AI Engineer - Agentic Plattform (m/f/x)

Wir suchen einen Platform AI Engineer, der unsere KI-Plattformfähigkeiten entwirft, aufbaut und skalierbar macht, um eine nahtlose Modellentwicklung, -bereitstellung, -überwachung und Lebenszyklusmanagement in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Sie bringen Ingenieurexzellenz, MLOps-Best-Practices und eine Produktmentalität zusammen, um KI in eine zuverlässige, sichere und betriebliche Fähigkeit zu verwandeln.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Betreiben skalierbarer AI/ML-Plattformen, einschließlich Training, Inferenz, Pipelines und Feature Stores
• Automatisierung von MLOps-Workflows (Bereitstellung, Orchestrierung, CI/CD, Überwachung, Beobachtbarkeit)
• Optimierung von GPU/beschleunigten Umgebungen für hochleistungsfähige Modellarbeitslasten
• Erstellen wiederverwendbarer Dienste, APIs und Tools zur Steigerung der Produktivität von Ingenieuren und Data Scientists
• Sicherstellen von Sicherheit, Compliance, Governance und verantwortungsvoller KI über den gesamten Modelllebenszyklus
• Bewertung und Annahme neuer KI-Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer KI-Produkte
• Verbesserung der Kosteneffizienz und Leistung von Training, Experimentierung und Inferenz
• Durchführung von LLM-Bewertungen zur Sicherstellung von Qualität und Zuverlässigkeit
• Entwurf starker Eingabeaufforderungen, Sicherheitsvorkehrungen und Sicherheitsfilter für den sicheren Betrieb von LLM
• Entwicklung und Pflege von RAG-Fähigkeiten für den Zugriff auf Unternehmenswissen
• Erstellen von KI-Agenten, die mit Tools und internen Systemintegrationen ergänzt werden

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering, AI Platform Engineering oder MLOps
• Praktische Erfahrung mit AI/ML-Tools und Orchestrierung (z.B. Databricks, Azure ML, MLflow, VertexAI, Kubeflow, Airflow)
• Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung in Python (idealerweise auch Java/Go); Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Dienste/APIs
• Tiefes Wissen über cloud-native Architekturen (Azure / AWS / GCP), einschließlich Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code
• Erfahrung mit GPU/beschleunigter Infrastruktur, Modelloptimierung und hochleistungsfähigen Arbeitslasten
• Vertrautheit mit der Überwachung und Verwaltung von Produktionsmodellen (Drift-Erkennung, Herkunft, Modell-Registry, A/B-Tests)
• Solides Verständnis der Datenarchitektur + Integration mit Datenplattformen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und Plattformbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen
• Fließend in Englisch (zusätzliche regionale Sprachen von Vorteil)

Warum diese Rolle wichtig ist

Sie werden das Fundament schaffen, das skalierbare, sichere und produktionsbereite KI ermöglicht – Innovation beschleunigen und sicherstellen, dass unsere Teams schneller von Experimenten zu geschäftlichen Auswirkungen übergehen können.

Österreich: Das Gesetz schreibt vor, dass das Mindestgehalt in Stellenanzeigen angegeben werden muss. Das Mindestgehalt beträgt 55.356 Euro/Jahr im Kollektivvertrag. Angemessen zu Ihren Fähigkeiten sind wir bereit, deutlich mehr zu zahlen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bemühen uns, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann, unabhängig von seinem Hintergrund und seinen Umständen. Alle Bewerber erhalten die gleiche Chance, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, Ethnie, Nationalität, Religion oder sexueller Orientierung.

Wir werden Ihre Bewerbung prüfen und Ihnen Feedback geben. Bei Fragen kontaktieren Sie uns unter jobs@cloudflight.io