Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und baue Pipelines für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Data und modernster Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und persönlichem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Anbietern und Datenbanktechnologien sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
- Du machst dir deinen Schwerpunkt im Data-Bereich zu nutze, wenn du in Kundenprojekten Architekturen, Plattformen und Pipelines designst und baust.
- Du konsumierst externe Datenquellen, transformierst Daten und stellst diese über APIs den Stakeholdern zur Verfügung. Dabei achtest du auf Datenqualität sowie Aktualität.
- Sobald du Kundenanforderungen vollumfänglich verstanden hast, entwirfst und implementierst du Individualsoftware und sorgst dabei für eine gute Dokumentation.
- Du hast die Softwarequalität fortlaufend auf dem Schirm und bedienst dich dafür verschiedener Möglichkeiten, wie zum Beispiel Test Driven Development, Pair Programming oder Architektur- und Code-Reviews.
Das solltest du mitbringen
- Du bringst Erfahrung im Data-Bereich mit den Cloud Anbietern AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich in einem oder mehreren dieser Gebiete gut aus: Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift), Pipelines (z. B. AWS Glue, dbt oder Databricks), Datenbank-Technologien (z. B. SQL oder noSQL) oder Orchestrierung (z. B. Argo Workflows oder Airflow).
- Du arbeitest gerne mit SQL sowie Python, kennst den Unterschied zwischen ETL und ELT und hast erste Erfahrungen mit Machine Learning in Production.
- Trotz der schnell wachsenden Anzahl an Technologien und möglichen Lösungen in der IT, vor allem aber im Data-Bereich, macht es dir Spaß, selbstständig am Ball zu bleiben, neue Themen einzuordnen und diese für Kunden auch sinnvoll einzusetzen.
- Weil du nicht nur selbst dazu lernst, sondern dein Wissen auch gerne weitergibst, kannst du Kunden technologisch und/oder methodisch schulen und beraten. Dafür bringst du eine hohe Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssicheres Deutsch mit.
- Wir arbeiten hybrid: Regelmäßiger persönlicher Austausch ist uns wichtig, um Zusammenarbeit zu fördern. Daher ist es für dich selbstverständlich, deine Kunden während wichtiger Projektphasen und Meetings direkt vor Ort zu begleiten. Du pflegst gerne die kollegialen Beziehungen, indem du mindestens alle paar Wochen im Büro bist und an unseren Team-Events teilnimmst.
Das bieten wir dir
- OffProject Time – Den Großteil deiner Zeit arbeitest du in Kundenprojekten. Ca. 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement mit Außenwirkung, Standort Weiterentwicklung oder interne Initiativen zur Verfügung.
- Du genießt Projekt- sowie Kundenvielfalt und arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich mit neuesten Technologien in crossfunktionalen Teams.
- Dir steht unser Employee Assistance Program und Culture Management sowie weitere Angebote zu physischer und psychischer Gesundheit zur Verfügung.
- Du findest dich in einem Umfeld vor, das Vertrauen, Freiheit, Mitspracherecht und Fehlerkultur wirklich ernst nimmt und in dem du Verantwortung übernehmen und deine Ideen in die Tat umsetzen kannst.
- Neben flexibler Vertrauensarbeitszeit hast du 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbaren Urlaub und Weihnachten sowie Silvester sind grundsätzlich keine Arbeitstage. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical einlegen.
Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w/d/m) - Anwendungsentwicklung, Consulting, Arbeitgeber: codecentric
Unser Unternehmen bietet dir als Software Developer und Consultant im Data-Bereich eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der du deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterentwickeln kannst. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum, flexibler Vertrauensarbeitszeit sowie einer offenen Fehlerkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein Wohlbefinden. Genieße die Vielfalt an Projekten und die Möglichkeit, innovative Technologien in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld einzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w/d/m) - Anwendungsentwicklung, Consulting, erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei codecentric zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w/d/m) - Anwendungsentwicklung, Consulting, mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w/d/m) - Anwendungsentwicklung, Consulting, bei codecentric gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei codecentric vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für codecentric entscheidend sein!
