Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Erlangen Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du analysierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und optimierst Prozesse.
  • Arbeitgeber: Ein innovatives Softwareunternehmen, das sich auf Data Science und individuelle Softwarelösungen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 33 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte aktiv die Zukunft unserer Produkte mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering oder Machine Learning erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir bieten ein familiäres Arbeitsumfeld und zahlreiche Annehmlichkeiten wie kostenlose Getränke und Fitnessstudio-Zuschüsse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind ein expandierendes Softwareunternehmen, das auf die Entwicklung komplexer Individualsoftware und Data Science spezialisiert ist. Um unserem Wachstum gerecht zu werden und neue Geschäftsfelder zu eröffnen, suchen wir Verstärkung für unser Data-Science Team in Erlangen. In einem projektorientierten Umfeld mit kundenzentrierter Arbeitsweise erwartet dich bei uns ein breites und sich stetig wandelndes Spektrum an Data-Science-Herausforderungen. Bei uns bist du Teil eines motivierten Teams in Erlangen, in dem du deine Ideen umsetzen und die Entwicklung unserer Produkte aktiv mitgestalten kannst. Wenn du dich in einem oder mehreren der beschriebenen Aufgabenbereiche wiederfindest und zugleich die Offenheit und Flexibilität mitbringst, auch über dein Spezialgebiet hinauszuwirken, freuen wir uns sehr auf deine Bewerbung. Aufgaben Du beschäftigst dich mit der Integration und Anpassung von LLMs. Dies umfasst die Entwicklung von Prototypen sowie die Erweiterung und Verbesserung der Modell-Fähigkeiten (Fine-Tuning, RAG, Tooling), um Software-Lösungen mit KI-Funktionen zu erweitern Du unterstützt Business Experts dabei, neue Erkenntnisse zu generieren, indem du Daten extrahierst, transformierst und visualisierst Du unterstützt bei der Produktisierung unserer Data-Science-Projekte – z. B. mit CI/CD Lösungen, Public-Cloud-Plattformen und ML Operations Du konzeptionierst und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um Vorhersagen zu treffen, Prozesse zu optimieren und komplexe Probleme zu lösen. Dabei bist du in den gesamten Lebenszyklus der Modelle involviert – von der Datenvorverarbeitung über das Training bis zur Validierung Qualifikation Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position – idealerweise im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder Integration von LLMs in Software-Lösungen Du hast fundierte Kenntnisse in den geeigneten Programmiersprachen z. B. Python sowie den gebräuchlichen Frameworks und SQL Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren Deine offene und flexible Arbeitsweise erstreckt sich auch über dein Spezialgebiet hinaus, genau wie deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten Flexible Homeoffice-Regelungen 33 Tage Jahresurlaub Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr Familienfreundliche Unternehmenskultur Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm. Bewirb dich jetzt! Schicke uns deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über das Bewerbungsformular oder per E-Mail. Wir melden uns so schnell wie möglich bei dir. Bei Fragen zur Stelle oder Bewerbung steht dir Julia Kern unter +49 9131 972 93 90 zur Verfügung.

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: codemanufaktur GmbH

Unser expandierendes Softwareunternehmen in Erlangen bietet dir als Data Scientist (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und projektorientierten Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Unternehmenskultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgen auch für ein angenehmes Arbeitsklima. Genieße zudem zahlreiche Benefits wie ein Firmenfahrrad, Zuschüsse für Fitness und eine hervorragende Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
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Kontaktperson:

codemanufaktur GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data-Science-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei uns aussprechen.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.

Tip Nummer 3

Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv bist und bereit, neue Fähigkeiten zu erlernen, um unser Team zu bereichern.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du an Projekten arbeitest, die relevante Technologien und Methoden nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du während des Bewerbungsprozesses anführen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenextraktion und -transformation
Datenvisualisierung
Machine Learning
Entwicklung von Prototypen
Fine-Tuning von Modellen
Integration von LLMs
Modellvalidierung
CI/CD Lösungen
Public-Cloud-Plattformen
ML Operations
Programmierkenntnisse in Python, R und SQL
Strukturierte Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Eigeninitiative
Lernbereitschaft
Teamarbeit
Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Data Scientist. Hebe hervor, wie deine Kenntnisse in Python, R und SQL sowie deine Erfahrung im Bereich Machine Learning und LLM-Integration dem Unternehmen zugutekommen können.

Lebenslauf optimieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und relevante Erfahrungen sowie Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning hervorhebt. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Anschreiben, Lebenslauf und alle Zeugnisse gut formatiert und professionell sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei codemanufaktur GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Qualifikationen vertraut, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning und Programmierung zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf eine teamorientierte Arbeitsweise legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Rolle in einem Team nennen. Betone deine Flexibilität und Bereitschaft, über dein Spezialgebiet hinaus zu arbeiten.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data-Science-Team oder den Technologien, die verwendet werden.

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Standort: Erlangen
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