Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-basierte Softwarelösungen für effektive Werbeerlebnisse.
- Unternehmen: Smartly, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Werbung mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit über 750 Mitarbeitern aus 60 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen ML-Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und 5+ Jahre in ML-gesteuerten Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, der dem AI Product Lab Team bei Smartly beitritt! Unser Team hilft Vermarktern, das Beste aus ihren Werbemitteln (Bilder, Videos, Texte) und Kampagnen (Produkt- und Leistungsdaten) herauszuholen. Wir entwickeln und experimentieren mit KI-basierten Lösungen in den Medien- und kreativen Arbeitsabläufen. Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten. Schließen Sie sich uns an, um ML-basierte Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, bessere und effektivere Werbungserlebnisse für ihre Verbraucher zu schaffen.
Als Staff Machine Learning Engineer werden Sie:
- ML-basierte Softwaresysteme entwickeln, die es unseren Nutzern ermöglichen, großartige Werbungserlebnisse und Kampagnen zu gestalten.
- Die langfristige technische Architekturentwicklung Ihres Bereichs vorantreiben.
- Ein Vorbild für technische Exzellenz in Ihrem Fachgebiet innerhalb von Smartly sein.
- ML Engineering Talente coachen, betreuen und schulen.
- Mit einer großen Bandbreite an Datensätzen von Bildern über Videos bis hin zu Audio, Text und strukturierten Leistungsdaten arbeiten.
- Zur Stärkung von Smartlys MLOps + Datenplattform beitragen.
- Mit unseren Stakeholdern - seien es Produkt-, Ingenieur- oder Infrastrukturteams - zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die Kunden dort abholen, wo sie sind.
- Ihre Soft Skills durch enge Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden weiterentwickeln.
- Auf dem neuesten Stand der ML-Innovationen bleiben, insbesondere in Bereichen wie generative KI, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Erklärbarkeit.
Was wir suchen:
- 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifer Software.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Softwarediensten, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
- 4+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie AWS oder GCP.
- Fließend in Python; Erfahrung mit C++ oder Java ist ein Plus.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der technischen Richtung eines Softwaresystems.
- Erfahrung im Coaching und Mentoring von Senior Engineers.
- Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Kenntnisse über MLOps-Konzepte und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow).
- Erfahrung in der Merkmalsentwicklung, Modellauswertung, Diagnostik und Überwachung.
- Starke Grundlagen in linearer Algebra, Statistik und Analysis.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines für ML-basierte Datenverarbeitung.
- Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Diensten unter SLA.
- Analytische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz.
- Leidenschaft für die schnelle Lösung von Kundenherausforderungen bei gleichzeitiger Berücksichtigung durchdachter architektonischer Entscheidungen.
- Anpassungsfähigkeit und Resilienz bei neuen oder unklaren Herausforderungen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Ein M.Sc. in einem relevanten Bereich wird bevorzugt.
- Bereitschaft, hybrid aus unserem Büro 3 Tage pro Woche zu arbeiten.
Was wir Ihnen bieten:
- Inklusive Kultur: Treten Sie einem Team von über 750 Smartlies bei, die mehr als 60 Nationalitäten in 24 Standorten in 13 Ländern vertreten. Wir fördern eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und offenem Feedback basiert.
- Globale Auswirkungen: Seien Sie Teil eines Unternehmens, das globale Auswirkungen hat und direkt unsere Kunden und das Unternehmenswachstum beeinflusst.
- Wohlfühlfokus: Genießen Sie großzügige Gesundheitsleistungen, psychische Gesundheitsdienste und eine gesunde Work-Life-Balance mit bezahltem Urlaub und Familienurlaub.
- Gesamtvergütung: Profitieren Sie von Aktienoptionen, leistungsbasierten Belohnungen, wettbewerbsfähiger Vergütung und zahlreichen Karrieremöglichkeiten.
- Hybrides Arbeitsumfeld: Wir arbeiten in einem hybriden Modell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten.
Smartly setzt sich dafür ein, der beste Arbeitsplatz für wachstumsorientierte Personen zu sein - erkunden Sie mehr in unserem Kulturhandbuch!
Über Smartly: Smartly ist das KI-gestützte Werbetechnologieunternehmen, das Werbungserlebnisse für Marken und deren Verbraucher transformiert. Unsere umfassende Werbeplattform integriert nahtlos die Fähigkeiten von Medien, Kreativität und Intelligenz, um mehr als 800 Milliarden Impressionen zu steuern und jährlich mehr als 300 Milliarden kreative Inhalte zu generieren, die greifbare Geschäftsergebnisse für Marken und Werbetreibende liefern.
Smartly ist das einzige Unternehmen in der Branche, das als Marktführer in The Forrester Wave: Creative Advertising Technologies anerkannt ist, wobei PwC die Ergebnisse validiert, die es für Marken liefert. Wir verwalten kreative und mediale Inhalte für über 700 Marken weltweit und $6 Milliarden Werbeausgaben über die größten Medienplattformen, einschließlich Facebook, Google, Instagram, Pinterest, Snap und TikTok. Unsere End-to-End-Technologie, der unübertroffene Zugang zu Medienplattformen und der außergewöhnliche Kundenservice helfen Fortune 500-Marken, Verbraucher zu erreichen und zu engagieren und herauszufinden, was am besten funktioniert.
Smartly ist ein multinationales und diverses Team von über 750 Smartlies aus mehr als 60 Nationalitäten, das in 13 Ländern arbeitet. Gemeinsam möchten wir ein integratives Umfeld schaffen und aufrechterhalten, in dem sich jeder respektiert und gehört fühlt. Unser Ansatz für Vielfalt, Gleichheit und Inklusion steht im Mittelpunkt unserer Arbeit.
Staff Machine Learning Engineer (AI Platform) Arbeitgeber: Clutch Canada
Smartly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Kultur fördert und über 750 Mitarbeiter aus mehr als 60 Nationalitäten vereint. Mit einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet das Unternehmen großzügige Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Als Teil eines globalen Teams haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die Werbeerlebnisse von Marken und deren Kunden zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Machine Learning Engineer (AI Platform) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Leidenschaft für Machine Learning und Marketing!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt deine Expertise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Soft Skills!
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Machine Learning Engineer (AI Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit mit ML-Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clutch Canada vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten von Smartly vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen im Marketing und die Rolle von Machine Learning darin verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine technischen Fähigkeiten in Python, MLOps und Cloud-Infrastruktur zeigen. So kannst du deine Expertise direkt mit den Anforderungen der Stelle verknüpfen.
✨Soft Skills nicht vergessen
Da die Rolle auch Coaching und Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in der Vergangenheit Teams unterstützt hast, um technische Exzellenz zu erreichen.
✨Aktuelle Trends im Blick behalten
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning, insbesondere in Bezug auf generative KI und Computer Vision. Zeige im Interview, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein Interesse daran hast, wie diese Technologien die Werbewelt verändern können.