Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Arbeitgeber: Speechify, ein preisgekröntes Unternehmen für Text-to-Speech-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, flexible Arbeitszeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Lernen für Millionen von Menschen revolutionieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Die Mission von Speechify ist sicherzustellen, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen darstellt. Über 50 Millionen Menschen nutzen die Text-to-Speech-Produkte von Speechify, um alles, was sie lesen – PDFs, Bücher, Google Docs, Nachrichtenartikel, Websites – in Audio umzuwandeln, damit sie schneller lesen, mehr lesen und sich mehr merken können. Die Text-to-Speech-Leseprodukte von Speechify umfassen die iOS-App, Android-App, Mac-App, Chrome-Erweiterung und Web-App. Google hat Speechify kürzlich zur Chrome-Erweiterung des Jahres ernannt und Apple hat Speechify den Design Award 2025 für Inklusivität verliehen.
Heute arbeiten fast 200 Menschen weltweit in einem 100% verteilten Umfeld bei Speechify – Speechify hat kein Büro. Dazu gehören Frontend- und Backend-Entwickler, KI-Forschungswissenschaftler und andere von Amazon, Microsoft und Google, führenden PhD-Programmen wie Stanford, schnell wachsenden Startups wie Stripe, Vercel, Bolt und vielen Gründern eigener Unternehmen.
Überblick
Wir suchen einen Software Engineer für den Datenbereich unseres KI-Teams bei Speechify. Diese Rolle ist verantwortlich für alle Aspekte der Datensammlung zur Unterstützung unserer Modelltrainingsoperationen. Wir sind in der Lage, hochwertige Datensätze im Petabyte-Maßstab und zu niedrigen Kosten durch eine enge Integration von Infrastruktur, Engineering und Forschungsarbeit zu erstellen. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der sich uns anschließt.
Was Sie tun werden
- Neue Quellen für Audiodaten finden und in unsere Ingestionspipeline einbringen.
- Die Cloud-Infrastruktur für unsere Ingestionspipeline betreiben und erweitern, die derzeit auf GCP läuft und mit Terraform verwaltet wird.
- Eng mit unseren Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um die Kosten-/Durchsatz-/Qualitätsgrenze zu verschieben und reichhaltigere Daten in größerem Maßstab und zu niedrigeren Kosten bereitzustellen, um unsere nächsten Generationen von Modellen zu unterstützen.
- Mit anderen im KI-Team und der Speechify-Führung zusammenarbeiten, um die Datensatz-Roadmap des KI-Teams zu gestalten, um die nächsten Generationen von Verbraucher- und Unternehmensprodukten von Speechify zu unterstützen.
Ein idealer Kandidat sollte haben
- BS/MS/PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Kenntnisse in Bash/Python-Skripting in Linux-Umgebungen.
- Kenntnisse in Docker und Infrastructure-as-Code-Konzepten sowie berufliche Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (wir verwenden GCP).
- Erfahrung mit Web-Crawlern und groß angelegten Datenverarbeitungs-Workflows ist von Vorteil.
- Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und sich an wechselnde Prioritäten anzupassen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Was wir bieten
- Ein schnell wachsendes Umfeld, in dem Sie das Unternehmen und das Produkt mitgestalten können.
- Ein unternehmerisch denkendes Team, das Risiko, Intuition und Einsatz unterstützt.
- Ein hands-off Managementansatz, damit Sie sich konzentrieren und Ihre beste Arbeit leisten können.
- Eine Gelegenheit, einen großen Einfluss in einer transformierenden Branche zu haben.
- Wettbewerbsfähige Gehälter, eine freundliche und entspannte Atmosphäre sowie ein Engagement für den Aufbau einer großartigen asynchronen Kultur.
- Die Möglichkeit, an einem lebensverändernden Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen nutzen.
- Produkte zu entwickeln, die direkt Menschen mit Lernschwierigkeiten wie Legasthenie, ADHS, Sehbehinderungen, Gehirnerschütterungen, Autismus und mehr unterstützen.
- In einem der am schnellsten wachsenden Sektoren der Technologie zu arbeiten, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio.
Denken Sie, dass Sie gut zu diesem Job passen? Erzählen Sie uns mehr über sich und warum Sie an der Rolle interessiert sind, wenn Sie sich bewerben. Und vergessen Sie nicht, Links zu Ihrem Portfolio und LinkedIn einzufügen. Wenn Sie nicht suchen, aber jemanden kennen, der gut passen würde, empfehlen Sie ihn!
Speechify setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. Speechify diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status.
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Munich, Germany Arbeitgeber: Clutch Canada
Kontaktperson:
Clutch Canada HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Munich, Germany
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Speechify sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Wir wissen, dass das wichtig ist, um in der Softwareentwicklung erfolgreich zu sein.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und einen Mehrwert bringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu sehen und zu priorisieren. Vergiss nicht, Links zu deinem Portfolio und LinkedIn-Profil hinzuzufügen, damit wir mehr über dich erfahren können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Munich, Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Portfolio und LinkedIn nicht vergessen!: Vergiss nicht, Links zu deinem Portfolio und LinkedIn-Profil in deiner Bewerbung anzugeben. So können wir einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten und Erfahrungen bekommen.
Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht.
Bewerbung über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie nicht untergeht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clutch Canada vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Speechify
Mach dich mit der Mission von Speechify vertraut, die sicherstellt, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen ist. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Software Engineer zur Verbesserung ihrer Text-to-Speech-Produkte beitragen können und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut vertraut bist. Übe mit GCP, Terraform und Docker, um während des Interviews selbstbewusst über deine Erfahrungen sprechen zu können.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Sei bereit, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch komplexe Themen verständlich machen kannst.