Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende KI- und Datenwissenschaftsprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft und KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und zukunftsorientierten Lead Data Scientist, um wirkungsvolle Datenwissenschafts- und KI-Initiativen voranzutreiben. Diese Rolle verbindet strategische Führung mit praktischer Umsetzung und bietet die Möglichkeit, innovative Lösungen zu gestalten, während man tief in der Ausführung involviert bleibt. In enger Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern helfen Sie dabei, hochpriorisierte KI- und Datenwissenschaftsprojekte zu definieren und umzusetzen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Sie spielen auch eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Mentoring eines leistungsstarken Teams und fördern Best Practices und Innovationen in der Funktion.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der End-to-End-Entwicklung und -Lieferung von KI- und Datenwissenschaftsprojekten, um die Übereinstimmung mit den Geschäftsprioritäten sicherzustellen
- Partnerschaft mit Stakeholdern zur Abgrenzung, Priorisierung und Förderung von Initiativen durch strukturierte Prozesse wie ein KI-Inkubator
- Management und Mentoring eines kleinen Teams von Datenwissenschaftlern (intern und extern), Unterstützung sowohl ihres technischen als auch professionellen Wachstums
- Übernahme der Verantwortung für die Lösungseinführung, einschließlich Produktionsübergaben und fortlaufender Überwachung der Modellleistung
- Entwurf und Implementierung zukunftsorientierter KI-Prototypen, wobei bei Bedarf praktisch zur Entwicklung beigetragen wird
- Förderung von Innovationen und Best Practices in der maschinellen Lern-, Analyse- und Datenwissenschaftsbereitstellung
Über Sie
- Master oder Ph.D. in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich
- Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschafts- und KI-Initiativen in komplexen Umgebungen
- Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und Geschäftsanalytik
- Starke Führungs-, Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, auf allen Ebenen Einfluss zu nehmen
- Erfahrung in der FMCG-Branche oder einer ähnlichen schnelllebigen Branche ist von großem Vorteil
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen wie Azure oder Databricks
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Übernehmen Sie die Verantwortung für hochwirksame, geschäftskritische KI-Initiativen
- Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Strategie und praktischer Umsetzung
- Leiten und gestalten Sie eine wachsende Datenwissenschaftsfähigkeit
- Schaffen Sie einen messbaren Unterschied, indem Sie Lösungen liefern, die echten Geschäftswert schaffen
Kontaktdaten:
Coca-Cola Europacific Partners Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist (Associate Director) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coca-Cola Europacific Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist (Associate Director) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist (Associate Director) bei Coca-Cola Europacific Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coca-Cola Europacific Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coca-Cola Europacific Partners entscheidend sein!
