Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und unterstĂĽtze Kunden mit modernen Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: codecentric, ein IT-Consulting-Unternehmen mit Fokus auf individuelle Softwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und eigene Hardware.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und offener Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem unterstĂĽtzenden Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen, Cloud-Diensten und Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei codecentric. Wir sind ein IT-Consulting-Unternehmen mit Leidenschaft für individuelle Softwarelösungen, die wirklich zu unseren Kunden passen. Gemeinsam schaffen wir innovative, nachhaltige und ganzheitliche Lösungen mit spürbarem Mehrwert. Unsere Schwerpunkte sind Retail, Insurance, Manufacturing und Energy. Unser Arbeitsumfeld basiert auf Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsamen Lernen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Datenplattformen: Du entwirfst, baust auf und entwickelst kontinuierlich zuverlässige Datenplattformen und -architekturen, die Analysen und Data Intelligence unterstützen.
- Werkzeuge & Methoden steuern: Du navigierst sicher durch die Vielfalt an Tools und Methoden rund um Datenarchitekturen und unterstützt unsere Kund:innen dabei, die passende Lösung zu finden – on‑premises oder in der Cloud.
- Datenintegration sicherstellen: Du sorgst für konsistente Datenintegration und einen reibungslosen Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg, wobei dir Datenqualität und -zugänglichkeit besonders wichtig sind.
- DataOps & Observability umsetzen: Du etablierst DataOps‑Praktiken und Observability, um Genauigkeit, Auffindbarkeit und Verlässlichkeit der Daten zu gewährleisten.
Deine Qualifikationen
- Du hast gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Plattformen, Technologien und Paradigmen.
- Professionelle Softwareentwicklung und die Nutzung von Cloud‑Diensten sind für dich selbstverständlich.
- Mit SaaS‑Angeboten, wie Databricks oder Snowflake hast du bereits Erfahrungen gesammelt.
- Im Data Engineering bist du schon seit einigen Jahren unterwegs, idealerweise auch ein paar Jahre in technischen FĂĽhrungsrollen.
- Du hast ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln - auch an Nicht-Techniker*innen.
- Du fühlst dich mit der Technik im Maschinen‑Raum genauso wohl, wie auch im Gespräch mit dem Kapitän an Deck.
- Wir arbeiten hybrid: Regelmäßiger persönlicher Austausch ist uns wichtig, um Zusammenarbeit zu fördern.
- Es ist für dich selbstverständlich, deine Kunden während wichtiger Projektphasen und Meetings direkt vor Ort zu begleiten.
- Du pflegst gerne die kollegialen Beziehungen, indem du mindestens alle paar Wochen im Büro bist und an unseren Team‑Events teilnimmst.
Das bieten wir dir
- Weiterbildung / OffProject Time: Bis zu 20% deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement oder interne Initiativen zur Verfügung – neben spannenden Kundenprojekten.
- Projektvielfalt: Du arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich in crossfunktionalen Teams mit neuesten Technologien. Dein Team ist immer fĂĽr dich da.
- Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deinen Rechner aus einer Auswahl an Mac und Lenovo Laptops. Auch das Firmenhandy wählst du aus. Beide Geräte kannst du auch privat nutzen.
- Flexible Arbeitsbedingungen & Familienfreundlichkeit: Vertrauensarbeitszeit, hybride Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbarer Urlaub sowie Weihnachten und Silvester frei. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical nehmen oder im Zeitwertkonto für besondere Lebensphase wie z.B. Rente sparen. Unterstützung bei der Kinderbetreuung erhältst du über HeyCare.
- Offene Unternehmenskultur: Vertrauen statt Kontrolle, Gestaltungsfreiraum, Knowledge‑Sharing, Mitspracherecht und eine gelebte Fehlerkultur werden bei uns Wirklichkeit.
- Team & Zusammenarbeit: Du triffst auf motivierte, kluge Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen, gemeinsam an Lösungen tüfteln und dich bei deiner Arbeit unterstützen.
- Wohlbefinden & Gesundheit: Wir bieten dir ein EAP‑System (Employee Assistance Program), gesundheitsfördernde Maßnahmen und Coaching‑Angebote, damit du sowohl beruflich als auch persönlich unterstützt wirst.
Deine Ansprechpartnerin
Wenn du Fragen hast, melde dich gern bei mir. Jana Pfisterer‑Blacklock, jana.pfisterer-blacklock-recruiting@codecentric.de
Über uns: Bei uns zählst du als Mensch – mit allem, was dich ausmacht: deinen Ideen, deinen Eigenschaften und deinen Zielen. Wir schaffen ein Umfeld, in dem du dich wohlfühlst, wachsen und Neues ausprobieren kannst. Bei uns bekommst du Rückhalt und Zeit für Entwicklung. Hier arbeitest du mit klugen, motivierten Köpfen zusammen, die ihr Wissen teilen, voneinander und miteinander lernen und gemeinsam Dinge voranbringen.
Senior Data Architekt (w/d/m) Arbeitgeber: codecentric AG
Kontaktperson:
codecentric AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Architekt (w/d/m)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knĂĽpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dass du die Werte von codecentric teilst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir schätzen Bewerbungen, die zeigen, dass du Initiative ergreifst und bereit bist, den nächsten Schritt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenarchitekturen! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns sehen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und wie du unser Team bereichern kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Architekt (w/d/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für Datenarchitekturen zeigen. Zeig uns, wer du bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenplattformen entwickelt oder DataOps-Praktiken umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei codecentric AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von codecentric. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du in der Vergangenheit in ähnlichen Umfeldern gearbeitet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere in Bezug auf Datenarchitekturen und DataOps, um deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten wĂĽrdest.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe dies im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.