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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und ETL-Workflows mit Azure und Databricks.
- Arbeitgeber: Ein innovativer Anbieter von Data-Plattform- und Analytics-Lösungen für Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und direkte Kundeninteraktion.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Azure.
- Andere Informationen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mein Kunde liefert hochmoderne Data-Plattform- und Analytics-Lösungen für mittelständische und große Unternehmen. Als Data Engineer arbeiten Sie an cloud-nativen Projekten auf Basis von Azure, Databricks und Lakehouse-Architekturen. Diese Position eignet sich ideal für Personen, die gerne praxisnah mit modernen Data-Technologien arbeiten, direkten Kundenkontakt schätzen und zu skalierbaren, praxisrelevanten Use Cases beitragen möchten. Ihre Aufgaben Entwurf und Aufbau von Datenpipelines und ETL-Workflows mit Azure Data Factory, Databricks und Delta Lake Unterstützung bei der Architektur moderner Lakehouse-Plattformen auf Basis von Azure und Spark Zusammenarbeit mit Beratungs- und technischen Teams zur Bereitstellung sauberer, zuverlässiger und regelkonformer Daten für Geschäftsanwender und deren Kunden Aktives Verfolgen von Entwicklungen im Microsoft- und Databricks-Ökosystem Ihr Profil Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration oder cloudbasierter Analytics Fundierte Kenntnisse der Azure Data Engineering-Plattform Praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark oder Apache Spark Sehr gute Kenntnisse in SQL und in der Umsetzung effizienter Datentransformationen Kenntnisse in Power BI, Microsoft Fabric oder dbt von Vorteil Sicheres Auftreten in kundenorientierten Projektumgebungen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Data Engineer Arbeitgeber: Codex
Kontaktperson:
Codex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering zeigt. Zeige konkrete Beispiele für Datenpipelines, ETL-Workflows oder andere relevante Arbeiten, die du mit Azure, Databricks oder Spark umgesetzt hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Microsoft- und Databricks-Ökosystem informiert. Besuche Webinare, lese Blogs oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du engagiert und motiviert bist.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Databricks und Azure Data Engineering übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen. So kannst du selbstbewusst in das Gespräch gehen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die für die Position als Data Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle genannten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 2-jährige Erfahrung im Data Engineering sowie deine Kenntnisse in Azure, Databricks und SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Codex vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und Delta Lake. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, ETL-Workflows und SQL. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und erkläre deine Denkweise klar und strukturiert. Das zeigt dein tiefes Verständnis für Data Engineering.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Position direkten Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden und anderen Teams verdeutlichen. Zeige, wie du auf Kundenbedürfnisse eingehst und Lösungen entwickelst.
✨Aktuelle Entwicklungen im Blick
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Microsoft- und Databricks-Ökosystem. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Bereitschaft, dich an neue Technologien anzupassen.
