Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue Datenarchitekturen und -pipelines für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Data-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein Sabbatical.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien in einem unterstützenden Team und entwickle deine Skills weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Anbietern und Datenbank-Technologien ist erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und persönlichem Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du machst dir deinen Schwerpunkt im Data-Bereich zu nutze, wenn du in Kundenprojekten Architekturen, Plattformen und Pipelines designst und baust. Du konsumierst externe Datenquellen, transformierst Daten und stellst diese über APIs den Stakeholdern zur Verfügung. Dabei achtest du auf Datenqualität sowie Aktualität. Sobald du Kundenanforderungen vollumfänglich verstanden hast, entwirfst und implementierst du Individualsoftware und sorgst dabei für eine gute Dokumentation. Du hast die Softwarequalität fortlaufend auf dem Schirm und bedienst dich dafür verschiedener Möglichkeiten, wie zum Beispiel Test Driven Development, Pair Programming oder Architektur- und Code-Reviews.
Das solltest du mitbringen:
- Erfahrung im Data-Bereich mit den Cloud Anbietern AWS, GCP oder Azure.
- Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Gebiete: Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift), Pipelines (z. B. AWS Glue, dbt oder Databricks), Datenbank-Technologien (z. B. SQL oder noSQL) oder Orchestrierung (z. B. Argo Workflows oder Airflow).
- Gerne mit SQL sowie Python arbeiten, den Unterschied zwischen ETL und ELT kennen und erste Erfahrungen mit Machine Learning in Production haben.
- Selbstständig am Ball bleiben, neue Themen einordnen und diese für Kunden sinnvoll einsetzen.
- Hohe Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssicheres Deutsch mitbringen.
Wir arbeiten hybrid: Regelmäßiger persönlicher Austausch ist uns wichtig, um Zusammenarbeit zu fördern. Daher ist es für dich selbstverständlich, deine Kunden während wichtiger Projektphasen und Meetings direkt vor Ort zu begleiten. Du pflegst gerne die kollegialen Beziehungen, indem du mindestens alle paar Wochen im Büro bist und an unseren Team-Events teilnimmst.
Das bieten wir dir:
- OffProject Time – Den Großteil deiner Zeit arbeitest du in Kundenprojekten. Ca. 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement mit Außenwirkung, Standort Weiterentwicklung oder interne Initiativen zur Verfügung.
- Projekt- sowie Kundenvielfalt und selbstorganisierte, eigenverantwortliche Arbeit mit neuesten Technologien in crossfunktionalen Teams.
- Employee Assistance Program und Culture Management sowie weitere Angebote zu physischer und psychischer Gesundheit.
- Ein Umfeld, das Vertrauen, Freiheit, Mitspracherecht und Fehlerkultur ernst nimmt und in dem du Verantwortung übernehmen und deine Ideen in die Tat umsetzen kannst.
- Flexible Vertrauensarbeitszeit, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbaren Urlaub und Weihnachten sowie Silvester sind grundsätzlich keine Arbeitstage. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical einlegen.
Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w / d / m) - Anwendungsentwicklung, Con[...] Arbeitgeber: codecentric

Kontaktperson:
codecentric HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w / d / m) - Anwendungsentwicklung, Con[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Data-Bereich zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Softwareentwicklung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data-Technologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Branchenexperten in Kontakt zu treten und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für den Data-Bereich, indem du eigene Projekte oder Beiträge in Form von Blogposts oder Tutorials erstellst. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w / d / m) - Anwendungsentwicklung, Con[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen im Data-Bereich. Notiere dir, welche Technologien und Fähigkeiten besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Anbietern wie AWS oder GCP zeigen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie du Kundenprojekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Methoden du dabei verwendet hast.
Dokumentation der Projekte: Bereite eine kurze Übersicht über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Datenarchitekturen oder Pipelines betreffen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Anforderungen der Stelle.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei codecentric vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, GCP oder Azure. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie ETL vs. ELT, Datenqualität und Test Driven Development. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Kundenberatung umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden kommuniziert und sie geschult hast.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team und deine Teilnahme an Team-Events. Zeige, dass du die kollegialen Beziehungen pflegen möchtest und bereit bist, regelmäßig ins Büro zu kommen.