Werkstudent Business Intelligence und Analytics(m/w/d)

Werkstudent Business Intelligence und Analytics(m/w/d)

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und analysiere Daten für innovative Projekte.
  • Unternehmen: coac - ein Vorreiter in datengetriebenen Innovationen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und spannende Aufgaben.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams und starte deine Karriere bei uns.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in SQL/Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Über coac coac versteht sich als Impulsgeber und Enabler für datengetriebene Innovationen. Wir sind Experten darin, gemeinsam mit unseren Kunden datenbasierte Produkte und Services mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz in ihrem Kerngeschäft mit echtem Business Impact zu entwickeln und zu skalieren - schnell, einfach und "Made in Germany". Dein Beitrag Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Business Intelligence und Analytics bei coac spielst du eine wichtige Rolle in unserem Team. Du arbeitest in unseren Data Lakes und erstellst Auswertungen für unsere Kunden und unsere Softwarelösungen. Du erkundest neue Technologien wie SAP BTP, SAP SCT, Power BI, bringst deine Ideen für deren Einsatz in unsere Projekte ein und hilfst uns dabei, die Zukunft der Industrie zu gestalten. Deine Aufgaben ETL-Prozesse: Du entwickelst, implementierst und verwaltest ETL-Prozesse zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen. Du stellst die Datenqualität und -konsistenz durch regelmäßige Überwachung und Optimierung der ETL-Pipelines sicher. Datenanalyse: Du führst Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch. Du nutzt statistische Methoden und maschinelle Lernmodelle zur Mustererkennung und Vorhersage. Du interpretierst Analyseergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab. Berichterstellung: Du entwickelst Berichte und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftsdaten. Du arbeitest mit Fachabteilungen zusammen, um deren Berichtsanforderungen zu verstehen und umzusetzen. Du präsentierst die Analyseergebnisse vor Stakeholdern und Management. Administration : Du stellst sicher, dass unsere Systeme reibungslos laufen und behebst auftretende Probleme. Dein Profil Daten-Enthusiast : Du bist Student (m/w/d) in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Chemie oder einer verwandten Fachrichtung. Programmierkenntnisse : Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und/oder Python und bist motiviert, deine Fähigkeiten in dieser Sprache weiterzuentwickeln. Datenbankkenntnisse : Du hast Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement. Du verfügst über Erfahrung mit ETL-Tools und -Technologien. BI-Kompetenz: Du bist vertraut mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView). Analytische Fähigkeiten: Du verfügst über starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Dateninterpretation. Linux-Kenntnisse : Du bist mit der Bedienung einer Linux-Konsole vertraut. Selbständigkeit : Du springst ins kalte Wasser, bevor jemand auch nur auf die Idee kommt dich zu werfen. Teamgeist : Du bringst Eigeninitiative und Teamgeist mit und freust dich auf die Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team. Sprachen: Deine Deutschkenntnisse sind auf muttersprachlichem Niveau; zudem verfügst du über sehr gute Englischkenntnisse. Unser Angebot Spannende Aufgaben : Du arbeitest an zukunftsweisenden Projekten mit und lernst von den besten Experten der Branche. Persönliche Weiterentwicklung : Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten, deine Fähigkeiten und Kompetenzen weiterzuentwickeln. Perspektive : Wir suchen Menschen, die sich vorstellen können, nach dem Studium bei uns in das Berufsleben zu starten. Dynamisches Team : Du wirst Teil eines motivierten internationalen Teams, das dich unterstützt und fördert. Flexible Arbeitszeiten : Wir passen deine Arbeitszeiten an dein Studium an.

Werkstudent Business Intelligence und Analytics(m/w/d) Arbeitgeber: coac GmbH

coac ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Business Intelligence und Analytics die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, spannenden Aufgaben und der Chance, nach deinem Studium in eine Festanstellung zu starten, fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem inspirierenden Umfeld, das auf datengetriebenen Innovationen basiert.

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Kontaktdaten:

coac GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Business Intelligence und Analytics(m/w/d) erhalten könnten

Verstehe die Branchen-Daten

Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei coac GmbH zu glänzen!

Mache dich mit BI-Tools vertraut

Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei coac GmbH direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.

Werde aktiv in der BI-Community

Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei coac GmbH.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite

Wenn du die perfekte Stelle bei coac GmbH entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Business Intelligence und Analytics(m/w/d) mit Bravour zu bestehen

ETL-Prozesse
Datenanalyse
Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
SQL
Python
Datenbankmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.

Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!

Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei coac GmbH lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!

Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coac GmbH vorbereitet

Verstehe die BI-Tools

Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.

Dateninterpretation ist der Schlüssel

Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.

Motivation zeigen und lernen wollen

Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei coac GmbH relevant ist.

Fokussierte Fragen vorbereiten

Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei coac GmbH vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.