Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und entwickle individuelle Softwarelösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Vorteile: Bis zu 20 % Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Weitere Informationen: Hybridarbeit mit regelmäßigen Team-Events und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und arbeite in einem motivierten Team, das Wissen teilt und unterstützt.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data-Bereich, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Anbietern wie AWS oder GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Architekturen gestalten: Du nutzt deine Expertise im Data-Bereich, um in Kundenprojekten skalierbare Architekturen, Plattformen und Datenpipelines zu designen und aufzubauen.
- Daten aufbereiten & bereitstellen: Du konsumierst externe Datenquellen, transformierst Daten und stellst sie über APIs den Stakeholdern zur Verfügung – dabei achtest du auf hohe Datenqualität und Aktualität.
- Lösungen entwickeln: Nach einer umfassenden Analyse der Kundenanforderungen entwirfst und implementierst du passgenaue Individualsoftware und sorgst für eine saubere, nachvollziehbare Dokumentation.
- Qualität sichern: Du behältst die Softwarequalität stets im Blick und nutzt dafür Methoden wie Test Driven Development, Pair Programming sowie Architektur- und Code-Reviews.
Deine Qualifikationen
- Du bringst Erfahrung im Data-Bereich mit den Cloud Anbietern AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich in einem oder mehreren dieser Gebiete gut aus: Data Warehousing (z. B. Big Query, Snowflake oder Redshift), Pipelines (z. B. AWS Glue, dbt oder Databricks), Datenbank-Technologien (z. B. SQL oder no SQL) oder Orchestrierung (z. B. Argo Workflows oder Airflow).
- Du arbeitest gerne mit SQL sowie Python, kennst den Unterschied zwischen ETL und ELT und hast erste Erfahrungen mit Machine Learning in Production.
- Trotz der schnell wachsenden Anzahl an Technologien und möglichen Lösungen in der IT, vor allem aber im Data-Bereich, macht es dir Spaß, selbstständig am Ball zu bleiben, neue Themen einzuordnen und diese für Kunden auch sinnvoll einzusetzen.
- Weil du nicht nur selbst dazu lernst, sondern dein Wissen auch gerne weitergibst, kannst du Kunden technologisch und/oder methodisch schulen und beraten. Dafür bringst du eine hohe Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssicheres Deutsch mit.
Wir arbeiten hybrid:
- Regelmäßiger persönlicher Austausch ist uns wichtig, um Zusammenarbeit zu fördern. Daher ist es für dich selbstverständlich, deine Kunden während wichtiger Projektphasen und Meetings direkt vor Ort zu begleiten.
- Du pflegst gerne die kollegialen Beziehungen, indem du mindestens alle paar Wochen im Büro bist und an unseren Team-Events teilnimmst.
Das bieten wir dir
- Weiterbildung / Off Project Time: Bis zu 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement oder interne Initiativen zur Verfügung – neben spannenden Kundenprojekten.
- Projektvielfalt: Du arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich in crossfunktionalen Teams mit neuesten Technologien. Dein Team ist immer für dich da.
- Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deinen Rechner aus einer Auswahl an Mac und Lenovo Laptops aus. Auch das Firmenhandy wählst du frei. Beide Geräte kannst du auch privat nutzen.
- Flexible Arbeitsbedingungen & Familienfreundlichkeit: Vertrauensarbeitszeit, hybride Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbarer Urlaub sowie Weihnachten und Silvester frei. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical nehmen oder im Zeitwertkonto für besondere Lebensphase wie z. B. Rente sparen. Unterstützung bei der Kinderbetreuung erhältst du über Hey Care.
- Offene Unternehmenskultur: Vertrauen statt Kontrolle, Gestaltungsfreiraum, Knowledge-Sharing, Mitspracherecht und eine gelebte Fehlerkultur werden bei uns Wirklichkeit.
- Team & Zusammenarbeit: Du triffst auf motivierte, kluge Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen, gemeinsam an Lösungen tüfteln und dich bei deiner Arbeit unterstützen.
- Wohlbefinden & Gesundheit: Wir bieten dir ein EAP-System (Employee Assistance Program), gesundheitsfördernde Maßnahmen und Coaching-Angebote, damit du sowohl beruflich als auch persönlich unterstützt wirst.
Software developer und consultant mit schwerpunkt data (w/d/m) Arbeitgeber: codecentric
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen und Erfahrungen geschätzt werden. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit in agilen Teams, während flexible Arbeitsbedingungen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du sowohl beruflich als auch persönlich wachsen kannst. Mit einer Vielzahl von Projekten und der Freiheit, moderne Technologien zu erkunden, ist unser Unternehmen der ideale Ort für kreative Köpfe, die einen positiven Einfluss auf die Softwareentwicklung ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software developer und consultant mit schwerpunkt data (w/d/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei codecentric zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software developer und consultant mit schwerpunkt data (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software developer und consultant mit schwerpunkt data (w/d/m) bei codecentric gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei codecentric vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für codecentric entscheidend sein!
