Senior Product Manager, Learner Platform Experience

CodePath ist der größte Anbieter von Computerwissenschaftsausbildung für College-Studenten im Land. Wir haben über 50.000 Studenten aus mehr als 1.000 Universitäten ausgebildet. Unsere Partner sind Amazon, Google, Meta und über 4.000 Unternehmen in der Branche. Wir bilden seit fast einem Jahrzehnt die nächste Generation technischer Talente aus und haben gerade eine Initiative in Höhe von 150 Millionen US-Dollar mit Anthropic gestartet, um eines der ehrgeizigsten KI-Arbeitskräfteprogramme der Welt aufzubauen. Wir expandieren jetzt in neue Märkte und skalieren unser Team, damit wir mit der Geschwindigkeit arbeiten können, mit der KI die Arbeitswelt transformiert. Menschen, die jetzt zu CodePath kommen, haben die Möglichkeit, die nächste Grenze unserer Arbeit mitzugestalten. Wir bauen auf Millionen von Lernenden, Hunderte von Millionen an Einnahmen und Milliarden an wirtschaftlichem Einfluss für eine Generation technischer Talente, die historisch vom Tech-Bereich ausgeschlossen waren.

Wenn Sie etwas Eigenverantwortung übernehmen und Teil einer 0-zu-1-Reise in einer Organisation sein möchten, die sich mit der Geschwindigkeit von KI bewegt, werden Sie es hier lieben.

Über die Rolle

Standort: Remote
Rolle: Vollzeit
Bericht an: Chief Product Officer
Gesamtvergütung: $200.000 - $232.000
Grundgehalt: $135.000 - $175.000
Die Gesamtvergütung umfasst das Grundgehalt plus eine garantierte monatliche Zulage.

Rollenbeschreibung

Jeder CodePath-Lernende nutzt unsere Plattform, sei es ein College-CS-Student in einem direkten Kurs, ein Student an einer Partneruniversität, ein Absolvent, der seine Fähigkeiten verbessert, oder ein arbeitender Ingenieur, der sich für die KI-Ära umschult. Der Senior Product Manager, Learner Platform Experience, ist für diese Plattform verantwortlich. Die Kurse von CodePath funktionieren, weil sie intensiv, branchengeprüft und menschlich sind. Das große Problem ist die Skalierung. Während wir von Zehntausenden von Lernenden auf Millionen wachsen, muss die Qualität und Effektivität der Lernerfahrung auf der Plattform verbessert werden, nicht verwässert. Das erfordert einen KI-ersten Ansatz: klar und durchdacht zu identifizieren, wo KI die Effektivität, Produktivität und Skalierung beschleunigen kann und wo menschliche Verbindung und Kontaktpunkte entscheidend sind, um Motivation, Engagement und Fortschritt aufrechtzuerhalten. Diese Grenzen richtig zu ziehen, ist die zentrale Entscheidung dieses Jobs, und Sie werden dies immer wieder tun.

Die Verantwortungsbereiche sind klar. Der Lehrplan bestimmt, was wir lehren. Das Learning-Team bestimmt, wie es gelehrt wird, einschließlich des Live-Unterrichts. Sie sind für die Plattform verantwortlich: alles, was ein Lernender sieht, wenn er sich anmeldet, vom Kursportal bis hin zu asynchronen Engagements zwischen den Sitzungen und den Kontaktpunkten, die sie in Bewegung halten. Sie werden eng mit dem Learning-Team zusammenarbeiten, damit die Plattform großartige Live-Lieferungen unterstützt, aber die Plattform-Erfahrung liegt in Ihrer Verantwortung. Erfolg bedeutet messbare Beschleunigung der Lernrate, der Bindung und des Engagements, selbst wenn die Anzahl der Studierenden um ein Vielfaches wächst.

Was Sie tun werden

• Besitzen Sie die zentrale Lernerplattform-Erfahrung für jedes Segment: College-CS-Studenten, Alumni, arbeitende Ingenieure und Studenten an Partnerinstitutionen.
• Übersetzen Sie Lern-, Bindungs- und Engagementziele in eine priorisierte Roadmap.
• Nutzen Sie KI in Ihrem gesamten Workflow, um Wochen in Tage zu komprimieren und die Qualität und Geschwindigkeit dessen, was Sie liefern, zu erhöhen.
• Besitzen Sie unsere KI-unterstützten Lernerfahrungen von Anfang bis Ende, einschließlich der Entwicklung des KI-Tutors und des KI-Bewertungsprogramms von Prototyp zu Produkt.
• Entscheiden Sie, wo KI die Effektivität, Produktivität und Skalierung beschleunigt und wo menschliche Verbindung entscheidend ist, um Motivation, Engagement und Fortschritt aufrechtzuerhalten.
• Arbeiten Sie mit Curriculum, Learning und Engineering zusammen: Sie bestimmen, was gelehrt wird und wie der Unterricht abläuft, Sie bauen die Plattform, die die Live-Lieferung und das asynchrone Engagement unterstützt.
• Setzen Sie hohe Maßstäbe für Designqualität und ansprechende Interaktionen über jeden Kontaktpunkt mit den Lernenden.
• Definieren Sie die Metriken, die beweisen, dass die Lernrate, Bindung und Engagement im großen Maßstab steigen, und entwerfen Sie Experimente, die auf Entdeckungen mit Benutzern basieren, um Ihre größten Wetten zu testen.

