Data Engineer

COCUS ist ganz auf Menschen ausgerichtet! Wir sind stolz darauf, qualifizierte Dienstleistungen und Produkte zu liefern, die von großem Talent mit der Einstellung und dem Ehrgeiz entwickelt wurden, innovative IT-Lösungen zu schaffen. Wir arbeiten mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und suchen immer nach den hellsten Köpfen, um Spaß an digitalen & Cloud-Lösungen, Datenservices, Konnektivität und Sicherheit zu haben. Emotionen gehören zu uns, wir ermutigen jeden, das zu sein, was er wirklich ist, in unserer kollaborativen, informellen, transparenten und offenen Umgebung, in der jeder zur Erreichung unserer Ziele als Team beitragen kann!

Aufgaben:

• Leitung des Designs und der Implementierung einer skalierbaren Wissensgraph-Lösung (Graphmodellierung, Ontologiedesign, Beziehungsextraktion, Abfragen).
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Dokumente in verschiedenen Formaten und Definition von Strategien zu deren Transformation in einen Wissensgraph.
• Design und Implementierung von Datenmodellen für relationale und Graphdatenbanken.
• Architektur und Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines.
• Design und Implementierung von Datenqualitätskontrollen für strukturierte und semi-strukturierte Datenquellen.
• Entwicklung von Prompt-Strategien, Einbettungspipelines, Einrichtung von Vektorspeichern und Orchestrierung von Inferenzdiensten.
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Experimentierung, Prototyping und Modellauswertung.
• Entwicklung und Orchestrierung von Airflow DAGs und anderen ETL-Workflows.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines, Docker-Bauten, Image-Tagging und automatisierten Tests.
• Sichere Datenverarbeitung (Verschlüsselung, git-secret, bewährte Praktiken für sichere Entwicklung) gewährleisten.
• Erstellung klarer und strukturierter technischer Dokumentation.
• Kundenberatung: Leitung technischer Diskussionen mit Stakeholdern der Kunden, um Anforderungen zu klären und geschäftliche Bedürfnisse in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Vorschlag architektonischer Optionen und klare Kommunikation von Kompromissen.
• Beratung der Kunden zu Best Practices, Skalierbarkeit und langfristiger Lösungsstrategie.
• Als vertrauenswürdiger technischer Partner und Brücke zwischen den Fachexperten der Kunden und dem COCUS-Team agieren.
• Verantwortung in unklaren Situationen übernehmen und proaktiv die Lösungsrichtung gestalten.

Qualifikationen:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder AI Engineer in komplexen Datenumgebungen.
• Starke Erfahrung im Design und Aufbau von Wissensgraph-Lösungen und fundiertes Verständnis der angewandten Graphentheorie.
• Nachweisliche Erfolge in der Leitung technischer Gespräche mit Kunden und als Lösungsberater.
• Exzellente praktische Kenntnisse in Python, insbesondere Pydantic.
• Starker Hintergrund in der Entwicklung und Orchestrierung von Airflow DAGs.
• Starke praktische Kenntnisse in PostgreSQL, Neo4j & Cypher, Redis und Celery.
• Erfahrung mit Docker Compose und dem Bau benutzerdefinierter Docker-Images.
• Erfahrung in der Einrichtung von CI/CD-Pipelines und Automatisierungsprozessen.
• Erfahrung in der Arbeit mit lokalen LLMs, Einbettungsengineering und Vektorspeichern.
• Erfahrung mit sicheren Datenverarbeitungspraktiken.
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit explorativer Datenanalyse und schneller Experimentierung (Jupyter).
• Hervorragende Dokumentationsfähigkeiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Proaktive Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und starke Eigenverantwortung.
• Fließend in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich).
• Abschluss in Angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Zusätzliche Informationen:

• Erfahrung in industriellen oder Schwerindustrieumgebungen.
• Eine informelle und freundliche Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit durch globale Projekte in einem schnelllebigen Umfeld belohnt, mit direktem Einfluss auf Lösungen und Anwendungen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag und ein wettbewerbsfähiges, marktorientiertes Gehalt basierend auf Ihrer Erfahrung.
• Zwei haustierfreundliche Büros in Deutschland.
• Firmenhandy zur privaten Nutzung.
• Bis zu 30 Tage Urlaub.
• Employee Assistance Program (EAP).
• Firmenticket für öffentliche Verkehrsmittel und verfügbare Parkplätze.
• Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge.
• Fahrradleasing-Option mit Unternehmenszuschuss.
• Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen Homeoffice pro Woche.
• Empfehlungsprogramm mit Bonus – laden Sie einen Freund ein, dem Team beizutreten.