Cloud Engineer (Python, AWS)
Cloud Engineer (Python, AWS)

Cloud Engineer (Python, AWS)

Vollzeit 55000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloud-Umgebungen und Datenlösungen mit modernen Technologien.
  • Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen im Bereich Engineering, KI und Daten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.

Standorte: Remote in ganz Deutschland

Schließen Sie sich einer führenden Beratungsumgebung an, die sich auf Engineering, KI und Daten konzentriert, wo Sie Organisationen unterstützen, moderne, cloudbasierte Lösungen und datengestützte Transformationsinitiativen bereitzustellen.

Rollenübersicht

Als Cloud Engineer entwerfen und bauen Sie skalierbare Cloud-Umgebungen und Datenlösungen, arbeiten eng mit technischen Teams und Geschäftspartnern zusammen. Sie tragen zur Entwicklung von Cloud-Plattformen, Datenpipelines und automatisierten Systemen unter Verwendung moderner Technologien bei.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Aufbau und Wartung cloud-nativer Infrastruktur auf AWS, Azure oder GCP
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung
  • Unterstützung der Bereitstellung von Datenplattformen mit Tools wie Databricks oder Snowflake
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung technischer Lösungen
  • Anwendung von Best Practices in Automatisierung, Containerisierung und Bereitstellung

Anforderungen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Datenlösungen
  • Starke Fähigkeiten in Python, SQL und/oder Spark
  • Vertrautheit mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform), Docker, Kubernetes
  • Relevanter akademischer Hintergrund in IT oder einem verwandten Bereich
  • Fließendes Deutsch (C1) und gute Englischkenntnisse

Cloud Engineer (Python, AWS) Arbeitgeber: Codex

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Cloud-Lösungen und datengestützte Transformationen spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen. Arbeiten Sie remote aus Deutschland und profitieren Sie von einem unterstützenden Team, das Ihre berufliche Entwicklung schätzt und fördert.
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Kontaktperson:

Codex HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Engineer (Python, AWS)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Cloud Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Cloud-Technologien! Sprich in Interviews über deine Projekte und wie du moderne Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer (Python, AWS)

Cloud-native Infrastructure
AWS
Azure
GCP
Python
SQL
Spark
CI/CD
Infrastructure-as-Code
Terraform
Docker
Kubernetes
Data Pipelines
Databricks
Snowflake
Fluent German (C1)
Strong English Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir in der Stellenanzeige beschrieben haben.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Codex vorbereitest

Verstehe die Cloud-Technologien

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen und Projekte zu sprechen, in denen du diese Technologien eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Spark. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und warum du bestimmte Ansätze gewählt hast. Es kann hilfreich sein, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu implementieren.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.

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