Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Datenplattform für Cyber-Sicherheit und unterstütze Stakeholder mit wertvollen Daten.
- Unternehmen: Coalition, ein innovativer Anbieter von aktiver Versicherung gegen digitale Risiken.
- Vorteile: 100% medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung sowie flexible Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit großartigen Aufstiegsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cyber-Sicherheit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und Interesse an KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115300 - 115300 € pro Jahr.
Coalition ist der weltweit erste Anbieter von Active Insurance, der darauf abzielt, digitale Risiken zu verhindern, bevor sie auftreten. Gegründet im Jahr 2017 kombiniert Coalition umfassende Versicherungsdeckung mit innovativen Cybersicherheitswerkzeugen, um Unternehmen bei der Verwaltung und Minderung potenzieller Cyberangriffe zu unterstützen.
Wir suchen einen Data Engineer, um unsere Datenplattform über unsere Cyber-Sicherheitswertschöpfungskette aufzubauen. Dies umfasst Sicherheits- und Vertriebsmanagement. Sie werden der Ansprechpartner für Stakeholder, das Forschungsteam und das Data Science-Team sein, die Cyber-Sicherheitsdaten benötigen.
Als Data Engineer entwerfen und entwickeln Sie unseren Datenlebenszyklus, indem Sie Rohdaten in leistungsstarke Datenprodukte umwandeln. Sie werden unsere Medallion-Architektur auf Snowflake aufbauen und skalieren und dbt nutzen, um sicherzustellen, dass unsere Daten sauber, modelliert und bereit für Business Intelligence in Looker sowie für fortgeschrittene KI/ML-Anwendungen sind.
Verantwortlichkeiten:
- Datenmodellierung & Architektur: Entwerfen und Implementieren robuster Star-Schema-Modelle innerhalb einer Medallion-Architektur (Bronze/Silber/Gold) zur Unterstützung komplexer Cyber-Versicherungs- und Cybersicherheitsanalysen.
- Pipelines Engineering: Aufbau skalierbarer ELT-Pipelines mit Snowflake und dbt, um hohe Datenqualität und Beobachtbarkeit sicherzustellen.
- Überwachung & Beobachtbarkeit: Definieren und Implementieren kritischer SLIs – insbesondere in Bezug auf Datenfrische, Volumen und Schema-Integrität. Automatisierte Alarme einrichten, um sicherzustellen, dass SLOs eingehalten werden.
- BI-Ermöglichung: Entwicklung und Pflege der LookML-semantischen Schicht für Geschäftsstakeholder.
- Sicherheit & Compliance: Implementierung von Datenmaskierung, RBAC und sicheren Datenhandhabungspraktiken.
- Engineering Excellence & Mentorship: Technischer Kollege sein, der dem Team durch Code-Reviews und das Teilen von dbt/Python-Best-Practices hilft.
- KI-Integration: Aufbau von Feature-Stores und Datenfundamenten für KI-gesteuertes Risikomanagement und automatisierte Underwriting.
Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Erfahrung mit BI-Tools: Looker (LookML).
- Moderne Werkzeuge: Aktiver Nutzer von Cursor oder anderen KI-unterstützten Programmierumgebungen.
- Branchenerfahrung: Vorherige Erfahrung in der Cybersicherheit oder Cyberversicherung.
- Interesse an KI/ML: Erfahrung im Aufbau von Datenfundamenten für KI-Agenten.
Als remote-first Organisation spiegelt unsere Vergütung die Arbeitskosten in mehreren kanadischen geografischen Märkten wider. In Alberta, British Columbia und Ontario liegt das Grundgehalt für diese Position zwischen 115.300 CAD/Jahr und 144.100 CAD/Jahr. Für alle anderen Standorte liegt das Grundgehalt zwischen 103.800 CAD/Jahr und 129.690 CAD/Jahr.
Coalition, Inc. behält sich das Recht vor, diesen Bereich nach Bedarf zu ändern.
Coalition ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Unsere Politik ist es, allen Personen ohne Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von geschützten Merkmalen gemäß den geltenden Gesetzen in jedem Land, in dem wir tätig sind, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.
Coalition verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen zu treffen, einschließlich Bewerber und Mitarbeiter, gemäß den geltenden Gesetzen und Vorschriften in jedem Land, in dem wir tätig sind.
Data Engineer, Security Arbeitgeber: Coalition, Inc.
Coalition ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter aus verschiedenen Hintergründen willkommen sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet Coalition seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Bekämpfung digitaler Risiken zu leisten. Die remote-first Arbeitsweise ermöglicht es, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer, Security erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coalition, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, Security mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer, Security bei Coalition, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coalition, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coalition, Inc. entscheidend sein!
