Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und orchestriere Multi-Agent-Systeme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Schnell wachsendes KI-Technologieunternehmen mit innovativer Plattform.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit regelmäßigen Unternehmensmeetings und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender KI-Technologie und habe echten Einfluss in einem dynamischen Startup.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und Interesse an agentischer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein schnell wachsendes KI-Technologieunternehmen, das eine fortschrittliche KI-Agentenplattform für große globale Unternehmen entwickelt. Ihre Plattform kombiniert große Sprachmodelle, proprietäre KI-Technologie und tiefe Unternehmensintegrationen, um intelligente KI-Agenten zu orchestrieren, die in der Lage sind, komplexe Kundenanfragen von Anfang bis Ende zu lösen. Sie suchen einen KI-Ingenieur, der einem kleinen, hochwirksamen KI-Team beitritt, das an bahnbrechenden agentischen KI-Systemen arbeitet, die in realen Unternehmensumgebungen eingesetzt werden.
- Design und Aufbau von KI-Agenten und Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen
- Entwicklung produktionsbereiter ML-Lösungen mit Python
- Forschung und Implementierung fortschrittlicher NLP- und LLM-Techniken
- Integration von KI-Systemen mit Unternehmensplattformen (CRM, ERP, Wissenssysteme)
- Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen in realen Produktionsumgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Einsatz von ML-Systemen
- Erfahrung mit LLM-Orchestrierung oder Agentenframeworks (z.B. LangGraph)
- Erfahrung mit AWS, Docker oder Kubernetes
- Interesse an agentischer KI und großangelegten KI-Systemen
Arbeiten Sie an bahnbrechender KI-Technologie, die von globalen Unternehmen genutzt wird. Hohe Eigenverantwortung in einem schnell wachsenden Startup-Umfeld. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapitalpotential. Internationales Team mit regelmäßigen Unternehmensmeetings.
Aufgrund des Antragsvolumens können wir möglicherweise nicht auf jeden Einzelnen individuell antworten. Wir schätzen jedoch jede Bewerbung und werden die ausgewählten Kandidaten direkt kontaktieren.
Forward Deployed Engineer (80%-100%) - Zurich Arbeitgeber: Code Compass ?
Unser Kunde ist ein schnell wachsendes KI-Technologieunternehmen mit Sitz in Zürich, das eine fortschrittliche Plattform für KI-Agenten entwickelt. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit in einem internationalen Team, während flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem bietet das Unternehmen attraktive Gehälter und Beteiligungsmöglichkeiten, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Ingenieure macht, die an der Spitze der KI-Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer (80%-100%) - Zurich erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, das dich interessiert, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine technische Rolle bewirbst, solltest du deine Fähigkeiten in Python, ML und NLP auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (80%-100%) - Zurich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und ML. Zeig uns, wie du mit Python und anderen Technologien gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben es, wenn Informationen schnell erfasst werden können – also vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und dich schneller kontaktieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Code Compass ? vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP vertraut. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, wie LangGraph oder AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich ML und AI demonstrieren. Bereite spezifische Beispiele vor, in denen du erfolgreich ML-Lösungen entwickelt oder komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man Herausforderungen meistert.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Plattform. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
