Senior AI Engineer / AI Technical Lead für Forschungsprojekt (w/m/d)

Senior AI Engineer / AI Technical Lead für Forschungsprojekt (w/m/d)

Kamp-Lintfort Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein spannendes KI-Forschungsprojekt und entwickle innovative Assistenzsysteme.
  • Unternehmen: Coduct Solutions GmbH, ein dynamisches Tech-Consulting-Unternehmen mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit tollen Karrierechancen nach dem Projekt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen im Gesundheitswesen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Leidenschaft für KI und Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Du hast Lust darauf, etwas Neues im Bereich KI aufzubauen und nicht nur bestehende Systeme zu pflegen? Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle in einem vom Land NRW geförderten KI‑Forschungsprojekt – an der Schnittstelle zwischen Forschung, Prototyping und realen Anwendungen in Verwaltung und Gesundheitswesen. Gemeinsam mit einer Universität in NRW und weiteren Projektpartnern entwickeln wir KI-gestützte Assistenzsysteme für den Mittelstand. Die Stelle ist auf 3 Jahre im Rahmen eines Forschungsprojekts angelegt, mit dem Ziel, dich danach bei Coduct langfristig zu übernehmen.

Wir sind die Coduct Solutions GmbH, ein Tech-Consulting-Unternehmen mit Standorten in Deutschland (Nordrhein-Westfalen und Berlin). Gemeinsam mit unserer Tochtergesellschaft in Vietnam entwickelt unsere Gruppe maßgeschneiderte Software- und KI-Lösungen.

Aufgaben
  • Technische Leitung im Forschungsprojekt: Du übernimmst die technische Leitung für unseren Projektbereich und treibst unser Arbeitspaket voran. Du schreibst Konzepte, triffst Architekturentscheidungen und verantwortest die Umsetzung der Komponenten. Du entscheidest, welche Ansätze realistisch funktionieren – und findest Lösungen, wenn sie es nicht tun.
  • Anforderungsanalyse & echte Use Cases: Du sprichst mit Fachseiten und Partnern und verstehst, wo KI wirklich helfen kann. Du strukturierst Anforderungen und übersetzt komplexe Prozesse in funktionierende technische Lösungen für konkrete Problemstellungen (z. B. Informationsaufbereitung oder die Kommunikation zwischen Organisationen).
  • Prototyping & iterative Entwicklung: Du entwickelst funktionsfähige Prototypen (z. B. LLM‑Systeme, Chatbots, Assistenzlösungen). Du testest diese regelmäßig gemeinsam mit Projektpartnern in realitätsnahen Szenarien. Du berücksichtigst Themen wie Datenschutz, Datensicherheit und regulatorische Vorgaben (z. B. im öffentlichen Umfeld).
  • Zusammenarbeit im Forschungsumfeld: Du arbeitest eng mit einer Hochschule, Projektpartnern und interdisziplinären Teams zusammen. Du nimmst an Workshops, Tests und Austauschformaten teil und bringst deine Perspektive aktiv ein.
  • Dokumentation & Strukturierung: Du dokumentierst Architekturentscheidungen, Erkenntnisse und Ergebnisse so, dass andere darauf aufbauen können. Du sorgst dafür, dass Ergebnisse nicht "im Kopf bleiben", sondern nutzbar werden.
Qualifikation
  • Fachlich: Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung im Umfeld von AI / Machine Learning / LLMs. Master oder vergleichbare Qualifikation im technischen Bereich. Erfahrung darin, komplexe Systeme zu entwerfen und umzusetzen.
  • Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert und eigenständig. Du kannst dich in komplexe Themen einarbeiten und bleibst dran, bis du sie verstanden hast. Du triffst Entscheidungen und übernimmst Verantwortung dafür.
  • Kommunikation: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich erklären. Du arbeitest sicher mit unterschiedlichen Stakeholder*innen (Forschung, Partner, Fachbereiche). Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse.
  • Mindset: Du hast Lust, Dinge von Grund auf neu zu denken und aufzubauen. Du willst nicht nur umsetzen, sondern verstehen, warum etwas funktioniert oder nicht. Du hast Interesse an Forschung, ohne den Praxisbezug zu verlieren. Die Zusammenarbeit mit Hochschule und Partnern macht dir Spaß.
  • Reisebereitschaft: Gelegentliche Dienstreisen in NRW und der DACH-Region.
Sonstiges
  • Idealerweise kannst du 2 Mal pro Woche ohne Probleme in unser Office in Kamp-Lintfort kommen.
  • Arbeitsmodell: Hybrid (1~2 Tage Office & 3 Tage mobiles Arbeiten), auch durchgehend vor Ort möglich; nach individueller Absprache und je nach Arbeitsphase im Unternehmen.
  • Arbeitszeit: 40h, werktags.
  • Startzeitpunkt: Juni 2026.
  • Vertragsart: Zweckbefristete Anstellung im Rahmen eines externen Kundenprojekts für 3 Jahre. Die Befristung endet mit Abschluss des Projekts. Bei entsprechender Entwicklung und weiterem Bedarf ist eine Übernahme in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis möglich.
Einstellungsprozess
  • Vorauswahl durch unseren Recruiter*in (optional).
  • Technische Hausaufgabe.
  • Technisches Vorstellungsgespräch.
  • Vorstellungsgespräch mit unserem Geschäftsführer.
Benefits
  • Wirklich nette und positive Kolleg*innen und Chefs. Wir schauen, wie Dinge gehen und nicht, warum man sie verhindern oder blockieren kann. Mit dir zusammen geht es um das Besser-Machen.
  • Aktuelle Technologien und Entwicklungsrichtungen – inklusive KI.
  • Wir stellen dir deine Endgeräte und ermöglichen dir auch von zu Hause zu arbeiten. Weiterbildung in deinem Arbeitsbereich ist dabei.
  • Ein Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und Reaktionszeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten, damit Privat- und Berufsleben gut unter einen Hut zu bringen sind.
  • Bei uns findest du ein Team, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam seine Ziele verfolgt. Wir setzen auf ehrliche Kommunikation, pragmatische Lösungen und eine Atmosphäre, in der Arbeiten Freude macht.
  • Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft innovativer Projekte!

Senior AI Engineer / AI Technical Lead für Forschungsprojekt (w/m/d) Arbeitgeber: Coduct Solutions GmbH

Die Coduct Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an einem spannenden KI-Forschungsprojekt in Nordrhein-Westfalen mitzuwirken. Mit einem positiven Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance auf persönliche Weiterbildung fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier kannst du aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien mitwirken und Teil eines unterstützenden Teams werden.

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Kontaktdaten:

Coduct Solutions GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer / AI Technical Lead für Forschungsprojekt (w/m/d) erhalten könnten

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Coduct Solutions GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer / AI Technical Lead für Forschungsprojekt (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Technische Leitung
Anforderungsanalyse
Prototyping
Machine Learning
LLM-Systeme
Datenschutz
Datensicherheit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Coduct Solutions GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Coduct Solutions GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coduct Solutions GmbH vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.