Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln, trainieren und optimieren von Machine Learning Modellen für Computer Vision und generative KI Anwendungen.
- Unternehmen: Technologiegetriebenes Unternehmen, das intelligente Softwarelösungen mit Fokus auf KI und Automatisierung entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten mit hybriden Optionen und Unterstützung für berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung praktischer KI-Lösungen.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Projekten mit realen Auswirkungen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Computer Vision sowie starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine technologiegetriebene Organisation, die intelligente Softwarelösungen entwickelt, die künstliche Intelligenz, Automatisierung und fortschrittliche Datenverarbeitung nutzen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in großem Maßstab zu lösen. Diese Rolle ist ideal für einen Machine Learning Engineer, der es genießt, bahnbrechende KI-Lösungen von der Forschung bis zur Produktion zu bringen und an technisch herausfordernden Projekten mit greifbarem Einfluss auf die reale Welt zu arbeiten.
- Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning-Modellen mit Fokus auf Computer Vision und generative KI-Anwendungen
- Aufbau und Bereitstellung skalierbarer ML-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Entwurf von Automatisierungslösungen, die den manuellen Aufwand reduzieren und die betriebliche Effizienz verbessern
- Überwachung der Modellleistung, Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und Verbesserung der Zuverlässigkeit und Genauigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Betriebsteams zur Bereitstellung praktischer KI-gesteuerter Lösungen
- Forschung neuer Technologien und schnelle Bewertung ihrer Eignung für Geschäftsanwendungen
- Beitrag zur Weiterentwicklung der produktionsreifen Machine Learning-Infrastruktur und -Workflows
Qualifikationen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Computer Vision
- Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten mit Erfahrung in Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Praktische Erfahrung mit generativen KI-Technologien, einschließlich Diffusionsmodellen und GANs
- Verständnis von ML-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung und Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit Docker und cloudbasierter Infrastruktur
- Kenntnisse über kreative KI-Tools und visuelle Inhalts-Workflows
- Erfahrung in der Arbeit mit bildbasierten Produkten, digitalen Inhaltsplattformen oder verwandten Branchen
- Starkes analytisches Denken kombiniert mit einer pragmatischen, lösungsorientierten Denkweise
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation in einem internationalen und funktionsübergreifenden Umfeld
Gelegenheit, an bahnbrechenden KI- und Machine Learning-Technologien zu arbeiten. Hochgradig kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld. Flexible Arbeitsbedingungen mit hybriden Optionen. Exposition gegenüber herausfordernden technischen Problemen mit realem Einfluss. Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung, Schulungen und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten. Modernes Arbeitsumfeld mit starker Teamkultur und regelmäßigen sozialen Aktivitäten.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Code Compass ?
Code Compass bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines schnell wachsenden Start-ups profitieren Sie von flexiblen hybriden Arbeitsmodellen, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit globaler Wirkung zu arbeiten. Zudem fördern wir aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Herausforderungen im Bereich KI.
