Werkstudent Business Intelligence und Analytics (m/w/d)
Werkstudent Business Intelligence und Analytics (m/w/d)

Werkstudent Business Intelligence und Analytics (m/w/d)

Köln Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und führe Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch.
  • Arbeitgeber: coaccoac, ein innovativer Anbieter für datengetriebene Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und spannende Projekte.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in SQL/Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Über coaccoac versteht sich als Impulsgeber und Enabler für datengetriebene Innovationen. Wir sind Experten darin, gemeinsam mit unseren Kunden datenbasierte Produkte und Services mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz in ihrem Kerngeschäft mit echtem Business Impact zu entwickeln und zu skalieren - schnell, einfach und "Made in Germany".

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Business Intelligence und Analytics bei coac spielst du eine wichtige Rolle in unserem Team. Du arbeitest in unseren Data Lakes und erstellst Auswertungen für unsere Kunden und unsere Softwarelösungen. Du erkundest neue Technologien wie SAP BTP, SAP SCT, Power BI, bringst deine Ideen für deren Einsatz in unsere Projekte ein und hilfst uns dabei, die Zukunft der Industrie zu gestalten.

Deine Aufgaben

  • ETL-Prozesse: Du entwickelst, implementierst und verwaltest ETL-Prozesse zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen. Du stellst die Datenqualität und -konsistenz durch regelmäßige Überwachung und Optimierung der ETL-Pipelines sicher.
  • Datenanalyse: Du führst Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch. Du nutzt statistische Methoden und maschinelle Lernmodelle zur Mustererkennung und Vorhersage. Du interpretierst Analyseergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab.
  • Berichterstellung: Du entwickelst Berichte und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftsdaten. Du arbeitest mit Fachabteilungen zusammen, um deren Berichtsanforderungen zu verstehen und umzusetzen. Du präsentierst die Analyseergebnisse vor Stakeholdern und Management.
  • Administration: Du stellst sicher, dass unsere Systeme reibungslos laufen und behebst auftretende Probleme.

Dein Profil

  • Daten-Enthusiast: Du bist Student (m/w/d) in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Chemie oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Programmierkenntnisse: Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und/oder Python und bist motiviert, deine Fähigkeiten in dieser Sprache weiterzuentwickeln.
  • Datenbankkenntnisse: Du hast Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement. Du verfügst über Erfahrung mit ETL-Tools und -Technologien.
  • BI-Kompetenz: Du bist vertraut mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView).
  • Analytische Fähigkeiten: Du verfügst über starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Dateninterpretation.
  • Linux-Kenntnisse: Du bist mit der Bedienung einer Linux-Konsole vertraut.
  • Selbständigkeit: Du springst ins kalte Wasser, bevor jemand auch nur auf die Idee kommt dich zu werfen.
  • Teamgeist: Du bringst Eigeninitiative und Teamgeist mit und freust dich auf die Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team.
  • Sprachen: Deine Deutschkenntnisse sind auf muttersprachlichem Niveau; zudem verfügst du über sehr gute Englischkenntnisse.

Unser Angebot

  • Spannende Aufgaben: Du arbeitest an zukunftsweisenden Projekten mit und lernst von den besten Experten der Branche.
  • Persönliche Weiterentwicklung: Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten, deine Fähigkeiten und Kompetenzen weiterzuentwickeln.
  • Perspektive: Wir suchen Menschen, die sich vorstellen können, nach dem Studium bei uns in das Berufsleben zu starten.
  • Dynamisches Team: Du wirst Teil eines motivierten internationalen Teams, das dich unterstützt und fördert.
  • Flexible Arbeitszeiten: Wir passen deine Arbeitszeiten an dein Studium an.

Werkstudent Business Intelligence und Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: coac

coaccoac ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Business Intelligence und Analytics die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit echten Geschäftsauswirkungen zu arbeiten. Du profitierst von einem dynamischen Team, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, während du gleichzeitig neue Technologien erkundest und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld ausbaust. Mit einem klaren Fokus auf datengetriebene Innovationen und einer positiven Unternehmenskultur ist coaccoac der ideale Ort für Studierende, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence starten möchten.
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Kontaktperson:

coac HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Business Intelligence und Analytics (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit den Teilnehmern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Werkstudentenstellen. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Interview gehst. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence und Analytics am besten präsentieren kannst. Übe typische Interviewfragen, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei coac arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Suche nach passenden Kandidaten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Business Intelligence und Analytics (m/w/d)

ETL-Prozesse
Datenanalyse
Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
Berichterstellung
Dashboards
SQL
Python
Datenbankmanagement
BI-Tools
Problemlösungsfähigkeiten
Dateninterpretation
Linux-Kenntnisse
Eigeninitiative
Teamgeist

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Werkstudent im Bereich Business Intelligence und Analytics brennst.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns!

Zeig deine Leidenschaft für Daten!: Da wir bei coaccoac datengetrieben arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Daten und Analysen zeigst. Erkläre, was dich an der Arbeit mit Daten fasziniert und wie du diese Leidenschaft in unsere Projekte einbringen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team begrüßen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei coac vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence und Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Power BI zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ETL-Prozesse entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen Beitrag zu verdeutlichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Technologien, die das Unternehmen nutzt, sind immer gut.

Präsentiere deine Leidenschaft für Daten

Zeige während des Interviews deine Begeisterung für Daten und deren Analyse. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und wie du dir vorstellen kannst, zur datengetriebenen Innovation des Unternehmens beizutragen.

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coac
Standort: Köln
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