Wer Sie sind

Sie sind ein PM, der Produkte besessen hat, auf die Lernende oder Benutzer täglich angewiesen sind, und Sie wissen, wie man in etwas Live eintritt und es messbar verbessert. Sie sind tief in der KI verwurzelt und glauben, dass großartige Lernprodukte daran gemessen werden, was Lernende danach tun können.

Erforderlich

• Sie haben ein Live-Produkt skaliert.
• Sie haben etwas übernommen oder etwas gewachsen, auf das echte Benutzer bereits angewiesen waren, die Qualität erhöht, während die Nutzung multipliziert wurde, und Sie kennen den Unterschied zwischen dem Starten und dem Verbessern.
• Zero-to-one-Instinkte sind hier nach wie vor wichtig: Sie werden keine Dokumentation, Prozesse oder eine Roadmap erben, daher wissen Sie, wie Sie das Vorhandene kartieren und den Weg nach vorne selbst gestalten.
• KI ist wirklich, wie Sie arbeiten. Sie können zeigen, wie sich Ihr Workflow verändert hat: Prototypen, Anforderungen und Analysen, die Sie in Stunden, nicht Monaten erstellen und testen.
• Sie haben Produkte entwickelt, bei denen Engagement und Bindung die Scoreboards waren, und Sie wissen, wie man die Schleifen, Kontaktpunkte und Interaktionen gestaltet, die sie bewegen.
• Sie haben starke Meinungen und können diese live verteidigen. Sie bringen klare, gut begründete Wetten mit und stehen unter Druck hinter ihnen.
• Sie gedeihen in Ungewissheit. Sie können chaotische Probleme strukturieren, die Übereinstimmung zwischen Lern- und Technikteams herstellen und die Ausführung ohne Handbuch vorantreiben.
• Sie haben starke analytische Instinkte. Sie definieren die Metriken, die wichtig sind, und lesen die Daten, um Entscheidungen zu treffen.
• Sie schreiben Anforderungen, denen Ingenieure vertrauen, und können eine Produktstrategie sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen verkaufen.

Bevorzugt

• Fließend in der modernen PM-Toolkit: Produktanalytik (Mixpanel, Amplitude, Hex), Prototyping und Design (Figma, Framer), Datenabfragen (SQL) und KI-unterstützte Entwicklungstools (Claude Code, Codex, Cursor oder ähnliche).
• Hintergrund in Edtech, Lernplattformen oder Verbraucherbildungsprodukten oder tiefes Arbeitswissen über Lernwissenschaft.
• Erfahrung mit KI-Tutoring, adaptivem Lernen oder Personalisierungssystemen.
• Gründererfahrung oder vergleichbare Zeit in einer hyperskalierenden Umgebung.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen. Starke Kandidaten sehen oft anders aus, als es eine Stellenbeschreibung imaginiert, und wir würden lieber mit jemandem Außergewöhnlichem sprechen, der sieben von neun Punkten erfüllt, als sie ganz zu verpassen.

Vergütung & Vorteile

Vergütung: CodePath hat standardisierte Gehälter basierend auf dem Niveau der Position, egal wo Sie leben. Für diese Rolle stellen wir eine Position auf Individual Contributor-Ebene mit einem jährlichen Grundgehalt von 135.000 bis 175.000 US-Dollar ein. Die Gesamtvergütung beträgt 200.000 bis 232.000 US-Dollar, einschließlich Grundgehalt plus einer garantierten monatlichen Zulage. Das Gehalt wird basierend auf Ihrer relevanten Erfahrung und Ihren Fähigkeiten, die durch unseren Einstellungsprozess bewertet werden, festgelegt.

Vollzeitmitarbeiterleistungen: Dies ist eine 100% remote Position – arbeiten Sie von überall in den USA! CodePath priorisiert das Wohlbefinden der Mitarbeiter mit einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, finanziellen Sicherheit und Work-Life-Balance.

• Gesundheit & Wellness: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung (90% vom Arbeitgeber für Mitarbeiter und Angehörige gedeckt), vom Arbeitgeber finanzierte Gesundheitsrückerstattung, FSAs und Mitarbeiterhilfeprogramm.
• Finanzielle Sicherheit: 401(k), vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung sowie Identitätsschutz.
• Work-Life-Balance: Großzügiger PTO, bezahlte Feiertage, 10 Wochen voll bezahlter Elternzeit und eine jährliche Unternehmensschließung zum Jahresende (24. Dezember – 2. Januar).
• Berufliches Wachstum: 1.000 US-Dollar jährlicher Stipendien für berufliche Entwicklung und Unterstützung bei der Einrichtung des Homeoffice.
• Schuldentilgung für Studienkredite: CodePath ist ein qualifizierter Arbeitgeber für die Schuldentilgung im öffentlichen Dienst (PSLF), der Mitarbeitern hilft, ihre Studienschulden zu verwalten.
• Zusätzliche Vorteile: Haustiergesundheitspläne, Rechtsdienstleistungen, Rabatte auf Haus-/Auto-Versicherungen und exklusive Marktplatzersparnisse.

Gehaltsbereich: 200.000 – 232.000 USD