Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: codecentric – ein innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Softwareentwicklung von morgen.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Leidenschaft für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Willkommen bei codecentric. Du willst die Art und Weise gestalten, wie mit KI Software gebaut wird? Dann suchen wir genau dich.
Deine Aufgaben
- Strategie & Beratung: Du unterstützt unsere Kunden dabei, ihre Software‑Organisation durch den klugen Einsatz von KI und modernen Architektur‑Paradigmen zukunftsfähig zu machen.
- Engineering & Umsetzung: Du entwirfst und entwickelst High‑End‑Softwarelösungen und verankerst KI tief im Entwicklungsprozess. So stellst du sicher, dass sie als echter Enabler im SSDLC fungiert und messbaren Business‑Value stiftet – statt nur „Hype“ zu sein.
- Wissen & Multiplikation: Du prägst unser internes Kompetenzcluster rund um AI‑Augmented Engineering und entwickelst Best Practices für die codecentric.
Deine Qualifikationen
- KI‑Vision & Pioniergeist: Für dich ist KI nicht nur punktuelle Unterstützung, sondern integraler Bestandteil des gesamten Software-Engineerings. Du hast eine klare Vision, wie LLMs und Agentic AI den SSDLC tiefgreifend verändern, und passt klassische Vorgehensmodelle aktiv an diese AI‑Augmented Reality an. Du berätst Kunden, wie sie ganzheitliche KI‑Workflows produktiv und sicher im Prozess verankern.
- Seniorität & Erfahrung: Du verfügst über langjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast komplexe Projekte erfolgreich ins Ziel gesteuert.
- Architektur & Skalierung: Du entwirfst robuste, skalierbare und wartbare Systeme. Cloud‑native Architekturen (AWS, Azure oder GCP) sind für dich ein natürliches Habitat.
- SSDLC & DevOps: Du beherrschst das gesamte Repertoire – von der Anforderungsanalyse und dem Design über CI/CD und Testing bis hin zum stabilen Betrieb (DevOps) – und weißt, wie diese Phasen im Sinne eines durchgängig AI‑Augmented Lifecycles nahtlos ineinandergreifen.
- Consulting & Kommunikation: Du kommunizierst auf Augenhöhe mit Stakeholdern, moderierst Workshops und liebst es, dein Wissen zu teilen – zum Beispiel über Blogs oder auf Konferenzen.
Das bieten wir dir
- Weiterbildung / OffProject Time: Bis zu 20% deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement oder interne Initiativen zur Verfügung – neben spannenden Kundenprojekten.
- Projektvielfalt: Du arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich in crossfunktionalen Teams mit neuesten Technologien. Dein Team ist immer für dich da.
- Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deinen Rechner aus einer Auswahl an Mac und Lenovo Laptops aus. Auch das Firmenhandy wählst du frei. Beide Geräte kannst du auch privat nutzen.
- Flexible Arbeitsbedingungen & Familienfreundlichkeit: Vertrauensarbeitszeit, hybride Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbarer Urlaub sowie Weihnachten und Silvester frei. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical nehmen oder im Zeitwertkonto für besondere Lebensphasen wie z.B. Rente sparen. Unterstützung bei der Kinderbetreuung erhältst du über HeyCare.
- Offene Unternehmenskultur: Vertrauen statt Kontrolle, Gestaltungsfreiraum, Knowledge‑Sharing, Mitspracherecht und eine gelebte Fehlerkultur werden bei uns Wirklichkeit.
- Team & Zusammenarbeit: Du triffst auf motivierte, kluge Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen, gemeinsam an Lösungen tüfteln und dich bei deiner Arbeit unterstützen.
- Wohlbefinden & Gesundheit: Wir bieten dir ein EAP-System (Employee Assistance Program), gesundheitsfördernde Maßnahmen und Coaching-Angebote, damit du sowohl beruflich als auch persönlich unterstützt wirst.
Deine Ansprechpartnerin
Falls du Fragen hast, melde dich gern bei uns. Ines Müller
Über uns
Bei uns zählst du als Mensch – mit allem, was dich ausmacht: deinen Ideen, deinen Eigenschaften und deinen Zielen. Wir schaffen ein Umfeld, in dem du dich wohlfühlst, wachsen und Neues ausprobieren kannst. Bei uns bekommst du Rückhalt und Zeit für Entwicklung. Hier arbeitest du mit klugen, motivierten Köpfen zusammen, die ihr Wissen teilen, voneinander und miteinander lernen und gemeinsam Dinge voranbringen.
Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: codecentric AG
codecentric ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, die Zukunft des Software-Engineerings mit KI aktiv mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer offenen Unternehmenskultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Privatleben. Hier arbeitest du in einem unterstützenden Team von Experten, das Innovation und Wissensaustausch schätzt und dir die Freiheit gibt, deine Ideen zu verwirklichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und das ist oft überzeugender als ein Lebenslauf.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, technische Herausforderungen zu meistern, die dir während des Gesprächs gestellt werden könnten. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller kennenlernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Vision für KI im Software Engineering sind wichtig. Lass uns wissen, was dich antreibt und wie du die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten möchtest.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du ein echter Pionier im Bereich AI-Engineering bist. Wir lieben es, wenn du deine Expertise klar kommunizierst!
Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei codecentric AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensphilosophie von codecentric vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Vision des Unternehmens passen, insbesondere im Bereich KI-gestütztes Software Engineering.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du KI erfolgreich eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Consulting und Kommunikation wichtig sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu moderieren und dein Wissen klar und verständlich zu teilen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und gibt dir auch wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.
