Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege innovative Webanwendungen als Senior Full Stack Engineer.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernsten KI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full Stack Entwicklung, insbesondere mit React und NestJs.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten im Bereich Generative AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Who you are
- Significant and proven experience in full stack development roles
- Experience working as Frontend developer with React, Redux and micro-frontends
- Experience working as Backend developer with NestJs, Django/FastAPI/Flask
- Knowledge of Micro-services and serverless architectures
- Expereince of working with LLM\’s and Generative AI
- Experience with AWS cloud services: S3, RDS, API Gateway, Lambda, ECR, Cognito, Cloudformation
- Experience with SQL and NoSQL (Postgres, Redshift, DynamoDB, Redis)
- Experience with data pipelines is a plus
- Strong communication and collaboration skills
What the job involves
- We are seeking a skilled and motivated Senior Full Stack Engineer to join our dynamic AI development team
- As a Senior Full Stack Engineer, you will be responsible for designing, developing, and maintaining both frontend and backend components of different web applications
Senior AI FullStack Engineer Arbeitgeber: CoachHub
Kontaktperson:
CoachHub HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI FullStack Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen, also scheue dich nicht, aktiv zu sein!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Wir sollten unsere Fähigkeiten und Erfahrungen durch konkrete Beispiele zeigen, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Fragen sind oft der Schlüssel zum Erfolg. Lass uns gemeinsam an Coding-Challenges arbeiten und typische Interviewfragen durchgehen, um sicherzustellen, dass wir bereit sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du zeigst gleich dein Interesse an uns!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI FullStack Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, wie z.B. deine Kenntnisse in React oder AWS.
Zeig deine Projekte: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als Full Stack Engineer zeigen, dann erwähne sie! Links zu GitHub-Repos oder Live-Demos können einen großen Unterschied machen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CoachHub vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur mit React, Redux und NestJs vertraut sein solltest, sondern auch mit den Prinzipien von Microservices und serverlosen Architekturen. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf LLMs und Generative AI. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten musst, also sei bereit, deine Ideen klar und verständlich zu präsentieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die AWS-Dienste nutzen. Solche Fragen können dir helfen, ein besseres Bild von der Rolle und der Unternehmenskultur zu bekommen.