Senior Backend Application Engineer – Python / AWS / GenAI

Senior Backend Application Engineer – Python / AWS / GenAI

Vollzeit Homeoffice
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Cloudworkz is looking for a Senior Backend Application Engineer to build an application platform on AWS.

This is a hands-on engineering role with ownership across development, integration, deployment and production operations. You will build secure, scalable backend services and work closely with technical leads, ML engineers and application stakeholders.

Location: Germany (Remote). Occasional travel within Europe may be required.

Start: As soon as possible.

RESPONSIBILITIES

  • Design and develop backend services and APIs using Python and FastAPI.
  • Integrate APIs supporting AI, ML and GenAI-enabled application workflows.
  • Deploy and operate containerised backend services on Amazon ECS / Fargate.
  • Implement enterprise authentication and authorisation, including Amazon Cognito, Microsoft Entra ID / OIDC federation and server-side role-based access control (RBAC).
  • Secure applications using AWS IAM, KMS and Secrets Manager.
  • Containerise applications with Docker and manage images through Amazon ECR.
  • Build and maintain infrastructure using Terraform.
  • Implement and support CI/CD pipelines, preferably using Azure DevOps.
  • Deliver production readiness, scalability, resilience, observability and operational troubleshooting.
  • Collaborate with technical leads, ML engineers and other application stakeholders.
  • Contribute technical documentation, deployment patterns and operational runbooks.

REQUIRED EXPERIENCE

  • Strong hands-on Python backend development and proven delivery of APIs and services using FastAPI.
  • Experience deploying applications to AWS ECS / Fargate and taking them into production-scale AWS environments.
  • Strong knowledge of AWS application and infrastructure services, including practical boto3 integrations.
  • Practical experience with Docker, Amazon ECR, Terraform and CI/CD pipelines.
  • Experience implementing application security with IAM, KMS and Secrets Manager.
  • Practical implementation of enterprise authentication and authorisation using Cognito, Entra ID, OIDC or comparable federation technologies.
  • Understanding and implementation of server-side RBAC.
  • Ability to work independently and contribute hands-on from the start.

HIGHLY DESIRABLE

  • Experience integrating backend services with AI, ML or GenAI platforms and building enterprise AI-enabled applications.
  • React or other frontend development experience.
  • CloudWatch and application observability experience.
  • Delivery experience in complex enterprise or regulated environments.
  • Strong understanding of secure cloud-native application design.

WHAT WE WOULD LIKE TO SEE

Please include concrete examples of backend applications you personally designed and developed: the APIs and services you implemented, AWS services used, deployment and CI/CD approach, authentication and security model, scale and production-readiness considerations, and business or technical outcomes.

Strong Python automation or DevOps experience alone will not be sufficient without demonstrated hands-on backend application development. This role requires direct ownership of working application code through to production.

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Senior Backend Application Engineer – Python / AWS / GenAI Arbeitgeber: Cloudworkz

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Automatisierung von Cloud-Migrationen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein flexibles Arbeitsumfeld in einer modernen Stadt bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in AWS und Automatisierung weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Unterschied machen.

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Kontaktdaten:

Cloudworkz Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Backend Application Engineer – Python / AWS / GenAI erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cloudworkz anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Backend Application Engineer – Python / AWS / GenAI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cloudworkz vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cloudworkz klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudworkz vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.