Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Cloudflight - ein innovatives Unternehmen, das digitale Unterschiede schafft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in ETL/ELT-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55356 - 70000 € pro Jahr.
Bei Cloudflight setzen wir uns dafür ein, einen digitalen Unterschied zu machen. Dieser Unterschied hat Auswirkungen auf Unternehmen und die Gesellschaft und wird von unserer Leidenschaft für Technologie und unserem Engagement, die besten Ideen in uns selbst und anderen zu entfachen, getragen.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines und Workflows, um effiziente Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL) sicherzustellen.
- Überwachen und Optimieren der Leistung von Datenpipelines, Identifizieren und Beheben von Engpässen, um einen nahtlosen Datenfluss zu gewährleisten.
- Unterstützen beim Entwerfen und Entwickeln von unternehmensweiten Datenarchitekturen zur Schaffung skalierbarer und effizienter Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Beitragen zur Erstellung technischer Fahrpläne und Datenstrategien, die Dateninitiativen vorantreiben.
- Erforschen und Bewerten neuer Datentechnologien und -methoden sowie Entwickeln von Machbarkeitsnachweisen zur Validierung ihrer Anwendbarkeit.
- Zusammenarbeiten mit Senior Engineers, Software Engineers, Data Scientists und Analysten, um Praktiken im Bereich Data Engineering zu erlernen, Datenbedürfnisse zu verstehen und effektive Lösungen zu entwickeln.
Folgendes wird Ihnen helfen, in dieser Rolle erfolgreich zu sein:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit analytischem Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fachkenntnisse in: ETL/ELT-Tools, Datenmodellierung, Datenkataloge, Daten-Governance.
- Praktische Erfahrung mit: Python, SQL, Java, Scala und/oder Rust sowie Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, dbt, Infrastructure as Code, Containerisierung (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
- Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil.
- Bereitschaft, gelegentlich für projektbezogene Aktivitäten innerhalb der DACH-Region zu reisen.
Das Gesetz schreibt vor, dass das Mindestgehalt in Stellenanzeigen angegeben werden muss. Das Mindestgehalt beträgt 55.356 Euro/Jahr im Kollektivvertrag. Angemessen zu Ihren Fähigkeiten sind wir bereit, deutlich mehr zu zahlen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann, unabhängig von seinem Hintergrund und seinen Umständen. Alle Bewerber erhalten die gleiche Chance, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, Ethnie, Nationalität, Religion oder sexueller Orientierung.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cloudflight GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/x) bei Cloudflight GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudflight GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cloudflight GmbH entscheidend sein!
