Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle personalisierte KI-Modelle und Wissensgraphen für unsere Coaching-Plattform.
- Arbeitgeber: CoachHub ist die führende digitale Coaching-Plattform, die Coaching für alle zugänglich macht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstützendes Team mit globaler Reichweite.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Coachings und arbeite in einem dynamischen, innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Wissensgraphen, NLP und Modellbereitstellung erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines preisgekrönten Teams, das echte Auswirkungen erzielt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
CoachHub hat die Mission, Coaching für alle Karrierestufen weltweit zu demokratisieren. Wir benötigen ein großartiges Team, um dies zu erreichen, und bringen daher freundliche, kluge und hochqualifizierte Menschen aus allen Ecken der Welt zusammen. Wenn Sie die Erfolgsgeschichte eines schnell wachsenden, preisgekrönten Unternehmens und der führenden globalen digitalen Coaching-Plattform mitgestalten möchten, nehmen Sie Kontakt mit uns auf!
Über das Data & Insights-Team: Wir sind ein Remote-First-Team (Spanien, Frankreich, Deutschland, Österreich, Italien). Das Team besteht aus einer Gruppe talentierter Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Machine Learning Engineers und Full Stack Engineers.
Was wir schätzen:
- Autonomie
- Aus Fehlern lernen
- Wirkung erzielen
- Schnell handeln (iterieren) mit hoher Qualität
- Wahre Eigenverantwortung
Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Senior Data Scientist, der die Personalisierungsaspekte eines KI-basierten Produkts vorantreibt. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau eines Wissensgraphen und von Empfehlungsmodellen, die personalisierte Interaktionen für jeden Benutzer ermöglichen. Die Rolle erfordert eine starke Grundlage in maschinellem Lernen, graphbasierter Datenrepräsentation und Personalisierungsstrategien sowie ein gewisses Verständnis für die Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
Die fünf wichtigsten Aufgaben, an denen Sie beteiligt sein werden:
- Entwurf und Pflege eines Wissensgraphen, der bedeutungsvolle Beziehungen zwischen Entitäten erfasst.
- Entwicklung von Empfehlungssystemen, die auf individuelle Benutzerpräferenzen zugeschnitten sind.
- Implementierung von Sentiment-Analyse-Algorithmen.
- Arbeiten mit einer Multi-Agenten-Architektur, die KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit ermöglicht.
- Arbeiten mit verschiedenen intern entwickelten Modellen des maschinellen Lernens.
Erforderliche Erfahrungen:
- Starke Erfahrung mit Wissensgraphen und Entitätserkennung. Datenbanken können Neo4J, AWS Neptune, ArangoDB sein. Abfragesprachen wären SPARQL, Gremlin, openCypher.
- Starke Erfahrung in NLP (Textklassifikation, Sentiment-Analyse).
- Erfahrung in der Modellevaluation (Verständnis der verschiedenen Leistungsmetriken) und der Modellbereitstellung (TensorFlow, PyTorch, Flask, FastAPI).
- Erfahrung mit Empfehlungsmodellen.
- Kenntnisse über LLM und Generative AI-Erfahrungen. Chatbots, RAG, Prompt Engineering, Agenten.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: CoachHub GmbH
Kontaktperson:
CoachHub GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte oder Beiträge zu Themen wie Wissensgraphen und Empfehlungssystemen auf Plattformen wie LinkedIn oder GitHub. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und unser Interesse zu wecken.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit NLP, Modellbewertung und -bereitstellung erklären kannst. Wir suchen nach Kandidaten, die nicht nur wissen, wie man Probleme löst, sondern auch in der Lage sind, ihre Ansätze klar zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere Unternehmenskultur! Verstehe, was wir unter Autonomie und Lernen aus Fehlern verstehen. Wenn du in deinem Vorstellungsgespräch zeigst, dass du diese Werte teilst, wird das deine Chancen erhöhen, bei uns eingestellt zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über CoachHub und deren Mission, Coaching für alle Karrierestufen zu demokratisieren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Knowledge Graphs, NLP und Empfehlungssystemen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um sicherzustellen, dass dein Profil gut passt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur Problemlösung unter Beweis stellt. Gehe darauf ein, wie du zur Personalisierung von AI-basierten Produkten beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CoachHub GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von CoachHub, die darauf abzielt, Coaching für alle Karrierestufen weltweit zu demokratisieren. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist dazu beitragen können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinem Wissen über Knowledge Graphs, NLP und Empfehlungssysteme. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung in diesen Bereichen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
CoachHub schätzt Autonomie und die Fähigkeit, aus Fehlern zu lernen. Bereite dich darauf vor, Situationen zu diskutieren, in denen du Herausforderungen gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Da das Data & Insights Team remote arbeitet, ist es wichtig, die Teamkultur und Kommunikationsmethoden zu verstehen. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Tools sie nutzen, um effektiv zu kommunizieren.