Product Owner* – Data Science, AI, Cloud
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Erlangen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Softwareprojekte im Bereich Data Science und AI.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Softwareunternehmen mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 33 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und arbeite an realen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in der Teamleitung erforderlich.
  • Andere Informationen: Familienfreundliche Kultur und tolle Benefits wie Firmenfahrrad und Fitnessstudio-Zuschuss.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Product Owner* – Data Science, AI, Cloud

Product Owner* – Data Science, AI, Cloud

* m/w/d. Können spielt bei uns eine Rolle, Gender nicht.

Wir sind ein expandierendes Softwareunternehmen, das auf die Entwicklung komplexer Individualsoftware und Data Science spezialisiert ist. Um unserem Wachstum gerecht zu werden, suchen wir Verstärkung für unser Data Science-Team in Erlangen.

Als Product Owner mit Schwerpunkt Data Science und AI arbeitest du eng mit unseren Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen und übersetzt die Kundenanforderungen für dein Team. Mit deinem Team erarbeitest du Lösungen für Kundenanforderungen und Produktideen.

Deine Aufgaben

  • Du steuerst, koordinierst und verantwortest Softwareprojekte basierend auf Kundenanforderungen und übernimmst die Verantwortung für ein Team aus Data Scientists & Software Developern
  • Deine Aufgabe ist es, Kundenanforderungen aufzunehmen, passende Strategien zu entwickeln und diese überzeugend beim Kunden zu präsentieren
  • Weiterhin bist du für die Vorbereitung und Begleitung der Sprint Reviews im Team zuständig und erstellst, pflegst und priorisiert das Product Backlog
  • Du bist an den neuesten Entwicklngen in Projekten beteiligt, u.a. in den Bereichen Android-Entwicklung im Automotive-Umfeld bzw. Amazon AWS mit Fokus auf Architektur- und Tool-Entscheidungen
  • Darüber hinaus treibst du die Einbindung und Nutzung moderner Technologien wie Large Language Models (LLM), Speech-to-Text, Text-to-Speech und gegebenenfalls Speech2Speech oder RAG voran

Dein Profil

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium, z. B. Informatik, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Entwicklerteams bzw. Projekt- und Teamsteuerung und technisches Verständnis für die Prozesse der Softwareentwicklung
  • Erfahrungen in der Android-Entwicklung (idealerweise im Automotive-Umfeld)
  • Erfahrungen in Entwurf und Umsetzung von Softwareprodukten in Cloud Architekturen (Azure, AWS)
  • Idealerweise kennst du dich mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) aus und hast bereits mit Atlassian Jira und Confluence gearbeitet
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Erfahrung in der zielgruppenspezifischen Aufarbeitung und Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
  • Souveränes Auftreten, Hands-on-Mentalität, Planungsstärke sowie Lösungs- und Ergebnisorientierung
  • Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten

  • Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team
  • Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten
  • Flexible Homeoffice-Regelungen
  • 33 Tage Jahresurlaub
  • Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz
  • Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Familienfreundliche Unternehmenskultur
  • Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio
  • Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm.

Du passt zu uns? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Schicke uns deine vollständigen Unterlagen über unser Bewerbungsformular oder per E-Mail an die bewerbung@codemanufaktur.com.

Bitte schick uns deine Bewerbung auschließlich als PDF. Folgende Unterlagen sollten darin zu finden sein:

  • Anschreiben
  • Lebenslauf
  • Zeugnisse (Arbeitszeugnis, Abschluss etc.)

Für weitere Informationen und Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess, wende dich bitte an Julia Kern, Personalentwicklerin, bewerbung@codemanufaktur.com oder +49 9131 972 93 90.

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Product Owner* – Data Science, AI, Cloud Arbeitgeber: codemanufaktur GmbH

Als expandierendes Softwareunternehmen in Erlangen bieten wir dir die Möglichkeit, als Product Owner im Bereich Data Science und AI an innovativen Projekten zu arbeiten. Unsere familienfreundliche Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen. Zudem unterstützen wir deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten zahlreiche Benefits wie ein Firmenfahrrad, Zuschüsse für Fitness und eine hervorragende Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
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Kontaktperson:

codemanufaktur GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Product Owner* – Data Science, AI, Cloud

Tip Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und AI am besten präsentieren kannst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst!

Tip Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!

Tip Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut, die in der Branche verwendet werden. Wenn du über aktuelle Trends in Cloud-Architekturen oder AI Bescheid weißt, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Owner* – Data Science, AI, Cloud

Produktmanagement
Data Science
Kundenanforderungen analysieren
Teamführung
Softwareentwicklung
Cloud-Architekturen (Azure, AWS)
Agile Entwicklungsmethoden (Scrum)
Atlassian Jira
Confluence
Kommunikationsstärke
Technische Präsentation
Lösungsorientierung
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Position als Product Owner im Bereich Data Science und AI deutlich machen. Lass uns wissen, warum du zu StudySmarter passen würdest!

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dass wir durch endlose Listen scrollen müssen!

Zeugnisse nicht vergessen: Vergiss nicht, alle wichtigen Zeugnisse beizufügen! Das umfasst Arbeitszeugnisse und deinen Abschluss. Diese Dokumente helfen uns, ein besseres Bild von deinem Werdegang zu bekommen und zeigen uns, dass du die Anforderungen erfüllst.

Bewerbung als PDF einreichen: Achte darauf, deine Bewerbung ausschließlich als PDF zu senden. Das sorgt dafür, dass alles so aussieht, wie du es dir vorgestellt hast. Und vergiss nicht, über unser Bewerbungsformular auf der Website zu gehen – das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei codemanufaktur GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle des Product Owners

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Product Owners im Bereich Data Science und AI vertraut. Überlege dir, wie du Kundenanforderungen in technische Lösungen umsetzen kannst und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.

Bereite dich auf agile Methoden vor

Da agile Entwicklungsmethoden wie Scrum wichtig sind, solltest du dich gut darauf vorbereiten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Sprints geleitet hast und welche Tools wie Jira oder Confluence du verwendet hast. Zeige, dass du die Prinzipien von Agile verstehst und anwenden kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Sei bereit, Fragen zu beantworten und deine Ideen klar zu präsentieren, um zu zeigen, dass du ein guter Vermittler zwischen Kunden und deinem Team bist.

Zeige deine Leidenschaft für Technologie

Da moderne Technologien wie LLMs und Cloud-Architekturen eine Rolle spielen, solltest du dein Interesse und Wissen in diesen Bereichen betonen. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends und Entwicklungen zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten umgesetzt hast.

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