung, Projektlieferung und Kundenkooperation, um erfolgreiche Daten- und KI-Initiativen von der Konzeption bis zum Betrieb voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten
- Leitung der End-to-End-Lieferung von Daten- und KI-Projekten, von der Entdeckung über die Implementierung bis zur Produktionsbereitstellung, unter Gewährleistung von Qualität, Zuverlässigkeit und Geschäftsauswirkungen.
- Übersetzung von Geschäftszielen in skalierbare Datenarchitekturen und KI-gesteuerte Fähigkeiten in Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams.
- Koordination multidisziplinärer Teams von Dateningenieuren, KI-Ingenieuren, Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Lieferung kohärenter Lösungen.
- Gestaltung der technischen Richtung von Projekten, Mitwirkung an Architekturentscheidungen über Datenplattformen, Analyseumgebungen und KI/ML-Systeme.
- Management von Umfang, Prioritäten, Zeitplänen und Risiken bei gleichzeitiger Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Erwartungen der Stakeholder.
- Unterstützung beim Design und der Implementierung moderner Datenplattformen, ML-Pipelines und KI-Dienste, die in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden.
- Beitrag zu Pre-Sales und Lösungsdesign, Teilnahme an Entdeckungsworkshops, technischer Abgrenzung und Entwicklung von Vorschlägen für neue Initiativen.
- Förderung von Best Practices im Ingenieurwesen, Sicherstellung hoher Standards für Architektur, Dokumentation, Sicherheit, Datenverwaltung und betriebliche Exzellenz.
- Mentoring und Entwicklung von Teams, Anleitung von Ingenieuren und Projektmitgliedern, Förderung von Zusammenarbeit, technischer Exzellenz und kontinuierlichem Lernen.
Qualifikationen
- Erfahrung in der Leitung von Daten- oder KI-Projekten, 5+ Jahre Erfahrung mit Datenplattformen, Analyse-Lösungen oder KI/ML-Systemen, einschließlich Koordination von Teams oder Projektlieferung.
- Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen: Datenplattformen, Pipelines, Lakehouse/Warehouse-Architekturen und Prinzipien der Datenverwaltung.
- Vertrautheit mit AI/ML-Ökosystemen: Verständnis von ML-Workflows, Modelllebenszyklusmanagement und modernen KI-Fähigkeiten wie LLMs, RAG-Systemen oder KI-Agenten.
- Cloud- und Plattformerfahrung: praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP und Daten-/KI-Technologien wie Databricks, MLflow, Airflow oder ähnlichem.
- Fähigkeiten im Bereich Lieferung und Stakeholder-Management: Fähigkeit, komplexe Initiativen zu koordinieren, Prioritäten zu verwalten und effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Starker Kooperationsgeist: gedeihen in multidisziplinären Umgebungen und anderen zum Erfolg verhelfen.
- Neugier auf aufkommende Technologien: Interesse an der Erkundung neuer Entwicklungen in KI, Datenengineering und Cloud-Technologien.
- Fließendes Englisch (zusätzliche Sprachen wie Deutsch sind von Vorteil).
Was Sie erwarten können
- Wirkungsvolle Daten- und KI-Projekte in verschiedenen Branchen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Architekten.
- Gestaltung moderner Datenplattformen und KI-gestützter Anwendungen.
- Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexibles Arbeitsumfeld mit einer starken Teamkultur.
Informationen zur Vergütung
In Österreich beträgt das Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag 62.664 € brutto pro Jahr. Wir sind bereit, deutlich mehr basierend auf Fähigkeiten und Erfahrungen zu zahlen.
Chancengleichheitserklärung
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, Ethnie, Nationalität, Religion oder sexueller Orientierung die gleiche Chance.
Data & AI Project Leader (m/f/x) Arbeitgeber: Cloudflight Austria GmbH
Als Arbeitgeber setzen wir uns dafür ein, einen digitalen Unterschied zu machen und bieten Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Data & AI Projekten in einem flexiblen Arbeitsumfeld mit einer starken Teamkultur zu arbeiten. Sie profitieren von kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie der Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, um moderne Datenplattformen und KI-gestützte Anwendungen zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert technische Exzellenz und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass alle Mitarbeiter unabhängig von Geschlecht, Alter oder Herkunft die gleichen Chancen erhalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Project Leader (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cloudflight Austria GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Leader (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Project Leader (m/f/x) bei Cloudflight Austria GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudflight Austria GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cloudflight Austria GmbH entscheidend sein!
