Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data-Science-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Die Coditorei – Vorreiter im B2B E-Commerce mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Home-Office-Optionen und moderne Hardware.
- Weitere Informationen: Stabilität eines Konzerns kombiniert mit der Agilität eines Tech-Hubs.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation eines Marktführers und arbeite autonom.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Science, Python-Kenntnisse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Coditorei – Shaping the Future of B2B E-Commerce. Als Digital-Enabler des Berliner Traditionsunternehmens Obeta treiben wir die Transformation des Großhandels voran. Unser Data-Science-Team ist das Gehirn hinter datengetriebenen Entscheidungen. Wir suchen einen Lead-Data-Scientist, der sowohl Hands-On Projekte umsetzt als auch einen Blick für das größere Ganze hat.
Deine Mission als Lead-Data-Scientist:
- Eigene Hands-On-Projekte: Du leitest und betreust komplexe Data-Science-Projekte als Individual Contributor.
- Stakeholder-Schnittstelle: Du übersetzt komplexe Business-Herausforderungen in technologische Lösungen und bewertest Projekte nach Impact und Aufwand.
- System-Design und Architektur: Du designst und entwickelst die vom Team verwendete Architektur für Pipelines und Services.
- Mentoring: Du bist Ansprechpartner für deine Kollegen bei technischen Fragen und trägst deine Expertise in das Team.
Das bringst Du mit:
- Track Record: Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten.
- Coding-Skills: Python mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
- Business-Verständnis: Gutes Verständnis von wirtschaftlichen Prozessen.
- Soft-Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit.
- Sprachniveau: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.
Das wäre ein Bonus:
- Erfahrungen in Experimentation und Decision-Science.
- Erfahrung im Großhandel.
Warum Die Coditorei?
- Impact: Du bist kein Rädchen im Getriebe, sondern Architekt der digitalen Transformation eines Marktführers.
- Autonomie: Maximale Entscheidungsfreiheit bei der Wahl deiner Tools und Lösungswege.
- Flexibilität: State-of-the-art Hardware (nach Wahl), 30 Tage Urlaub sowie echte Vertrauensarbeitszeit und Home-Office-Optionen.
- Stabilität & Dynamik: Die Sicherheit eines etablierten Konzerns gepaart mit der Agilität eines Tech-Hubs.
Kontakt: Bereit, den B2B-Handel neu zu definieren? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Lead Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Coditorei GmbH
Die Coditorei ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Lead Data Scientist die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation eines führenden Unternehmens im Großhandel mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, 30 Tagen Urlaub und der Freiheit, deine eigenen Tools zu wählen, fördert die Coditorei nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein dynamisches und unterstützendes Team, in dem deine Expertise geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Coding-Skills auffrischst und aktuelle Trends im Bereich Data Science verfolgst. Wir wissen, dass du ein Experte bist, also zeig es auch!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Data-Science-Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Science. Zeige auf, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.
Verstehe die Rolle:Mach dir klar, was die Position als Lead Data Scientist bei uns bedeutet. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen und bring das in deiner Bewerbung zum Ausdruck.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du am besten aufgehoben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coditorei GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Coditorei und ihre Rolle im B2B E-Commerce. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Lead Data Scientist dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Data-Science-Projekte, die du geleitet hast. Bereite dich darauf vor, diese Projekte detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du gemeistert hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt deine Hands-On-Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Lösungen in geschäftliche Vorteile übersetzen kannst, um den Stakeholdern zu helfen, deine Ansätze zu verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die auf dich zukommen könnten. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
