Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Nürnberg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und bringe Datenarchitekturen auf das nächste Level.
  • Arbeitgeber: Dynamisches IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Cloud-Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und setze deine Ideen in die Praxis um.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL-Prozessen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Start: 01.06.2026

Dauer: unbefristet

Deine Aufgaben:

  • Wir suchen Dich als erfahrene*n Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in Datenbanken, Data Warehousing und Datenverarbeitung (Oracle Database, Microsoft Fabric, Data Bricks, Apache Spark).
  • Du gestaltest CodeCamp:N reinvent mit und setzt bei uns neue Impulse auf unserer Reise als IT-Beratungs-/Umsetzungspartner um.
  • Wir beraten und unterstützen unsere Kunden bei der Umsetzung neuer Produkte, der Erweiterung bestehender Lösungen und der Anpassung von Systemen, vorwiegend für die Cloud.
  • Unser Ziel ist es, Lösungen nicht nur auf dem Papier zu entwickeln, sondern auch in die Praxis umzusetzen.
  • Du berätst unsere Kunden konstruktiv, transparent sowie proaktiv und findest gemeinsam mit deinem Team die besten Ansätze, um Datenplattformen und Datenarchitekturen auf das nächste Level zu bringen.
  • Deine Lösungen kommunizierst du sowohl am Whiteboard als auch in der konkreten Umsetzung (SQL, Datenmodelle, ETL-/ELT-Prozesse).

Dein Profil:

  • Fundierte Erfahrung im Aufbau und Verständnis relationaler Datenbanken.
  • Sehr gute Kenntnisse in Oracle Database oder vergleichbaren Systemen.
  • Erfahrung im Aufbau von DWH-/Lakehouse-Architekturen, idealerweise in Microsoft Fabric.
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, vorzugsweise mit Apache Spark.
  • Starkes Verständnis für Datenmodellierung und fachliche Datenlogik.
  • Idealerweise Erfahrung mit Master Data Management Systemen.
  • Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen zusammenzuführen.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CodeCamp:N

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung. Zudem fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, was besonders in unserer modernen IT-Beratungslandschaft von Vorteil ist.
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Kontaktperson:

CodeCamp:N HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Praktische Fähigkeiten zeigen

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem Vorstellungsgespräch unter Beweis zu stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, ETL-Prozessen oder Datenmodellen zu sprechen und zeige, wie du Probleme gelöst hast.

Fragen stellen

Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du während des Interviews Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team hat. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Datenbanken
Data Warehousing
Datenverarbeitung
Oracle Database
Microsoft Fabric
Data Bricks
Apache Spark
SQL
Datenmodelle
ETL-Prozesse
ELT-Prozesse
DWH-Architekturen
Datenmodellierung
Master Data Management
technische Anforderungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zum Ausdruck bringen.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und ETL-Prozessen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Technologien du beherrschst – das ist für uns super wichtig!

Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Projekte sprichst, nenn uns spezifische Beispiele und Ergebnisse. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CodeCamp:N vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Oracle Database, Microsoft Fabric und Apache Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenbanken und Data Warehousing. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du Lösungen sowohl am Whiteboard als auch in der praktischen Umsetzung kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ansätze zur Datenmodellierung und ETL-Prozesse verständlich präsentieren kannst.

Sei proaktiv und lösungsorientiert

Zeige im Interview, dass du proaktiv denkst und bereit bist, innovative Lösungen zu finden. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit konstruktiv mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln.

Data Engineer (m/w/d)
CodeCamp:N
Standort: Nürnberg
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