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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle und Pipelines, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Einzelhandelsunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake und dbt sowie starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Mein Kunde sucht einen talentierten Analytics Engineer, um einem wachsenden Team im Einzelhandel beizutreten. Diese vollständig remote Position bietet die Möglichkeit, in ganz Deutschland zu arbeiten und Datenmodelle, Pipelines und semantische Schichten zu gestalten, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für kommerzielle, Marketing- und Betriebsteams umzuwandeln.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenmodellen und Pipelines in Snowflake
- Entwicklung und Optimierung von semantischen Schichten zur Sicherstellung konsistenter Metriken und KPIs über Geschäftseinheiten hinweg
- Erstellung von Transformationen und Daten-Workflows mit dbt (Data Build Tool)
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten, BI-Teams und Geschäftspartnern, um Anforderungen zu verstehen und skalierbare Lösungen zu liefern
- Implementierung von Best Practices für Datenqualität, Governance und Leistungsoptimierung
- Übersetzung komplexer Geschäftsbedürfnisse in saubere, dokumentierte und wiederverwendbare Datenmodelle
- Beitrag zum Design und zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Analytics-Strategie des Unternehmens
Ihr Profil:
- Starke Erfahrung in Snowflake und dbt, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Aufbau von Analytics-Pipelines
- Kenntnisse in der Entwicklung semantischer Schichten und der Aufrechterhaltung konsistenter Metriken / KPIs über Dashboards hinweg
- SQL-Expertise und Fähigkeit, mit strukturierten und semi-strukturierten Daten zu arbeiten
- Verständnis moderner Data Warehousing- und Analytics-Best Practices
- Starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten
- Fließend in Deutsch (C1+) ist für die Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern unerlässlich
- Komfortables Arbeiten in einer vollständig remote Umgebung in ganz Deutschland
Analytics Engineer Arbeitgeber: Codex
Kontaktperson:
Codex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Analytics Engineers und Branchenkollegen in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Zeige deine Skills in einem Projekt!
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, die deine Fähigkeiten in Snowflake und dbt demonstriert. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur redest, sondern auch liefern kannst!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews für Analytics Engineers gestellt werden. Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, um sicher und vorbereitet zu sein.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du als Analytics Engineer dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenmodelle oder Pipelines erstellt hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Datenanalyse begeisterst. Teile uns mit, was dich an der Arbeit mit Snowflake und dbt reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Überprüfe alles vor dem Absenden: Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und Klarheit zu überprüfen. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest. Und vergiss nicht, über unsere Website zu bewerben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Codex vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für die Rolle bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Snowflake, dbt und der Entwicklung von Datenmodellen demonstrieren. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird es einfacher, deine Kompetenzen zu vermitteln und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Datenanalysten, BI-Teams und anderen Stakeholdern zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich Anforderungen erfasst und Lösungen entwickelt hast, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Datenarchitektur oder zu den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, sind immer gut!
