Trainee im Bereich Digital Factory Engineering (m/w/d) Dein Aufgabengebiet
Erarbeiten von konkreten Anwendungsfällen für bild- und sensorsignalgestützte Prüfungen im Montageprozess sowie in vorgelagerten Prozessen (Logistik & QM)
Auswahl der je Projekt benötigten Hardware (Kamerasysteme, Sensorik, Netzwerktechnik, Rechner) und Anstoß zur Beschaffung
Aufbau von Pilotprojekten im Bereich unterstützender Robotik ("Cobot")
Federführende Implementierung der Lösungen, Ansprechpartner für alle Fachabteilungen während der Inbetriebnahme und im laufenden Prozess
Laufende Überwachung der Ergebnisse, Ausdehnung positiv bewerteter Anwendungen
Unsere Anforderungen
Technische Ausbildung (IT-Lehre, Studium einer IT-lastigen Fachrichtung, HTL…)
Prozess- und Produktkenntnisse sind von Vorteil
Sehr gute IT-Kenntnisse, Programmierkenntnisse, erste Erfahrungen mit Advanced Analytics im Produktionsumfeld (Process Data Mining, Quality Analytics, Digital Twin, Predictive Maintenance, Machine Learning) von Vorteil
Gutes Englisch in Wort und Schrift
Eigeninitiative Arbeitsweise
Gehalt Wir bieten eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit und eine Vielzahl außergewöhnlicher Vorteile. Kollektivvertrag Metallindustrie, Gehalt ab
EUR 3.500,00
(Basis 38,5 Wochenstunden – abhängig von der Qualifikation).
Arbeitsbedingungen
Art: Vollzeit (Festanstellung)
Montag bis Freitag
38,5 Stunden
On‑site
Ort: St. Valentin
Stufe: Berufseinstieg
#J-18808-Ljbffr
Erarbeiten von konkreten Anwendungsfällen für bild- und sensorsignalgestützte Prüfungen im Montageprozess sowie in vorgelagerten Prozessen (Logistik & QM)
Auswahl der je Projekt benötigten Hardware (Kamerasysteme, Sensorik, Netzwerktechnik, Rechner) und Anstoß zur Beschaffung
Aufbau von Pilotprojekten im Bereich unterstützender Robotik ("Cobot")
Federführende Implementierung der Lösungen, Ansprechpartner für alle Fachabteilungen während der Inbetriebnahme und im laufenden Prozess
Laufende Überwachung der Ergebnisse, Ausdehnung positiv bewerteter Anwendungen
Unsere Anforderungen
Technische Ausbildung (IT-Lehre, Studium einer IT-lastigen Fachrichtung, HTL…)
Prozess- und Produktkenntnisse sind von Vorteil
Sehr gute IT-Kenntnisse, Programmierkenntnisse, erste Erfahrungen mit Advanced Analytics im Produktionsumfeld (Process Data Mining, Quality Analytics, Digital Twin, Predictive Maintenance, Machine Learning) von Vorteil
Gutes Englisch in Wort und Schrift
Eigeninitiative Arbeitsweise
Gehalt Wir bieten eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit und eine Vielzahl außergewöhnlicher Vorteile. Kollektivvertrag Metallindustrie, Gehalt ab
EUR 3.500,00
(Basis 38,5 Wochenstunden – abhängig von der Qualifikation).
Arbeitsbedingungen
Art: Vollzeit (Festanstellung)
Montag bis Freitag
38,5 Stunden
On‑site
Ort: St. Valentin
Stufe: Berufseinstieg
#J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
CNH Industrial Österreich GmbH Recruiting-Team
