Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Cloudflight - ein innovatives Unternehmen, das digitale Veränderungen vorantreibt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data oder AI Projekten und Teamkoordination.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Cloudflight setzen wir uns dafür ein, einen digitalen Unterschied zu machen. Dieser Unterschied hat Auswirkungen auf Unternehmen und die Gesellschaft und wird von unserer Leidenschaft für Technologie und unserem Engagement, die besten Ideen in uns selbst und anderen zu entfachen, angetrieben.
Als Data & AI Project Leader werden Sie Strategie und Umsetzung verbinden. Sie leiten multidisziplinäre Teams, die moderne Datenplattformen und KI-gestützte Produkte liefern, während Sie eng mit Kunden und internen Experten zusammenarbeiten, um Ideen in skalierbare, produktionsreife Lösungen zu übersetzen.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- End-to-End-Lieferung von Data & AI-Projekten leiten. Projekte von der Entdeckung und Lösungsdesign über Implementierung bis hin zur Produktionsbereitstellung führen, wobei Qualität, Zuverlässigkeit und Geschäftsauswirkungen sichergestellt werden.
- Geschäftsziele mit technischen Lösungen verbinden. Mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenarchitekturen und KI-gesteuerte Fähigkeiten zu übersetzen.
- Multidisziplinäre Teams koordinieren. Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, KI-Ingenieuren, Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern leiten, um kohärente Lösungen zu liefern.
- Technische Richtung der Projekte gestalten. Zu Architekturentscheidungen über Datenplattformen, Analyseumgebungen und KI/ML-Systeme beitragen.
- Projektplanung und Lieferungsexzellenz vorantreiben. Umfang, Prioritäten, Zeitpläne und Risiken verwalten und sicherstellen, dass sie mit den Erwartungen der Stakeholder übereinstimmen.
- Skalierbare Daten- und KI-Fähigkeiten ermöglichen. Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung moderner Datenplattformen, ML-Pipelines und KI-Dienste, die in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden.
- Zu Pre-Sales und Lösungsdesign beitragen. Teilnahme an Entdeckungsworkshops, technischer Abgrenzung und Entwicklung von Vorschlägen für neue Data & AI-Initiativen.
- Best Practices im Engineering fördern. Hohe Standards für Architektur, Dokumentation, Sicherheit, Datenverwaltung und betriebliche Exzellenz sicherstellen.
- Teams betreuen und weiterentwickeln. Ingenieure und Projektmitglieder anleiten, Zusammenarbeit, technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen fördern.
Was Sie in dieser Rolle erfolgreich macht:
- Erfahrung in der Leitung von Data- oder AI-Projekten. Über 5 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen, Analyselösungen oder AI/ML-Systemen, einschließlich Erfahrung in der Koordination von Teams oder Projektlieferungen.
- Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen. Kenntnisse über Datenplattformen, Pipelines, Lakehouse-/Warehouse-Architekturen und Prinzipien der Datenverwaltung.
- Vertrautheit mit AI/ML-Ökosystemen. Verständnis von ML-Workflows, Modelllebenszyklusmanagement und modernen KI-Fähigkeiten wie LLMs, RAG-Systemen oder KI-Agenten.
- Cloud- und Plattformerfahrung. Praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) und Daten-/AI-Technologien wie Databricks, MLflow, Airflow oder ähnlichen Ökosystemen.
- Fähigkeiten im Bereich Lieferung und Stakeholder-Management. Fähigkeit, komplexe Initiativen zu koordinieren, Prioritäten zu verwalten und effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Starker Kollaborationsgeist. Sie gedeihen in multidisziplinären Umgebungen und genießen es, anderen zum Erfolg zu verhelfen.
- Neugier auf aufkommende Technologien. Interesse an der Erkundung neuer Entwicklungen in AI, Datenengineering und Cloud-Technologien.
- Fließendes Englisch. Zusätzliche Sprachen (wie Deutsch) sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Arbeiten an einflussreichen Data & AI-Projekten in verschiedenen Branchen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Architekten.
- Gestaltung moderner Datenplattformen und KI-gestützter Anwendungen.
- Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexibles Arbeitsumfeld mit starker Teamkultur.
In Österreich schreibt das Gesetz vor, dass das Mindestgehalt in Stellenanzeigen angegeben werden muss. Das Mindestgehalt beträgt €62.664 brutto/Jahr im Kollektivvertrag. Angemessen zu Ihren Fähigkeiten sind wir bereit, deutlich mehr zu zahlen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder unabhängig von seinem Hintergrund und seinen Umständen gedeihen kann. Alle Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, Ethnie, nationaler Herkunft, Religion oder sexueller Orientierung die gleiche Chance.
Wir werden Ihre Bewerbung prüfen und Ihnen Feedback geben. Bei Fragen kontaktieren Sie uns unter jobs@cloudflight.io.
Data & AI Project Leader (m/f/x) Arbeitgeber: Cloudflight GmbH
Cloudflight GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren sie von attraktiven Gehältern und flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Project Leader (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cloudflight GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Leader (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Project Leader (m/f/x) bei Cloudflight GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudflight GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cloudflight GmbH entscheidend sein!