Senior Data Architect (Data Modeling & Governance)

Senior Data Architect (Data Modeling & Governance)

Bern Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen für transformative Projekte im CPG-Sektor.
  • Unternehmen: Clouds on Mars, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit modernem Ansatz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, private Gesundheitsversorgung und Zugang zu Schulungsplattformen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Architect oder Data Modeler.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Standort: REMOTELY/HYBRID

Vertragsart: B2B

Wir sind Clouds on Mars, ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf die Architektur und Bereitstellung von Lösungen spezialisiert hat, die die aktuellen technologischen und fachlichen Standards übertreffen. Von Cloud- und Datenengineering über KI-gesteuerte Analytik bis hin zu Webanwendungen und Automatisierung – wir verwalten den gesamten Projektzyklus.

Wie wir arbeiten: Unsere 120+ Experten, organisiert in 4 Geschäftsbereichen, verwalten Projekte von Anfang bis Ende - von der technischen Vorverkäufen und Lösungsdesign bis zur endgültigen Lieferung. Jedes Team kombiniert Spezialisten aus verschiedenen Bereichen - Dateningenieure, BI-Berater, KI-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Power Platform-Berater und Projektmanager, was es uns ermöglicht, wirklich umfassende Lösungen zu liefern.

Was wir vertreten: Sie haben immer ein Team, auf das Sie zählen können, und Raum, um neue Ideen auszuprobieren. Wir glauben an Eigenverantwortung, bei der Ihre Arbeit echte Veränderungen bewirken wird, nicht nur Häkchen setzen. Hier hört das Lernen nie auf - wir wachsen gemeinsam und heben die Messlatte Schritt für Schritt. Und weil wir mit Respekt und Leidenschaft arbeiten, werden Sie nicht nur für Kunden liefern, sondern echte Lösungen zusammen mit ihnen aufbauen.

Für diejenigen, die unsere Denkweise teilen, bieten wir nicht nur Projekte, sondern eine Vollzeit-Partnerschaft auf lange Sicht.

Technologien, mit denen wir arbeiten:

  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Snowflake

Wir suchen einen erfahrenen Datenarchitekten / Datenmodellierer, um unternehmensweite Datenumwandlungsinitiativen im Bereich Konsumgüter (CPG) zu unterstützen. Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, die Wartung und die Optimierung von Datenarchitekturen und -modellen, um qualitativ hochwertige Berichterstattung und Transformation von Geschäftsdiensten zu ermöglichen. Sie werden eng mit Geschäftspartnern, Dateningenieuren und Power BI-Entwicklern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Datenressourcen strukturiert, verwaltet und an die sich entwickelnden Geschäftsbedürfnisse angepasst sind.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen und Pflegen konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle, die an den Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind.
  • Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung von Datenmodellen basierend auf sich entwickelnden geschäftlichen und regulatorischen Anforderungen.
  • Definieren und Verwalten wichtiger Datenarchitekturartefakte wie Source-to-Target Mapping (STTM), Datenflüsse und Dateninventar.
  • Sicherstellen von Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und Governance über Datenressourcen und -systeme.
  • Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Anforderungserhebung und Identifizierung kritischer Datenelemente.
  • Enger Kontakt mit Dateningenieuren zur Unterstützung der Implementierung und Bereitstellung von Datenlösungen.
  • Unterstützung von Datenmigration und Neugestaltung der Unternehmensdatenarchitektur (einschließlich ESG-bezogener Transformationen).
  • Empfehlung und Implementierung von Best Practices in der Daten-Governance und im Datenqualitätsmanagement.
  • Verwaltung der Dokumentation und des Lebenszyklus/Versionierung von Datenmodellen und Architekturartefakten.
  • Beitrag zum Backlog-Management und Unterstützung agiler Lieferprozesse.

Was Sie mitbringen:

  • 5+ Jahre Erfahrung als Datenarchitekt oder Datenmodellierer, vorzugsweise in einem Beratungs- oder Transformationsumfeld.
  • Starke Expertise in konzeptionellem, logischem und physischem Datenmodellieren.
  • Praktische Erfahrung mit Tools wie Databricks und ERwin Data Modeler.
  • Erfahrung mit Datenkatalog- und Governance-Tools (z.B. Atlan, Alation, Unity Catalog).
  • Solides Verständnis der Data Lakehouse-Architektur.
  • Erfahrung mit Datenarchitekturartefakten (STTM, Datenflüsse, Dateninventar).
  • Starke analytische Fähigkeiten mit Fokus auf Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern.
  • Proaktive, verantwortungsbewusste Denkweise mit starkem Augenmerk auf Details.
  • Fließend in Englisch.

Zertifikate (mindestens eines der folgenden):

  • Databricks Certified Data Engineer Associate / Professional
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
  • Snowflake: SnowPro Core Certification

Wünschenswert:

  • Erfahrung im Management von Produkt-Backlogs (Jira, Azure DevOps)
  • Hintergrund als Datenanalyst oder Business Analyst
  • Erfahrung mit ServiceNow
  • Erfahrung in CPG- oder ESG-bezogenen Datenbereichen

Was Sie davon haben:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote, hybrid oder Büroarbeit – Sie können wählen, aber wir würden uns freuen, Sie mindestens einmal im Monat im Büro zu treffen.
  • Ein engagierter Buddy, der Sie während des Onboardings unterstützt
  • Private Krankenversicherung
  • Co-Finanzierung für PZU, Medicover oder LuxMed medizinische Pakete
  • Multisport-Karte
  • Zugang zu Schulungsplattformen (MS-Zertifikate, SQL BI, interne Delivery Excellence Workshops)
  • Frühstück, Obst, Snacks und immer gekühlte Getränke im Büro
  • Jubiläumsgeschenke und vierteljährliche Integrationsbudgets
  • Bezahltes Empfehlungsprogramm (bis zu PLN 8.000)
  • „Es ist gut, bei uns zu bleiben“ – PLN 2.500 Gutschein nach 3 Jahren im Unternehmen

Rekrutierungsprozess:

  • Bewerben – Senden Sie uns Ihren Lebenslauf, und wir werden uns schnell bei Ihnen melden.
  • HR-Interview – Bis zu 1 Stunde Gespräch, um uns besser kennenzulernen.
  • Technisches Interview – Weitere 1 Stunde, um in Ihr Fachwissen einzutauchen und zu sehen, wie wir zusammenarbeiten können.
  • Entscheidung – Keine Wartezeit im Dunkeln – innerhalb von 2 Wochen erhalten Sie von uns Feedback.

Senior Data Architect (Data Modeling & Governance) Arbeitgeber: Clouds On Mars sp. z o.o

Clouds on Mars ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote- oder Hybridarbeit und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch Schulungen und Mentoring, fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsleistungen, einem unterstützenden Team und der Chance, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Clouds On Mars sp. z o.o Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect (Data Modeling & Governance) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clouds On Mars sp. z o.o zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (Data Modeling & Governance) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmodellierung
Databricks
ERwin Data Modeler
Datenkatalog- und Governance-Tools
Data Lakehouse Architektur
STTM (Source-to-Target Mapping)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (Data Modeling & Governance) bei Clouds On Mars sp. z o.o gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clouds On Mars sp. z o.o vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clouds On Mars sp. z o.o entscheidend sein!