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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Wuppertal mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Andere Informationen: Zugang zu kontinuierlicher Weiterbildung und individuelle Mentoring-Programme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse technische Entscheidungen aktiv.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung und tiefgehende Kenntnisse in gängigen Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Entwicklung von KI-Lösungen: Design, Implementierung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Herausforderungen und Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Forschung und Innovation: Durchführung von Forschungsarbeiten und Implementierung neuester Algorithmen und Methoden im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Datenanalyse und Modellierung: Analyse großer Datensätze, Erstellung von Modellen und Durchführung von Tests zur Validierung und Verbesserung der KI-Algorithmen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software-Entwicklern und anderen Fachabteilungen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten und Entwicklung innovativer Lösungen.
- Technologische Weiterentwicklung: Evaluierung neuer Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Plattform und der Entwicklungsprozesse.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen.
- Tiefgehende Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse, einschließlich der Verwendung von Tools wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn.
- Kenntnisse in der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) und der Integration von KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen ist von Vorteil.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Tools und Bibliotheken.
- Erfahrung in der Implementierung von KI-Modellen in produktive Umgebungen sowie der kontinuierlichen Überwachung und Optimierung dieser Modelle.
- Vertrautheit mit der Nutzung von Datenbanken und Big Data-Technologien zur Unterstützung von KI-Projekten.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1).
Benefits:
- Eine verantwortungsvolle und herausfordernde Position bei einem innovativen Unternehmen in Wuppertal.
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und Einflussnahme auf technische Entscheidungen und die Produktentwicklung.
- Attraktive Vergütung und umfassende Zusatzleistungen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Zugang zu kontinuierlicher Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden und dynamischen Team.
- Arbeiten in einem modernen Büro mit ergonomischen Arbeitsplätzen und inspirierender Atmosphäre.
- Attraktive Angebote für Pendler, wie Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel oder Firmenfahrräder.
- Individuelle Mentoring-Programme für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Zusätzliche Urlaubstage oder Sonderurlaub für besondere Anlässe.
Sie haben Interesse an der Stelle oder möchten mehr Informationen erhalten? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf oder Fragen an: info@codari.de. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und einer unserer Consultants meldet sich innerhalb von 24-48 Stunden bei Ihnen.
Senior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Codari
Kontaktperson:
Codari HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden KI-Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! So können wir potenziellen Arbeitgebern zeigen, was wir draufhaben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben in technischen Interviews vertraut. Lass uns gemeinsam üben, damit wir selbstbewusst auftreten können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell von uns gehört zu werden und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du in der KI-Entwicklung gemacht hast, und zeige, wie du Probleme gelöst hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für KI und Machine Learning zu zeigen. Erkläre, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung unserer KI-Plattform beitragen können.
Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und frei von Fehlern ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass er relevant ist. Wir wollen verstehen, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Um den Prozess für uns beide einfacher zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und wir uns zeitnah bei dir melden können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Codari vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den gängigen KI-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Keras vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Möglichkeiten zur Weiterbildung zu erfahren. Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung, indem du gezielte Fragen stellst.